本文選題：風力發(fā)電 + 波動范圍��； 參考：《電工技術學報》2014年12期

【摘要】：提出一種基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量機的風電功率波動范圍組合預測建模方法。該方法首先對訓練樣本進行模糊信息粒化,根據(jù)需要提取各窗口的有效分量信息,即各窗口的最小值、大致平均值和最大值;其次應用最小二乘支持向量機對各分量分別建立預測模型,并使用自適應粒子群算法對各分量模型進行優(yōu)化;最后使用優(yōu)化后最小二乘支持向量機模型對風電功率波動范圍進行預測。實例研究表明,該組合預測模型可以有效跟蹤風電功率變化,對風電功率波動范圍進行預測。
[Abstract]:A modeling method based on fuzzy information granulation and least squares support vector machine (LS-SVM) for wind power fluctuation range prediction is proposed. Firstly, the training sample is granulated with fuzzy information, and the effective component information of each window is extracted according to the need, that is, the minimum value of each window, the approximate average value and the maximum value. Secondly, the prediction model of each component is established by using least square support vector machine, and the adaptive particle swarm optimization algorithm is used to optimize each component model. Finally, the optimal least square support vector machine model is used to predict the fluctuation range of wind power. The example shows that the combined forecasting model can effectively track the variation of wind power and predict the fluctuation range of wind power.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學工學院;武漢大學電氣工程學院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(BLX2014-05)資助項目
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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1 崔楊;穆鋼;劉玉;嚴干貴;;風電功率波動的時空分布特性[J];電網(wǎng)技術;2011年02期

2 張鈴,張鈸;模糊商空間理論(模糊粒度計算方法)[J];軟件學報;2003年04期

3 范高鋒;王偉勝;劉純;戴慧珠;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率預測[J];中國電機工程學報;2008年34期

4 尚萬峰;趙升噸;申亞京;;遺傳優(yōu)化的最小二乘支持向量機在開關磁阻電機建模中的應用[J];中國電機工程學報;2009年12期

5 張春曉;張濤;;基于最小二乘支持向量機和粒子群算法的兩相流含油率軟測量方法[J];中國電機工程學報;2010年02期

6 袁鐵江;晁勤;李義巖;吐爾遜·伊不拉音;;大規(guī)模風電并網(wǎng)電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度中風電場出力的短期預測模型[J];中國電機工程學報;2010年13期

7 曾鳴;呂春泉;田廓;薛松;;基于細菌群落趨藥性優(yōu)化的最小二乘支持向量機短期負荷預測方法[J];中國電機工程學報;2011年34期

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9 楊錫運;孫寶君;張新房;李利霞;;基于相似數(shù)據(jù)的支持向量機短期風速預測仿真研究[J];中國電機工程學報;2012年04期

【共引文獻】

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2 張清華;周玉蘭;滕海濤;;基于粒計算的認知模型[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2009年04期

3 薛志遠;張清華;;復合粒計算模型研究進展[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2010年05期

4 馮林;劉照鵬;方丹;;信息系統(tǒng)中粒計算模型及其屬性約簡方法[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2010年05期

5 卓麗霞;朱小飛;;粒計算規(guī)則生成模型[J];重慶工學院學報(自然科學版);2008年09期

6 趙小龍;張步群;;基于粒計算高效挖掘決策型關系數(shù)據(jù)庫中關聯(lián)規(guī)則[J];巢湖學院學報;2008年03期

7 楊明,梁大開,萬鵬飛;復合材料結(jié)構(gòu)損傷的屬性理論綜合評估[J];材料科學與工程學報;2004年05期

8 劉永紅;申艷光;;隱私保護粒計算模型的研究[J];河北農(nóng)業(yè)大學學報;2010年05期

9 嚴干貴;李鴻博;穆鋼;崔楊;劉玉;;基于等效風速的風電場等值建模[J];東北電力大學學報;2011年03期

10 尹金良;朱永利;;支持向量機參數(shù)優(yōu)化及其在變壓器故障診斷中的應用[J];電測與儀表;2012年05期

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2 毛軍軍;張鈴;鄭婷婷;吳濤;;基于商空間理論的商分形模型[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

3 項倩雯;孫玉坤;張新華;;基于SVM-GA的磁懸浮開關磁阻電機優(yōu)化設計[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

4 王增新;蘇適;田沛;;光伏發(fā)電預測技術的應用[A];2011年云南電力技術論壇論文集（入選部分）[C];2011年

5 張誠一;;模糊集的同構(gòu)與同態(tài)[A];第二屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2004年

6 楊曉亮;徐建源;林莘;;主成分BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型在風電場輸出功率中的應用[A];2010輸變電年會論文集[C];2010年

7 栗然;柯?lián)砬?張孝乾;唐凡;;基于時序-支持向量機的風電場發(fā)電功率預測研究[A];中國智能電網(wǎng)學術研討會論文集[C];2011年

8 代勁;何中市;;基于云模型的快速信息�；惴╗A];第五屆全國信息檢索學術會議論文集[C];2009年

9 楊樹德;同向前;;風電功率波動特性描述方法比較研究[A];分布式發(fā)電、智能微電網(wǎng)與電能質(zhì)量——第三屆全國電能質(zhì)量學術會議暨電能質(zhì)量行業(yè)發(fā)展論壇論文集[C];2013年

10 張宏圖;李曉奇;;基于AIMA的改進神經(jīng)網(wǎng)絡模型在風電功率短期預測中的應用[A];第十一屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十五屆中國青年信息與管理學者大會論文集[C];2013年

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3 許相莉;基于智能計算的圖像檢索算法研究[D];吉林大學;2011年

4 張晨;基于非線性系統(tǒng)的金沙江攀西河段水系形態(tài)及泥石流危害研究[D];吉林大學;2011年

5 張穎媛;微網(wǎng)系統(tǒng)的運行優(yōu)化與能量管理研究[D];合肥工業(yè)大學;2011年

6 解濱;信息系統(tǒng)中的知識獲取與不確定性度量的若干問題研究[D];河北師范大學;2011年

7 李智;風電規(guī)律預測及對電網(wǎng)運行影響的研究[D];山東大學;2011年

8 陳杰;高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄑ芯縖D];中南大學;2010年

9 劉宏兵;多目標粒度支持向量機及其應用研究[D];武漢理工大學;2011年

10 胡軍;基于覆蓋的粒計算模型及其應用研究[D];西安電子科技大學;2010年

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1 徐洪偉;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類算法的研究與改進[D];哈爾濱工程大學;2010年

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3 黃小慧;基于粒計算的三層結(jié)構(gòu)的交通流模擬[D];南昌大學;2010年

4 周顯春;基于小波網(wǎng)絡的入侵檢測模型研究[D];中南林業(yè)科技大學;2008年

5 趙旭東;基于GrC&SDG的實時故障預測診斷專家系統(tǒng)的設計[D];太原理工大學;2011年

6 張靜;基于粒度熵的故障模型約簡與SDG推理方法研究[D];太原理工大學;2011年

7 陳燕;基于粒計算——神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法與應用[D];太原理工大學;2011年

8 阮娟娟;基于粒度合成的胸部HRCT圖像分割[D];太原理工大學;2011年

9 呂丹;風電場數(shù)據(jù)采集監(jiān)測與預報系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];北京交通大學;2011年

10 潘佳偉;基于粒計算的人工智能反射操作模擬[D];武漢理工大學;2011年

【二級參考文獻】

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1 邵t，

本文編號：1893952