本文關(guān)鍵詞：集群風(fēng)電場出力統(tǒng)計指標(biāo)建模與應(yīng)用　出處：《電力自動化設(shè)備》2015年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：基于概率統(tǒng)計理論,建立單個風(fēng)電場與集群風(fēng)電場出力的中心矩關(guān)系模型。從風(fēng)電出力概率分布特性的角度,引入描述風(fēng)電出力"分布形狀"的2個統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)——偏度和峰度。基于集群風(fēng)電出力均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度和峰度4個統(tǒng)計性指標(biāo),構(gòu)建表征集群風(fēng)電出力概率分布的皮爾遜族模型,模擬集群風(fēng)電場出力時序數(shù)據(jù),進而得到集群風(fēng)電場出力曲線。基于對區(qū)域典型風(fēng)電集群歷史出力數(shù)據(jù)的分析,根據(jù)經(jīng)驗建立風(fēng)電場間相關(guān)系數(shù)與風(fēng)電場間距離的指數(shù)關(guān)系模型,并給出區(qū)域風(fēng)電場各階標(biāo)準(zhǔn)差與平均出力之間的近似多項式關(guān)系模型,降低了計算核心指標(biāo)所需數(shù)據(jù)維度。對福建省集群風(fēng)電場進行實例應(yīng)用分析,結(jié)果驗證了所提集群風(fēng)電場模型的準(zhǔn)確性和實用性。
[Abstract]:Based on the theory of probability and statistics, a model of the central moment relationship between a single wind farm and a cluster wind farm is established, from the point of view of the probability distribution characteristics of the wind power output. This paper introduces two statistical indexes to describe the "distribution shape" of wind power output, namely bias and kurtosis, based on four statistical indexes: mean value, standard deviation, deviation and kurtosis. The Pearson family model, which is used to characterize the probability distribution of cluster wind power output, is constructed to simulate the cluster wind farm output time series data. Based on the analysis of the historical output data of regional typical wind power cluster, the exponential relationship model between the correlation coefficient of wind farm and the distance between wind farm and wind farm is established according to the experience. The approximate polynomial relation model between the standard deviation of each order and the average output force of regional wind farm is given, which reduces the data dimension required to calculate the core index. The example of cluster wind farm in Fujian Province is analyzed. The results verify the accuracy and practicability of the proposed cluster wind farm model.
【作者單位】： 南京工程學(xué)院電力工程學(xué)院;東南大學(xué)電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)江蘇省電力公司檢修分公司南京分部;國網(wǎng)福建省電力有限公司經(jīng)濟技術(shù)研究院;國網(wǎng)江蘇省電力公司南通供電公司;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2013BAA01B02) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(BK20130742) 南京工程學(xué)院校級科研基金資助項目(YKJ201316)~~
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言由于受到自然特性、地理環(huán)境、風(fēng)電場自身條件等因素影響,風(fēng)電出力表現(xiàn)出隨機波動性。隨著大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng),風(fēng)電集群的波動特性研究對于電力系統(tǒng)運行和規(guī)劃意義重大,引起了廣泛的關(guān)注和研究興趣,國內(nèi)外針對風(fēng)電出力特性[1]、調(diào)峰特性[2]、并網(wǎng)影響性[3-4]、隨優(yōu)化調(diào)度[5]

【參考文獻】

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1 張保會;李光輝;王進;郝治國;劉志遠;薄志謙;;風(fēng)電接入電力系統(tǒng)故障電流的影響因素分析及對繼電保護的影響[J];電力自動化設(shè)備;2012年02期

2 崔楊;穆鋼;劉玉;嚴(yán)干貴;;風(fēng)電功率波動的時空分布特性[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年02期

3 楊洪明;王爽;易德鑫;易俊;劉黨峰;;考慮多風(fēng)電場出力相關(guān)性的電力系統(tǒng)隨機優(yōu)化調(diào)度[J];電力自動化設(shè)備;2013年01期

4 劉燕華;田茹;張東英;張旭;周繼惠;;風(fēng)電出力平滑效應(yīng)的分析與應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年04期

5 侯婷婷;婁素華;吳耀武;張滋華;陳益民;;含大型風(fēng)電場的電力系統(tǒng)調(diào)峰運行特性分析[J];電工技術(shù)學(xué)報;2013年05期

6 凌武能;杭乃善;李如琦;;基于云支持向量機模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測[J];電力自動化設(shè)備;2013年07期

7 呂曉祿;梁軍;，

本文編號：1375760