基于廣義狀態(tài)分析的水電站群長期優(yōu)化調(diào)度
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更多相關(guān)文章: 水庫群 逐步優(yōu)化算法 廣義狀態(tài) 偽最優(yōu)解
【摘要】:針對水庫群優(yōu)化調(diào)度這一典型的多維非線性規(guī)劃問題,基于逐步優(yōu)化算法(progressive optimality algorithm,POA)和逐步逼近策略(dynamic programming successive approximation,DPSA)的時間和空間降維優(yōu)勢,同時考慮到POA-DPSA方法輸出偽最優(yōu)解的可能性,引入廣義時間和廣義空間狀態(tài)概念,對陷入偽最優(yōu)解下的狀態(tài)變量進行變階段聯(lián)合調(diào)整,提高了算法的全局尋優(yōu)性能。同時,為保證算法的高效求解,在保持廣義狀態(tài)內(nèi)部一致性的前提下,提出一種等約束滑行策略對各子階段狀態(tài)量進行調(diào)整。經(jīng)典4庫和10座水庫群及湖南沅水流域優(yōu)化調(diào)度結(jié)果表明,改進算法能有效提高水電站群聯(lián)合發(fā)電效益,且尋優(yōu)效率高,為水電站群優(yōu)化調(diào)度工程應(yīng)用提供新的方法。
【作者單位】: 華中科技大學(xué)水電與數(shù)字化工程學(xué)院;湖南省電力公司電力調(diào)度通信局;
【分類號】:TM721
【正文快照】: POA-DPSA方法輸出偽最優(yōu)解的可能性,引入廣義時間和廣義空間狀態(tài)概念,對陷入偽最優(yōu)解下的狀態(tài)變量進行變階段聯(lián)合調(diào)整,提高了算法的全局尋優(yōu)性能。同時,為保證算法的高效求解,在保持廣義狀態(tài)內(nèi)部一致性的前提下,提出一種等約束滑行策略對各子階段狀態(tài)量進行調(diào)整。經(jīng)典4庫和10
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,本文編號:1276357
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