本文關(guān)鍵詞：非侵入式電力負荷的辨識和監(jiān)測

  更多相關(guān)文章： 非侵入式負荷辨識 軌跡特征圖 小波變換 負荷監(jiān)控

【摘要】：本文提出了一種基于Mallat小波變換的電力負荷瞬態(tài)和動態(tài)軌跡綜合辨識方法。其核心原理在于不同種電力負荷的動態(tài)和靜態(tài)頻域特征不盡相同;通過對負荷的電流和電壓進行實時采樣,并對其有功和無功功率進行實時計算,然后通過Mallat小波變換,將電壓與電流、有功與無功功率的分層頻譜軌跡特征圖實時計算出。通過預先對每種負載的預學習和辨識,在實際使用中便可準確地對各類負載的使用及運行狀態(tài)做出識別。當系統(tǒng)辨識的負載與預存的數(shù)據(jù)出現(xiàn)嚴重差異,可以推測出所接入的設(shè)備出現(xiàn)異常,或者有新的負載被接入;系統(tǒng)便可以啟動相應的報警和應急處理機制,從而達到對電力負載的實時監(jiān)控和管理的目的。
【作者單位】： 江蘇林洋電子股份有限公司;清華大學電機系;
【關(guān)鍵詞】： 非侵入式負荷辨識 軌跡特征圖 小波變換 負荷監(jiān)控
【分類號】：TM714
【正文快照】： 0引言隨著經(jīng)濟的發(fā)展,能源需求愈加強烈,而溫室氣體的減排也愈加緊迫。樓宇中的家用電器是電力消耗的主要組成部分之一[1]。研究顯示,合理的能量管理有助于減小樓宇中電力消耗近10%到15%[2]。近年興起的智能電網(wǎng)及其衍生的家庭智能管理網(wǎng)絡(luò)有望為能量管理提供一種可行的途徑。

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙巖;上海地區(qū)“氣候—電力負荷敏感性分析”夏季跟蹤驗證報告[J];華東電力;2000年09期

2 權(quán)先璋,蔣傳文,張勇傳;電力負荷的混沌預測方法[J];華中理工大學學報;2000年07期

3 閆鈿,董智峰,李輝;電力負荷的概率分析[J];電工技術(shù)雜志;2000年03期

4 劉遵雄;用機器學習方法進行電力負荷宏觀預測[J];微電子學與計算機;2004年05期

5 樊福梅,曾智建,梁平;廣東省電力負荷非線性預報與分析[J];廣東電力;2004年03期

6 陳朝新,卿前平;基于無線公網(wǎng)的大客戶電力負荷數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計[J];華東電力;2005年07期

7 魏杰;;電力負荷控制技術(shù)的發(fā)展與應用綜述[J];黑龍江電力;2007年02期

8 林志玲;李鴻儒;;基于自評判自學習機制的短期電力負荷預報[J];系統(tǒng)仿真學報;2007年23期

9 羅靜;孫慰遲;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預測算法研究[J];江西化工;2008年04期

10 鐘利華;李勇;葉殿秀;張強;況雪源;張宇平;;綜合氣象因素對廣西電力負荷的影響[J];氣象;2008年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 熊險平;張唯;;氣象要素與電力負荷的關(guān)系研究及預測[A];第27屆中國氣象學會年會城市氣象，讓生活更美好分會場論文集[C];2010年

2 付桂琴;曹欣;時青格;;基于氣象條件的短期電力負荷預測模型[A];第26屆中國氣象學會年會氣候資源應用研究分會場論文集[C];2009年

3 郭西進;郝繼飛;許世范;;加權(quán)平移法在電力負荷預報系統(tǒng)中的應用[A];1995年中國智能自動化學術(shù)會議暨智能自動化專業(yè)委員會成立大會論文集（下冊）[C];1995年

4 謝莊;丁德平;于麗萍;尤煥苓;鄭艷;虞海燕;;北京地區(qū)冷度日與電力的關(guān)系研究及預報[A];中國氣象學會2006年年會“氣候變化及其機理和模擬”分會場論文集[C];2006年

5 張曉云;劉月坤;翟曉磊;;天津市夏季氣象條件與最大電力負荷過程分析[A];第26屆中國氣象學會年會氣候資源應用研究分會場論文集[C];2009年

6 毛元章;毛強;;緩解電力負荷供應緊張的措施(一)[A];2004全國能源與熱工學術(shù)年會論文集（2）[C];2004年

7 孫建明;盛瓊;周之栩;王函韻;朱曉東;;湖州市電力負荷氣象指數(shù)預測服務系統(tǒng)[A];第28屆中國氣象學會年會——S7城市氣象精細預報與服務[C];2011年

8 毛元章;毛強;;緩解電力負荷供應緊張的措施(二)[A];2004全國能源與熱工學術(shù)年會論文集（2）[C];2004年

9 于廣彬;劉昕霞;汪玉鳳;劉巧靜;;組態(tài)軟件在電力負荷監(jiān)測系統(tǒng)的應用[A];自動化技術(shù)與冶金流程節(jié)能減排——全國冶金自動化信息網(wǎng)2008年會論文集[C];2008年

10 賀志強;馮平;;簡述電力負荷的混沌預測方法[A];重慶市電機工程學會2010年學術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者 陳景深 通訊員 王學峰 馮晉亮;全市電力負荷創(chuàng)新高[N];汕尾日報;2014年

2 記者 涂露芳;本市首次進行夏季電煤應急儲備[N];北京日報;2011年

3 本報通訊員 劉國生;電力負荷連創(chuàng)新高 大家都來節(jié)約用電[N];河北農(nóng)民報;2014年

4 蔣燁　沈燕;推遲15分鐘做飯節(jié)電15萬千瓦[N];揚州日報;2011年

5 本版編輯 記者 朱亞軍 唐松寒 趙宇 菅月清;“秋老虎”下山 電力負荷上揚[N];華北電力報;2006年

6 馮迪 韓暉;我市電力負荷已突破去年最高值[N];常州日報;2013年

7 記者 陶濤;力促電力負荷持續(xù)穩(wěn)定增長[N];寧夏日報;2009年

8 徐麗勇　朱青連;一圖在手 服務更優(yōu)[N];中國電力報;2013年

9 周以欣　吳昌紅;江蘇電力負荷創(chuàng)歷史新高[N];新華日報;2010年

10 李雄　華獻宏 王天祥;特高壓穿越苗木之鄉(xiāng)[N];中國電力報;2014年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王桓;電力時間序列的混沌識別與短期預測[D];湖南大學;2009年

2 陸寧;基于群集智能與算法融合的電力負荷組合預測[D];華中科技大學;2010年

3 馮麗;數(shù)據(jù)挖掘和人工智能理論在短期電力負荷預測中的應用研究[D];浙江大學;2005年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 羅靜;電力負荷數(shù)據(jù)預測方法模型設(shè)計與分析[D];復旦大學;2008年

2 陳錫文;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預測方法研究及軟件開發(fā)[D];中南大學;2010年

3 唐燕影;基于灰色理論的電力負荷預測模型研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];南昌大學;2010年

4 劉冬;基于系統(tǒng)動力學的區(qū)域電力負荷中長期預測模型研究[D];華北電力大學;2012年

5 劉海波;關(guān)聯(lián)規(guī)則在電力負荷變化規(guī)律挖掘中的應用[D];天津大學;2010年

6 趙靜;大同地區(qū)電力負荷分析與預測的研究[D];華北電力大學;2011年

7 仇鈞;寧波地區(qū)電力負荷研究[D];浙江大學;2005年

8 孫廣強;中長期電力負荷組合預測模型與方法的研究[D];湖南大學;2010年

9 鄒剛;基于蟻群算法的電力負荷預測方法研究[D];重慶大學;2006年

10 楊祥;基于灰色模型的中長期電力負荷組合預測[D];沈陽工業(yè)大學;2007年

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本文編號：1079030