本文關(guān)鍵詞：基于磷蝦算法的混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度

  更多相關(guān)文章： 磷蝦算法 微電網(wǎng) 優(yōu)化調(diào)度 電動(dòng)汽車有序充放電 分時(shí)電價(jià)

【摘要】：隨著低碳經(jīng)濟(jì)的提出,可再生能源和清潔能源發(fā)電得到了快速發(fā)展�；旌夏茉次㈦娋W(wǎng)以熱電聯(lián)供系統(tǒng)為核心,可再生能源發(fā)電為補(bǔ)充,憑借其供能形式多樣、能源利用效率高、控制靈活和環(huán)境污染小等優(yōu)勢(shì)得到各國(guó)廣泛的重視,現(xiàn)已成為第二代能源技術(shù)研究的重點(diǎn)。然而,其微電源種類繁多、控制復(fù)雜導(dǎo)致微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行問題上面臨較多問題亟待解決。微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度是在滿足微電網(wǎng)內(nèi)電、熱負(fù)荷需求及各類約束條件的前提下,協(xié)調(diào)各分布式發(fā)電單元出力,使其運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用最低,從而減小電網(wǎng)運(yùn)行成本,提高能源利用效率和環(huán)保效益。因此,對(duì)混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的研究具有重要意義。本文主要對(duì)含熱電聯(lián)供系統(tǒng)、風(fēng)力發(fā)電、光伏發(fā)電、蓄電池和電動(dòng)汽車的混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度進(jìn)行研究。首先,對(duì)微電源出力進(jìn)行了精確建模,該建模方法綜合考慮了可再生能源發(fā)電的隨機(jī)性與波動(dòng)性、燃?xì)廨啓C(jī)動(dòng)態(tài)熱電產(chǎn)出比與發(fā)電效率、儲(chǔ)能電池循環(huán)壽命以及電動(dòng)汽車有序充放電,其模型仿真結(jié)果更加精確,具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。其次,針對(duì)優(yōu)化過程中出現(xiàn)的微電源運(yùn)行工況復(fù)雜、多約束、多變量等問題,提出了基于混沌局部搜索因子的改進(jìn)磷蝦算法(Modified Krill Herd Algorithm, MKH),并運(yùn)用該算法對(duì)模型求解,并選取典型測(cè)試函數(shù)對(duì)算法尋優(yōu)能力、收斂速度等性能進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試結(jié)果表明,MKH算法較原始KH算法具有更強(qiáng)的全局尋優(yōu)能力和更快的收斂速度。最后,建立了包含燃料費(fèi)用、系統(tǒng)購(gòu)售電費(fèi)用、微電源折舊費(fèi)用和運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用的目標(biāo)函數(shù),同時(shí)考慮功率平衡、微電源出力等約束條件。在滿足各類約束條件的前提下,利用改進(jìn)的磷蝦算法求解目標(biāo)函數(shù)。通過以北方某微電網(wǎng)為實(shí)際算例進(jìn)行仿真,計(jì)算在不同運(yùn)行方案下微電網(wǎng)運(yùn)行維護(hù)費(fèi)用及收益,得到該微電網(wǎng)最佳運(yùn)行方案,并驗(yàn)證了上述模型及算法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：磷蝦算法 微電網(wǎng) 優(yōu)化調(diào)度 電動(dòng)汽車有序充放電 分時(shí)電價(jià)
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 選題背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 國(guó)外微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外混合能源微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀12
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容12-14
• 第2章 微電源及電動(dòng)汽車調(diào)度模型14-28
• 2.1 混合能源微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)14
• 2.2 風(fēng)力發(fā)電模型14-17
• 2.3 光伏發(fā)電數(shù)學(xué)模型17
• 2.4 熱電聯(lián)供系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型17-20
• 2.5 儲(chǔ)能電池?cái)?shù)學(xué)模型20-22
• 2.6 電動(dòng)汽車有序充放電數(shù)學(xué)模型22-25
• 2.6.1 基于分時(shí)電價(jià)的電動(dòng)汽車有序充放電模型22-25
• 2.6.2 動(dòng)力電池循環(huán)壽命25
• 2.7 需求側(cè)響應(yīng)模型25-27
• 2.8 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于磷蝦算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度28-38
• 3.1 優(yōu)化調(diào)度模型28-29
• 3.1.1 目標(biāo)函數(shù)28-29
• 3.1.2 約束條件29
• 3.2 磷蝦群算法29-31
• 3.2.1 智能算法發(fā)展概述29-30
• 3.2.2 基本磷蝦群算法30-31
• 3.3 改進(jìn)磷蝦群算法(MKH)31-37
• 3.3.1 計(jì)算流程31-32
• 3.3.2 算法參數(shù)設(shè)置及性能測(cè)試32-34
• 3.3.3 仿真結(jié)果與分析34-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第4章 算例分析38-46
• 4.1 情景設(shè)計(jì)38-40
• 4.2 仿真分析40-45
• 4.3 本章小結(jié)45-46
• 第5章 結(jié)論與展望46-48
• 5.1 論文的主要工作和結(jié)論46-47
• 5.2 工作展望47-48
• 參考文獻(xiàn)48-52
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果52-53
• 致謝53

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄭漳華;艾芊;;微電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀及在我國(guó)的應(yīng)用前景[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年16期

2 麻敏;韓繼明;麻秀慧;陳衍妍;;淺談微電網(wǎng)[J];科技資訊;2009年15期

3 樓書氫;李青鋒;許化強(qiáng);劉魯?shù)?;國(guó)外微電網(wǎng)的研究概況及其在我國(guó)的應(yīng)用前景[J];華中電力;2009年03期

4 楊為;丁明;畢銳;高研;丁銀;;微電網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

5 袁清芳;周作春;陳艷霞;李香龍;陳國(guó)鋒;;微電網(wǎng)發(fā)展應(yīng)對(duì)策略[J];農(nóng)村電氣化;2010年10期

6 安智敏;羅時(shí)光;;微電網(wǎng)的概念及發(fā)展[J];內(nèi)蒙古石油化工;2011年21期

7 王t，

本文編號(hào)：643226