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飽和電力需求分析技術(shù)及其應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-19 12:03

  本文關(guān)鍵詞:飽和電力需求分析技術(shù)及其應(yīng)用研究


  更多相關(guān)文章: 電力系統(tǒng) 飽和階段 飽和電力需求 Logistic模型 多維度模型 組合模型


【摘要】:經(jīng)濟(jì)和電力的發(fā)展是相輔相成的,并且都遵循著相似的規(guī)律性,伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,部分地區(qū)發(fā)展到一定的階段后,由于受人口、土地、資源等因素的制約,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和電力的發(fā)展之間的相互依賴日益緊密,電力需求發(fā)展到一定程度將逐漸趨于飽和增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。因此,對(duì)這些地區(qū)未來(lái)電網(wǎng)規(guī)劃時(shí),就必須對(duì)其飽和電力需求規(guī)模進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),通過(guò)遠(yuǎn)期的規(guī)劃來(lái)指導(dǎo)現(xiàn)階段電網(wǎng)建設(shè),可以有效的減小電網(wǎng)改造的力度而降低成本,對(duì)整個(gè)地區(qū)電網(wǎng)和經(jīng)濟(jì)的良好發(fā)展都有很大的裨益。本文分析了國(guó)內(nèi)外飽和電力需求的研究現(xiàn)狀,主要研究?jī)?nèi)容和成果如下:首先,從社會(huì)經(jīng)濟(jì)和電力發(fā)展的角度出發(fā),分析兩者的關(guān)系和發(fā)展規(guī)律,并對(duì)用電需求發(fā)展的階段進(jìn)行了劃分,為飽和電力需求的預(yù)測(cè)作了鋪墊。其次,區(qū)分了飽和發(fā)展階段與飽和階段,在此基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)部分發(fā)達(dá)國(guó)家電力需求飽和階段的經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征,根據(jù)這些特征提煉出電力需求達(dá)到飽和的判定指標(biāo)集,準(zhǔn)確的判定了電力需求達(dá)到飽和的時(shí)間點(diǎn),并說(shuō)明了這些指標(biāo)應(yīng)用的普遍性和特殊性。接著,對(duì)常用的飽和電力需求預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了辯證的評(píng)價(jià),并且在此基礎(chǔ)之上,提出了基于Logistic模型和多維度模型的組合預(yù)測(cè)模型,Logistic模型側(cè)重于電力需求發(fā)展的外在規(guī)律,而多維度模型通過(guò)分析用電需求的內(nèi)在影響因素,基于影響因素而建模,兩模型的結(jié)合有效的利用了單個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)。文章的最后,以佛山為具體實(shí)例進(jìn)行分析。從該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況入手,先分析電力需求發(fā)展所處在的階段,對(duì)飽和電力需求指標(biāo)進(jìn)行了一一分析研究,綜合得出了飽和時(shí)間點(diǎn),接著,分別建立了基于Logistic模型、多維度模型、組合模型的飽和電力需求預(yù)測(cè)分析,對(duì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比和解釋,通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了本文所提出了基于Logistic曲線模型的電力需求發(fā)展階段,及組合預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】:電力系統(tǒng) 飽和階段 飽和電力需求 Logistic模型 多維度模型 組合模型
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM715
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-17
  • 1.1 課題研究背景及意義11-12
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
  • 1.2.1 電力需求預(yù)測(cè)方法分析12-13
  • 1.2.2 飽和電力需求研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 研究的主要內(nèi)容14-15
  • 1.4 研究思路與創(chuàng)新點(diǎn)15-17
  • 1.4.1 論文的研究思路15-16
  • 1.4.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)16-17
  • 第2章 電力需求發(fā)展階段的劃分17-25
  • 2.1 引言17
  • 2.2 濟(jì)和電力的發(fā)展分析17-20
  • 2.2.1 近現(xiàn)代發(fā)達(dá)資本主義經(jīng)濟(jì)的發(fā)展17-18
  • 2.2.2 近現(xiàn)代世界電力的發(fā)展18-19
  • 2.2.3 經(jīng)濟(jì)和電力的發(fā)展關(guān)系及趨勢(shì)19-20
  • 2.3 電力需求發(fā)展階段20-23
  • 2.3.1 Logistic曲線模型20-21
  • 2.3.2 基于Logistic模型的電力需求發(fā)展階段劃分21-23
  • 2.4 算例分析23-24
  • 2.5 對(duì)飽和發(fā)展階段的進(jìn)一步思考24
  • 2.6 小結(jié)24-25
  • 第3章 飽和階段特征及判定指標(biāo)分析25-34
  • 3.1 引言25
  • 3.2 飽和階段分析25-27
  • 3.2.1 飽和發(fā)展階段25
  • 3.2.2 飽和階段內(nèi)涵25-26
  • 3.2.3 飽和電力需求26-27
  • 3.3 飽和時(shí)間點(diǎn)的判定27-33
  • 3.3.1 飽和階段經(jīng)濟(jì)社會(huì)等特點(diǎn)27-30
  • 3.3.2 飽和時(shí)間點(diǎn)判定指標(biāo)30-31
  • 3.3.3 判定指標(biāo)的普遍性與特殊性31-32
  • 3.3.4 基于Logistic模型的飽和指標(biāo)預(yù)測(cè)32-33
  • 3.4 飽和時(shí)間點(diǎn)的判定思路33
  • 3.5 小結(jié)33-34
  • 第4章 飽和電力需求預(yù)測(cè)方法34-45
  • 4.1 引言34
  • 4.2 飽和電力需求預(yù)測(cè)常用方法34-37
  • 4.2.1 人均用電量法34-35
  • 4.2.2 飽和負(fù)荷密度法35
  • 4.2.3 空間負(fù)荷預(yù)測(cè)法35-36
  • 4.2.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型36
  • 4.2.5 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型36-37
  • 4.2.6 S曲線模型37
  • 4.3 組合預(yù)測(cè)方法37-40
  • 4.3.1 組合預(yù)測(cè)法概述37-38
  • 4.3.2 單一預(yù)測(cè)模型的選擇38-39
  • 4.3.3 組合權(quán)重的確定39-40
  • 4.4 基于Logistic模型的飽和需求預(yù)測(cè)40-41
  • 4.5 基于影響因素的多維度預(yù)測(cè)模型41-43
  • 4.5.1 相關(guān)性分析41
  • 4.5.2 基于影響因素的多維預(yù)測(cè)模型41-42
  • 4.5.3 飽和階段影響因素預(yù)測(cè)42
  • 4.5.4 基于多維度模型的預(yù)測(cè)步驟42-43
  • 4.6 組合模型應(yīng)用于飽和需求預(yù)測(cè)43-44
  • 4.7 小結(jié)44-45
  • 第5章 實(shí)例分析研究45-57
  • 5.1 引言45
  • 5.2 佛山市發(fā)展?fàn)顩r分析45-48
  • 5.2.1 經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r45-46
  • 5.2.2 電力發(fā)展?fàn)顩r46-47
  • 5.2.3 電力需求發(fā)展階段分析47-48
  • 5.3 佛山市飽和指標(biāo)及飽和時(shí)間點(diǎn)分析48-51
  • 5.3.1 經(jīng)濟(jì)社會(huì)指標(biāo)分析48-49
  • 5.3.2 電力指標(biāo)分析49-50
  • 5.3.3 人口指標(biāo)分析50-51
  • 5.3.4 飽和指標(biāo)及時(shí)間點(diǎn)有判定51
  • 5.4 基于單一模型的佛山市飽和需求分析51-54
  • 5.4.1 基于Logistic模型的飽和需求分析51-52
  • 5.4.2 基于多維度模型的飽和需求分析52-54
  • 5.5 基于組合模型的佛山市飽和需求分析54-56
  • 5.5.1 組合模型的建立及誤差分析54-55
  • 5.5.2 組合模型的飽和需求預(yù)測(cè)結(jié)果55-56
  • 5.6 小結(jié)56-57
  • 結(jié)論與展望57-59
  • 參考文獻(xiàn)59-63
  • 致謝63-64
  • 附錄A 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64
,

本文編號(hào):562756

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