在電力系統(tǒng)多運(yùn)行方式的背景下,研究WAMS/SCADA等量測(cè)數(shù)據(jù)融合是解決大電網(wǎng)在線穩(wěn)定分析的關(guān)鍵點(diǎn)之一。為此,基于理論分析,從2者數(shù)據(jù)相關(guān)性角度研究了WAMS/SCADA相關(guān)性系數(shù),提出了基于時(shí)序數(shù)據(jù)相關(guān)性挖掘的WAMS/SCADA數(shù)據(jù)融合方法。通過(guò)構(gòu)建Pearson相關(guān)性系數(shù),對(duì)WAMS/SCADA的相關(guān)性進(jìn)行評(píng)估;運(yùn)用廣義EM算法對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)曲線時(shí)差問(wèn)題進(jìn)行函數(shù)模型求解;在考慮量測(cè)權(quán)值的情況下對(duì)量測(cè)有效性進(jìn)行分析。結(jié)果表明:對(duì)3種不同數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)后,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)融合后的曲線結(jié)果在系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)段與出現(xiàn)擾動(dòng)時(shí)段均保持平穩(wěn);基于時(shí)序數(shù)據(jù)相關(guān)性融合法所得到的狀態(tài)估計(jì)曲線變化趨勢(shì)與其他算法相同,混合量測(cè)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果誤差<5%。IEEE 118節(jié)點(diǎn)母線系統(tǒng)算例的仿真結(jié)果驗(yàn)證了上述方法的有效性與穩(wěn)定性。

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【部分圖文】：

圖1數(shù)據(jù)融合仿真結(jié)果

真中設(shè)置以下3個(gè)算例作為對(duì)比，3個(gè)算例均度過(guò)系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)段、系統(tǒng)出現(xiàn)擾動(dòng)時(shí)段以及系統(tǒng)回歸穩(wěn)定時(shí)段。算例1：只使用SCADA數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)。算例2：在未對(duì)2者時(shí)序數(shù)據(jù)融合的條件下進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)。算例3：對(duì)WAMS/SCADA數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性融合后的狀態(tài)估計(jì)。在通過(guò)對(duì)3種不同數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)....

圖2多算法對(duì)比仿真結(jié)果

MS與SCADA量測(cè)時(shí)差增大時(shí)，估計(jì)精度呈下降趨勢(shì)，而算例3的估計(jì)精度則基本保持不變，且數(shù)據(jù)變化平穩(wěn)，具有較好的穩(wěn)定性。這說(shuō)明基于時(shí)序數(shù)據(jù)相關(guān)性數(shù)據(jù)融合后，混合量測(cè)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果幾乎不受到2者量測(cè)時(shí)間同步性的影響，保持其誤差<5%。4.3多算法對(duì)比仿真該仿真算例選取了目前研究中的2....

圖1數(shù)據(jù)融合仿真結(jié)果

真中設(shè)置以下3個(gè)算例作為對(duì)比，3個(gè)算例均度過(guò)系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)段、系統(tǒng)出現(xiàn)擾動(dòng)時(shí)段以及系統(tǒng)回歸穩(wěn)定時(shí)段。算例1：只使用SCADA數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)。算例2：在未對(duì)2者時(shí)序數(shù)據(jù)融合的條件下進(jìn)行狀態(tài)估計(jì)。算例3：對(duì)WAMS/SCADA數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性融合后的狀態(tài)估計(jì)。在通過(guò)對(duì)3種不同數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)....

圖2多算法對(duì)比仿真結(jié)果

MS與SCADA量測(cè)時(shí)差增大時(shí)，估計(jì)精度呈下降趨勢(shì)，而算例3的估計(jì)精度則基本保持不變，且數(shù)據(jù)變化平穩(wěn)，具有較好的穩(wěn)定性。這說(shuō)明基于時(shí)序數(shù)據(jù)相關(guān)性數(shù)據(jù)融合后，混合量測(cè)狀態(tài)估計(jì)結(jié)果幾乎不受到2者量測(cè)時(shí)間同步性的影響，保持其誤差<5%。4.3多算法對(duì)比仿真該仿真算例選取了目前研究中的2....

本文編號(hào)：4043622