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基于改進小波變換和神經網絡的風電場諧波檢測

發(fā)布時間:2025-05-05 01:46
  依據(jù)風力發(fā)電機并網系統(tǒng)結構及等值電路,推導出風力發(fā)電機并網系統(tǒng)的數(shù)學模型,建立了各個子系統(tǒng)MATLAB/Simulink仿真模型,分析研究了風力發(fā)電機并網系統(tǒng)輸出電壓電流的諧波特性,為諧波檢測及優(yōu)化控制奠定基礎。采用了基于改進小波變換的風力發(fā)電機并網系統(tǒng)諧波檢測方法。綜合分析比較模擬濾波器法、基于頻域分析的FFT法、小波變換法、基于Fryze時域分析的有功分離法和基于神經網絡的電力系統(tǒng)諧波電壓檢測方法,為進一步提高諧波檢測準確度和快速性,提出了一種改進小波變換的風力發(fā)電機并網系統(tǒng)諧波電壓檢測方法。首先,把風電并網系統(tǒng)電壓信號經過db20離散小波變換分割成低頻區(qū)段與高頻區(qū)段,針對低頻區(qū)段信號采用小波多尺度算法分解,針對高頻區(qū)段信號采用小波包進行分解,得到信號中的基波和各次諧波分量;然后,通過有效地提取出特定頻率段的諧波分量進行重構來檢測風電并網電力系統(tǒng)電壓諧波。采用了基于粗糙集PCA-Elman神經網絡風力發(fā)電機并網系統(tǒng)諧波檢測優(yōu)化方法。引入Elman動態(tài)神經網絡建立風力發(fā)電機并網系統(tǒng)諧波檢測模型,采用主成分分析法(PCA)對諧波數(shù)據(jù)進行特征提取以優(yōu)化神經網絡的輸入,改進激勵函數(shù)和網絡結構...

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

;圖1.12008至2018年全球累計風電能源裝機容量(MW);

;圖1.12008至2018年全球累計風電能源裝機容量(MW);

風能作為清潔能源,在風力發(fā)電領域也愈來愈受到世界各國的廣泛關注,并且風力發(fā)電也逐漸發(fā)展成熟。2019年發(fā)布最新《全球風電市場年度統(tǒng)計報告》,全球風電市場在2018全年新增裝機容量超過53.9GW,累計裝機容量達到593.5GW。其中,歐洲、印度和海上風電裝機實現(xiàn)創(chuàng)紀錄突....


圖1.12008至2018年全球累計風電能源裝機容量(MW)

圖1.12008至2018年全球累計風電能源裝機容量(MW)

風能作為清潔能源,在風力發(fā)電領域也愈來愈受到世界各國的廣泛關注,并且風力發(fā)電也逐漸發(fā)展成熟。2019年發(fā)布最新《全球風電市場年度統(tǒng)計報告》,全球風電市場在2018全年新增裝機容量超過53.9GW,累計裝機容量達到593.5GW。其中,歐洲、印度和海上風電裝機實現(xiàn)創(chuàng)紀錄突....


圖2.1風電并網系統(tǒng)的組成結構

圖2.1風電并網系統(tǒng)的組成結構

第2章風電并網系統(tǒng)電壓諧波產生機理本章主要介紹風電并網系統(tǒng)的結構及工作原理,并建立各子系統(tǒng)的數(shù)學模型,以此來探究風電并網系統(tǒng)電壓諧波產生機理,為后續(xù)風電并網電壓諧波檢測方法提供一定的基礎理論。2.1風電并網系統(tǒng)結構及其工作原理風電并網系統(tǒng)是在經過兩個階段的能量轉換之后才最....


圖2.2雙饋入異步風電并網系統(tǒng)結構圖

圖2.2雙饋入異步風電并網系統(tǒng)結構圖

南華大學碩士學位論文10圖2.2雙饋入異步風電并網系統(tǒng)結構圖2.2風電并網系統(tǒng)的數(shù)學模型風力發(fā)電具有十分明顯的社會效益、經濟效益以及環(huán)境效益。風速模擬仿真的逼真性直接影響整個發(fā)電系統(tǒng)的研究與測試,所以建立實際的風速研究情況是風力發(fā)電系統(tǒng)模擬系統(tǒng)中需要重點關注的問題。本章利用....



本文編號:4042928

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