齒輪箱是雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的重要傳動(dòng)部件,若不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)齒輪箱潛在故障,隨著風(fēng)機(jī)的持續(xù)運(yùn)行,齒輪箱內(nèi)部將會(huì)發(fā)生嚴(yán)重磨損,最終導(dǎo)致風(fēng)機(jī)停轉(zhuǎn),甚至造成嚴(yán)重的生產(chǎn)事故。由于在齒輪磨損時(shí)會(huì)產(chǎn)生一定的磨損顆粒,其形貌大小與風(fēng)機(jī)運(yùn)行工況有著密切聯(lián)系,所以可通過檢測(cè)油液中的磨粒,較早了解齒輪箱工況,為視情維修提供寶貴依據(jù),避免風(fēng)機(jī)故障的發(fā)生。本文在對(duì)油液磨粒檢測(cè)技術(shù)深入分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)有監(jiān)測(cè)技術(shù)的不足,并結(jié)合風(fēng)電齒輪箱油液磨粒在線監(jiān)測(cè)技術(shù)要求,研究并設(shè)計(jì)了一種基于光學(xué)成像法和嵌入式的風(fēng)電齒輪箱油液磨粒在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本文首先對(duì)風(fēng)機(jī)齒輪箱的機(jī)械磨損過程和磨粒類型特征進(jìn)行了分析,證明了油液磨粒形貌大小與齒輪箱運(yùn)行工況的相關(guān)性;分析了影響油液磨粒圖像清晰度的因素,提出了豎直放置油池的方法,解決了磨粒沉積、跳躍和自鎖等問題;根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求,設(shè)計(jì)了一種基于光學(xué)成像法的油液磨粒檢測(cè)系統(tǒng),并對(duì)進(jìn)出油液、采樣油池和顯微成像等關(guān)鍵裝置進(jìn)行了設(shè)計(jì)和選型。根據(jù)風(fēng)場(chǎng)地處偏遠(yuǎn)及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理設(shè)備成本較高等問題,結(jié)合處理器性能分析,提出一種基于嵌入式處理器I.MX6Q和GPRS通信芯片SIM800C的油液磨粒在線監(jiān)測(cè)硬件系統(tǒng);...

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 油液磨粒檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 離線式油液磨粒檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 在線式油液磨粒檢測(cè)的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 全文章節(jié)安排
2 基于光學(xué)法的油液磨粒在線監(jiān)測(cè)原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
    2.1 齒輪箱機(jī)械磨損過程與磨粒類型特征分析
        2.1.1 齒輪箱機(jī)械磨損過程分析
        2.1.2 磨粒類型特征分析
    2.2 油液磨粒圖像清晰度的影響因素分析
        2.2.1 顯微成像系統(tǒng)分析
        2.2.2 油液運(yùn)動(dòng)與磨粒受力分析
    2.3 油液磨粒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案
        2.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求
        2.3.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.4 油液磨粒采樣關(guān)鍵裝置的設(shè)計(jì)
        2.4.1 進(jìn)液裝置的設(shè)計(jì)
        2.4.2 采樣油池的設(shè)計(jì)
        2.4.3 顯微成像系統(tǒng)的選型
    2.5 本章小結(jié)
3 基于嵌入式的油液磨粒硬件電路與操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.1 硬件電路設(shè)計(jì)需求分析
        3.1.1 嵌入式處理器性能的分析與選擇
        3.1.2 通信方式和接口的分析與選擇
    3.2 嵌入式硬件電路設(shè)計(jì)
        3.2.1 核心板設(shè)計(jì)
        3.2.2 底層板設(shè)計(jì)
    3.3 無(wú)線通信電路設(shè)計(jì)
        3.3.1 GPRS無(wú)線通信芯片的選擇
        3.3.2 無(wú)線通信芯片外圍電路設(shè)計(jì)
    3.4 嵌入式操作系統(tǒng)的搭建
        3.4.1 PC-Linux交叉編譯環(huán)境的搭建
        3.4.2 ARM-Linux操作系統(tǒng)的搭建
    3.5 本章小結(jié)
4 油液磨粒監(jiān)控終端的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)
    4.1 油液磨粒圖像的采集與處理
        4.1.1 油液磨粒圖像的采集
        4.1.2 油液磨粒圖像的預(yù)處理
        4.1.3 油液磨粒圖像的后處理
    4.2 油液磨粒模糊圖像的恢復(fù)
        4.2.1 運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)辨識(shí)與恢復(fù)
        4.2.2 離焦模糊參數(shù)辨識(shí)與恢復(fù)
    4.3 油液磨粒形貌特征參數(shù)的提取與表達(dá)
        4.3.1 磨粒提取與標(biāo)號(hào)
        4.3.2 特征參數(shù)的數(shù)字化表達(dá)
    4.4 油液磨粒數(shù)據(jù)的無(wú)線通信設(shè)計(jì)
        4.4.1 磨粒數(shù)據(jù)發(fā)送前的準(zhǔn)備操作
        4.4.2 基于GPRS的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程無(wú)線通信程序設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
5 監(jiān)控中心界面設(shè)計(jì)與系統(tǒng)聯(lián)調(diào)實(shí)驗(yàn)
    5.1 監(jiān)控中心界面設(shè)計(jì)
        5.1.1 網(wǎng)絡(luò)通信
        5.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)
        5.1.3 多線程
        5.1.4 統(tǒng)計(jì)與顯示
    5.2 油液磨粒在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)聯(lián)調(diào)實(shí)驗(yàn)
        5.2.1 系統(tǒng)標(biāo)定實(shí)驗(yàn)
        5.2.2 系統(tǒng)聯(lián)調(diào)實(shí)驗(yàn)
    5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3791947