基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的火電廠脫硫漿液循環(huán)泵運(yùn)行優(yōu)化方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-08-10 11:39
隨著煙氣SO2排放標(biāo)準(zhǔn)的日益嚴(yán)格,我國(guó)大部分火電廠已安裝煙氣脫硫設(shè)備。石灰石-石膏濕法煙氣脫硫(WFGD)工藝技術(shù)是目前大型燃煤機(jī)組尾氣脫硫中采用的主要方式,該脫硫工藝在有效降低煙氣SO2含量的同時(shí)也帶來極大的物質(zhì)能源消耗。漿液循環(huán)泵是石灰石-石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)的主要耗電設(shè)備,其電耗占濕法煙氣脫硫系統(tǒng)總電耗的50%以上。在保證脫硫效果達(dá)到環(huán)保要求的前提下實(shí)現(xiàn)對(duì)漿液循環(huán)泵運(yùn)行組合優(yōu)化控制成為發(fā)電廠節(jié)能降耗的一條重要途徑。本文以華電國(guó)際山東某電廠濕法煙氣脫硫漿液循環(huán)泵組合作為運(yùn)行優(yōu)化研究對(duì)象,根據(jù)石灰石-石膏煙氣脫硫系統(tǒng)的脫硫原理及工藝流程,基于電廠脫硫歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)漿液循環(huán)泵運(yùn)行優(yōu)化方法開展研究。采用定性與定量相結(jié)合的方法對(duì)漿液循環(huán)泵電耗影響因素進(jìn)行分析,獲取影響漿液循環(huán)泵運(yùn)行電耗的關(guān)鍵影響因素。基于反應(yīng)機(jī)理定性分析和電廠脫硫歷史數(shù)據(jù)相關(guān)性計(jì)算,確定了影響漿液循環(huán)泵運(yùn)行電耗的7個(gè)主要因素。通過聚類與綜合評(píng)價(jià)方法結(jié)合,實(shí)現(xiàn)漿液循環(huán)泵最優(yōu)工況庫的自動(dòng)構(gòu)建;跉v史運(yùn)行數(shù)據(jù),根據(jù)機(jī)組負(fù)荷和入口二氧化硫折算濃度通過模糊聚類算法實(shí)現(xiàn)不同工況簇的劃分,使...
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景
1.2 石灰石-石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)
1.3 漿液循環(huán)泵運(yùn)行優(yōu)化研究現(xiàn)狀
1.4 課題研究意義
1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排
第2章 漿液循環(huán)泵電耗關(guān)鍵影響因素分析
2.1 數(shù)據(jù)源概況
2.2 電耗影響因素定性分析
2.3 定量分析方法
2.4 電耗影響因素定量分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 漿液循環(huán)泵目標(biāo)工況庫自動(dòng)構(gòu)建
3.1 工況聚類方法
3.2 目標(biāo)工況綜合評(píng)價(jià)法方法
3.3 目標(biāo)工況庫構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
第4章 漿液循環(huán)泵運(yùn)行優(yōu)化模型
4.1 GA_SVM原理
4.2 基于GA_SVM的運(yùn)行優(yōu)化模型
4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 論文主要工作與研究結(jié)論
5.2 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
5.3 存在問題及進(jìn)一步研究工作
參考文獻(xiàn)
后記
攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表及科研情況
本文編號(hào):3673571
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景
1.2 石灰石-石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)
1.3 漿液循環(huán)泵運(yùn)行優(yōu)化研究現(xiàn)狀
1.4 課題研究意義
1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排
第2章 漿液循環(huán)泵電耗關(guān)鍵影響因素分析
2.1 數(shù)據(jù)源概況
2.2 電耗影響因素定性分析
2.3 定量分析方法
2.4 電耗影響因素定量分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 漿液循環(huán)泵目標(biāo)工況庫自動(dòng)構(gòu)建
3.1 工況聚類方法
3.2 目標(biāo)工況綜合評(píng)價(jià)法方法
3.3 目標(biāo)工況庫構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
第4章 漿液循環(huán)泵運(yùn)行優(yōu)化模型
4.1 GA_SVM原理
4.2 基于GA_SVM的運(yùn)行優(yōu)化模型
4.3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 論文主要工作與研究結(jié)論
5.2 論文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
5.3 存在問題及進(jìn)一步研究工作
參考文獻(xiàn)
后記
攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表及科研情況
本文編號(hào):3673571
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