雙饋水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)功率調(diào)節(jié)的控制策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-08 12:23
近年來(lái),各種形式可再生能源越來(lái)越多地接入電網(wǎng),使得電力系統(tǒng)穩(wěn)定性問(wèn)題更加突出,迫切需要提高調(diào)峰調(diào)頻發(fā)電機(jī)組的功率快速響應(yīng)能力。傳統(tǒng)水力同步發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)速不可調(diào),以及導(dǎo)葉開(kāi)度調(diào)節(jié)時(shí)存在水錘效應(yīng),導(dǎo)致功率調(diào)節(jié)過(guò)程出現(xiàn)反調(diào)現(xiàn)象,嚴(yán)重制約了機(jī)組的功率調(diào)節(jié)速率和運(yùn)行效率。雙饋水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的水輪機(jī)采用常規(guī)混流式或軸流式水輪機(jī),而電機(jī)采用雙饋電機(jī),該雙饋電機(jī)定子側(cè)接大電網(wǎng),轉(zhuǎn)子側(cè)采用三相對(duì)稱(chēng)分布的勵(lì)磁繞組,由雙向變流電源提供對(duì)稱(chēng)勵(lì)磁電流。通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)子側(cè)的勵(lì)磁系統(tǒng)和水輪機(jī)側(cè)的調(diào)節(jié)系統(tǒng)聯(lián)合控制,可以使得雙饋水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)具有變速恒頻發(fā)電能力和獨(dú)立、快速地調(diào)功性能,進(jìn)而增強(qiáng)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。雙饋水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)是一個(gè)涉及水輪機(jī)、引水系統(tǒng)和雙饋電機(jī)等的綜合系統(tǒng),具有非線(xiàn)性、大慣性及參數(shù)時(shí)變的特點(diǎn)。目前,關(guān)于雙饋水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的控制策略,國(guó)內(nèi)尚沒(méi)有較成熟的理論和實(shí)踐技術(shù)。為綜合研究該系統(tǒng)的控制策略,提高功率響應(yīng)速度,本文對(duì)雙饋水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)子側(cè)勵(lì)磁控制和水輪機(jī)側(cè)調(diào)節(jié)控制進(jìn)行研究分析。主要內(nèi)容包括:(1)基于傳統(tǒng)負(fù)荷優(yōu)化原理,為了簡(jiǎn)化最優(yōu)轉(zhuǎn)速信號(hào)生成方法,提出了改進(jìn)的最優(yōu)轉(zhuǎn)速生成方法,并應(yīng)用某電站水輪機(jī)綜合特性...
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
水輪機(jī)綜合特性曲線(xiàn)
實(shí)現(xiàn)標(biāo)幺化處理,并應(yīng)用 Matlab 軟件繪圖。首先對(duì)11 11 11(n , q ,p)數(shù)據(jù)進(jìn)行三維曲面擬合(圖3-2);其次在該曲面上繪制等 p11曲線(xiàn),并從每條等值曲線(xiàn)上獲取最低點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)(圖3-3),即最小單位流量 q11min,以及與之對(duì)應(yīng)的最優(yōu)單位轉(zhuǎn)速 n11op數(shù)據(jù);最后將 p11、n11op數(shù)據(jù)整合,進(jìn)而繪制 p11-n11op關(guān)系曲線(xiàn)(圖 3-4)。圖 3-2 三維曲面Fig. 3-2 Three-dimensional surface
并從每條等值曲線(xiàn)上獲取最低點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)(圖3-3),即最小單位流量 q11min,以及與之對(duì)應(yīng)的最優(yōu)單位轉(zhuǎn)速 n11op數(shù)據(jù);最后將 p11、n11op數(shù)據(jù)整合,進(jìn)而繪制 p11-n11op關(guān)系曲線(xiàn)(圖 3-4)。圖 3-2 三維曲面Fig. 3-2 Three-dimensional surface
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雙饋水輪發(fā)電機(jī)快速功率響應(yīng)的控制策略研究[J]. 余向陽(yáng),朱詠,高春陽(yáng). 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]國(guó)家電網(wǎng)促進(jìn)清潔能源發(fā)展[J]. 李小峰. 科技風(fēng). 2018(22)
[3]抽水蓄能機(jī)組復(fù)雜空載工況增益自適應(yīng)PID控制[J]. 趙志高,周建中,張勇傳,李超順,許顏賀,鄭陽(yáng). 電網(wǎng)技術(shù). 2018(12)
[4]基于可變系數(shù)的雙饋風(fēng)電機(jī)組與同步發(fā)電機(jī)協(xié)調(diào)調(diào)頻策略[J]. 隗霖捷,王德林,李蕓,康積濤,郭成. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(02)
[5]自適應(yīng)粒子群優(yōu)化分?jǐn)?shù)階PID控制器的參數(shù)整定[J]. 陳超波,王磊,高嵩,李長(zhǎng)紅. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2016(04)
[6]抽水蓄能機(jī)組分?jǐn)?shù)階PID控制及參數(shù)優(yōu)化研究[J]. 曹健,李超順,張楠,曾探,陳海兵,朱耀偉. 大電機(jī)技術(shù). 2016(02)
[7]改進(jìn)粒子群算法及其在PID整定中的應(yīng)用[J]. 楊智,陳穎. 控制工程. 2016(02)
[8]基于預(yù)測(cè)函數(shù)與線(xiàn)性多變量反饋控制的同步發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制[J]. 肖健梅,張科,王錫淮. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2015(07)
[9]混沌粒子群算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)[J]. 張靜,劉向東. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(04)
[10]基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的光伏電池模型參數(shù)辨識(shí)[J]. 程澤,董夢(mèng)男,楊添剴,韓麗潔. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(09)
博士論文
[1]水輪發(fā)電機(jī)及其調(diào)速系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)方法與控制策略研究[D]. 寇攀高.華中科技大學(xué) 2012
[2]雙饋水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)建模與仿真及其智能控制策略的研究[D]. 李輝.重慶大學(xué) 2004
碩士論文
[1]非線(xiàn)性水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的分?jǐn)?shù)階控制策略研究[D]. 高春陽(yáng).西安理工大學(xué) 2018
[2]雙饋抽水蓄能機(jī)組建模理論及控制規(guī)律研究[D]. 李秋實(shí).華北電力大學(xué) 2014
[3]雙饋感應(yīng)電機(jī)運(yùn)用于引水式電站的研究[D]. 徐武林.昆明理工大學(xué) 2013
[4]變速恒頻技術(shù)在水力發(fā)電中應(yīng)用的初步研究[D]. 孟鵬.武漢大學(xué) 2005
本文編號(hào):3424151
【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
水輪機(jī)綜合特性曲線(xiàn)
實(shí)現(xiàn)標(biāo)幺化處理,并應(yīng)用 Matlab 軟件繪圖。首先對(duì)11 11 11(n , q ,p)數(shù)據(jù)進(jìn)行三維曲面擬合(圖3-2);其次在該曲面上繪制等 p11曲線(xiàn),并從每條等值曲線(xiàn)上獲取最低點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)(圖3-3),即最小單位流量 q11min,以及與之對(duì)應(yīng)的最優(yōu)單位轉(zhuǎn)速 n11op數(shù)據(jù);最后將 p11、n11op數(shù)據(jù)整合,進(jìn)而繪制 p11-n11op關(guān)系曲線(xiàn)(圖 3-4)。圖 3-2 三維曲面Fig. 3-2 Three-dimensional surface
并從每條等值曲線(xiàn)上獲取最低點(diǎn)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)(圖3-3),即最小單位流量 q11min,以及與之對(duì)應(yīng)的最優(yōu)單位轉(zhuǎn)速 n11op數(shù)據(jù);最后將 p11、n11op數(shù)據(jù)整合,進(jìn)而繪制 p11-n11op關(guān)系曲線(xiàn)(圖 3-4)。圖 3-2 三維曲面Fig. 3-2 Three-dimensional surface
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雙饋水輪發(fā)電機(jī)快速功率響應(yīng)的控制策略研究[J]. 余向陽(yáng),朱詠,高春陽(yáng). 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2019(05)
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[3]抽水蓄能機(jī)組復(fù)雜空載工況增益自適應(yīng)PID控制[J]. 趙志高,周建中,張勇傳,李超順,許顏賀,鄭陽(yáng). 電網(wǎng)技術(shù). 2018(12)
[4]基于可變系數(shù)的雙饋風(fēng)電機(jī)組與同步發(fā)電機(jī)協(xié)調(diào)調(diào)頻策略[J]. 隗霖捷,王德林,李蕓,康積濤,郭成. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(02)
[5]自適應(yīng)粒子群優(yōu)化分?jǐn)?shù)階PID控制器的參數(shù)整定[J]. 陳超波,王磊,高嵩,李長(zhǎng)紅. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2016(04)
[6]抽水蓄能機(jī)組分?jǐn)?shù)階PID控制及參數(shù)優(yōu)化研究[J]. 曹健,李超順,張楠,曾探,陳海兵,朱耀偉. 大電機(jī)技術(shù). 2016(02)
[7]改進(jìn)粒子群算法及其在PID整定中的應(yīng)用[J]. 楊智,陳穎. 控制工程. 2016(02)
[8]基于預(yù)測(cè)函數(shù)與線(xiàn)性多變量反饋控制的同步發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制[J]. 肖健梅,張科,王錫淮. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2015(07)
[9]混沌粒子群算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)[J]. 張靜,劉向東. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2016(04)
[10]基于自適應(yīng)混沌粒子群算法的光伏電池模型參數(shù)辨識(shí)[J]. 程澤,董夢(mèng)男,楊添剴,韓麗潔. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(09)
博士論文
[1]水輪發(fā)電機(jī)及其調(diào)速系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)方法與控制策略研究[D]. 寇攀高.華中科技大學(xué) 2012
[2]雙饋水輪發(fā)電機(jī)系統(tǒng)建模與仿真及其智能控制策略的研究[D]. 李輝.重慶大學(xué) 2004
碩士論文
[1]非線(xiàn)性水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的分?jǐn)?shù)階控制策略研究[D]. 高春陽(yáng).西安理工大學(xué) 2018
[2]雙饋抽水蓄能機(jī)組建模理論及控制規(guī)律研究[D]. 李秋實(shí).華北電力大學(xué) 2014
[3]雙饋感應(yīng)電機(jī)運(yùn)用于引水式電站的研究[D]. 徐武林.昆明理工大學(xué) 2013
[4]變速恒頻技術(shù)在水力發(fā)電中應(yīng)用的初步研究[D]. 孟鵬.武漢大學(xué) 2005
本文編號(hào):3424151
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