可再生能源的開(kāi)發(fā)利用方式包含集中式和分布式。微電網(wǎng)（microgrid,簡(jiǎn)稱微網(wǎng)）作為分布式可再生能源的重要利用形式,在世界范圍內(nèi)獲得了快速發(fā)展。然而,分布式光伏、風(fēng)電等可再生能源的隨機(jī)性和波動(dòng)性給微電網(wǎng)的調(diào)度運(yùn)行帶來(lái)極大挑戰(zhàn)。日內(nèi)在線優(yōu)化作為微電網(wǎng)運(yùn)行的重要環(huán)節(jié),對(duì)保障系統(tǒng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、新能源的友好接入具有重要作用。目前微電網(wǎng)日內(nèi)在線優(yōu)化運(yùn)行主要采用模型預(yù)測(cè)控制（model predictive control,MPC）等傳統(tǒng)在線優(yōu)化算法。MPC作為一種確定性優(yōu)化方法,其在決策的最優(yōu)性、應(yīng)對(duì)新能源隨機(jī)性等方面存在諸多不足,不利于系統(tǒng)的最優(yōu)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃（approximate dynamic programming,ADP）為一種隨機(jī)優(yōu)化算法,近年來(lái)獲得了學(xué)者的廣泛關(guān)注。近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法基于貝爾曼（Bellman）最優(yōu)性原理,通過(guò)近似求解策略克服了動(dòng)態(tài)規(guī)劃面臨的“維數(shù)災(zāi)”難題,同時(shí)也能保證決策的近似全局最優(yōu)性,其在電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行中具有廣闊的應(yīng)用前景。本文在充分調(diào)研和總結(jié)當(dāng)前微電網(wǎng)日內(nèi)在線優(yōu)化研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,針對(duì)微電網(wǎng)在線優(yōu)化模型的特點(diǎn)及利用的系統(tǒng)預(yù)測(cè)信息的不同,分層遞進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

微電網(wǎng)中電源出力及與外部電網(wǎng)功率交換Fig.3-10Thepowergenerationofgasgenerators,fuelcellsbattery,andpowergrid.

圖 3-15 測(cè)試場(chǎng)景下 PLF-ADP 算法和 myopic 策略在線優(yōu)化誤差概率分布Fig. 3-15 The probability distribution of the optimization errors of the PLF-ADPand myopic algorithm in all scenarios.5 小結(jié)章提出了一種基于 PLF-ADP 的微電網(wǎng)隨機(jī)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法，為微電網(wǎng)的調(diào)度提供了一種新方法。采用所設(shè)計(jì)的微電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行算例分析，對(duì)比所提統(tǒng) PLF-ADP、MPC 和短視策略在優(yōu)化精度和計(jì)算耗時(shí)兩方面的性能，驗(yàn)證法的有效性。獲得的主要結(jié)論如下：1）本章提出的分段線性函數(shù)斜率更新策略及訓(xùn)練方法能顯著提高 PLF-ADP斂速度。2）PLF-ADP 算法在優(yōu)化精度上明顯優(yōu)于傳統(tǒng)模型預(yù)測(cè)控制和短視策略。3）算例分析結(jié)果表明，所提 PLF-ADP 在線優(yōu)化策略不需要日內(nèi)預(yù)測(cè)信息即

華 中 科 技 大 學(xué) 博 士 學(xué) 位 論 文 的函數(shù)，如公式(4.5)和(4.6)所示。仿真結(jié)果如圖 4-10 - 圖 4-12 所圖 4-11 可以看出，MT 一直處于開(kāi)機(jī)狀態(tài)，這是因?yàn)?MT 的燃料成 0h - 9h 期間，DE 處于停機(jī)狀態(tài)，因?yàn)橥獠侩娋W(wǎng)的電價(jià)電價(jià)低于0.電的燃料成本要低。從圖 4-12（a）可以看出，電池在午夜的電價(jià)然后在 12h-13h 的負(fù)荷高峰時(shí)段放電，在晚高峰時(shí)間 21h 之前再次的電量釋放到最低運(yùn)行值，以便在夜間存儲(chǔ)更多電能。從圖中可以可變功率上限約束，算例 2 的 SOC 窗口與算例 1 相比更窄。兩種電功率損耗如圖 4-12（b）所示。算例 1 和算例 2 中電池的總功率kWh 和 5.375 kWh。此外，由于充/放電過(guò)程的可變功率限制降低了因此算例 2 的運(yùn)行成本高于算例 1。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的孤立微電網(wǎng)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[D]. 翟曉娟.東北電力大學(xué) 2018
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本文編號(hào)：3307702