發(fā)布時(shí)間：2018-11-15 18:49

【摘要】：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,人們對(duì)能源的需求也不斷增加。在此背景下,電動(dòng)汽車(chē)以其能效高、污染小、噪音低的優(yōu)勢(shì)被各國(guó)政府及汽車(chē)企業(yè)認(rèn)為是未來(lái)汽車(chē)發(fā)展的重要方向,是實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的重要手段之一,同時(shí)世界各國(guó)在研發(fā)電動(dòng)汽車(chē)中也投入了大量人力、物力并取得了一系列研究成果。本文首先對(duì)電動(dòng)汽車(chē)充電功率需求進(jìn)行建模,以美國(guó)交通部對(duì)全美家用車(chē)輛行駛的調(diào)查結(jié)果(National Household Travel Survey, NHTS)作為電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的行駛特性,獲取用戶(hù)開(kāi)始充電時(shí)間、日行駛里程、充電時(shí)長(zhǎng)等關(guān)鍵參數(shù),在設(shè)定用戶(hù)充電方式、電池充電特性等參數(shù)后通過(guò)蒙特卡洛法仿真單臺(tái)及多臺(tái)電動(dòng)汽車(chē)充電功率需求模型,該模型能夠反映不同時(shí)段電動(dòng)汽車(chē)用戶(hù)的充電需求。其次,分析了大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)充電對(duì)配電網(wǎng)的影響。以IEEE33節(jié)點(diǎn)算例系統(tǒng)為例,定量計(jì)算電動(dòng)汽車(chē)隨機(jī)接入對(duì)配電系統(tǒng)造成的電壓偏移及網(wǎng)絡(luò)損耗。計(jì)算結(jié)果表明,當(dāng)電動(dòng)汽車(chē)滲透率越大時(shí),電動(dòng)汽車(chē)負(fù)荷對(duì)電壓偏移、網(wǎng)絡(luò)損耗的影響程度也越大；當(dāng)滲透率一定時(shí),充電負(fù)荷對(duì)電壓偏移的影響與接入節(jié)點(diǎn)位置有關(guān)。最后,制定了基于峰谷分時(shí)電價(jià)的有序充電控制策略及基于分區(qū)電價(jià)的有序充電控制策略。前者首先進(jìn)行峰谷時(shí)段的優(yōu)化,并通過(guò)價(jià)格彈性矩陣預(yù)測(cè)用電量的變化率來(lái)分析用戶(hù)對(duì)峰谷分時(shí)電價(jià)的響應(yīng),在電網(wǎng)側(cè)則以日負(fù)荷曲線的總負(fù)荷標(biāo)準(zhǔn)差最小為控制目標(biāo)并通過(guò)遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,引導(dǎo)用戶(hù)在充電時(shí)間段上選擇谷時(shí)段進(jìn)行充電；后者通過(guò)分區(qū)電價(jià)引導(dǎo)用戶(hù)在充電地點(diǎn)上選擇低負(fù)荷密度的區(qū)域進(jìn)行充電,并采用基于空間負(fù)荷預(yù)測(cè)法的分區(qū)方法對(duì)浙江某地城區(qū)進(jìn)行分區(qū)。
[Abstract]:With the sustainable development of social economy, people's demand for energy is also increasing. Under this background, because of its advantages of high energy efficiency, low pollution and low noise, electric vehicles are regarded by governments and automobile enterprises as the important direction of future automobile development and one of the important means to realize energy saving and emission reduction. At the same time, countries all over the world have invested a lot of manpower, material resources and a series of research results in the research and development of electric vehicles. In this paper, the electric vehicle charging power demand is first modeled, and the (National Household Travel Survey, NHTS) result of the US Department of Transportation investigation on the domestic vehicle driving in the United States is taken as the driving characteristic of the electric vehicle user to obtain the user's start charging time. After setting the parameters such as user charging mode, battery charging characteristics and so on, the Monte-Carlo method is used to simulate the charging power demand model of single and multiple electric vehicles. The model can reflect the charging demand of electric vehicle users in different time periods. Secondly, the influence of large-scale electric vehicle charging on distribution network is analyzed. Taking the IEEE33 node system as an example, the voltage offset and network loss caused by the random access of electric vehicle to the distribution system are calculated quantitatively. The results show that the higher the permeability of electric vehicle, the greater the influence of electric vehicle load on voltage offset and network loss, and when the permeability is constant, the influence of charge load on voltage deviation is related to the location of access node. Finally, the orderly charging control strategy based on peak-valley time-sharing price and the orderly charging control strategy based on sub-area price are formulated. The former first optimizes the peak and valley period, and analyzes the response of the user to the peak and valley time-sharing electricity price through price elasticity matrix to predict the rate of change of electricity consumption. At the power network side, the minimum standard deviation of the total load of the daily load curve is taken as the control target and optimized by genetic algorithm, leading the user to select the valley section for charging in the charging time period. The latter leads the user to select the low load density area to charge at the charging location through the zonal electricity price, and uses the spatial load forecast method to divide the district of a place in Zhejiang province.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TM73

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本文編號(hào)：2334137