本文選題：溫度 + 濕度��； 參考：《電工技術(shù)學報》2017年13期

【摘要】：為研究環(huán)境因素對風機最大功率點跟蹤(MPPT)的功率信號反饋算法(PSF)的影響,首先根據(jù)溫度和濕度與空氣密度的數(shù)學關(guān)系,分析溫度和濕度影響PSF算法的機理。然后提出考慮溫度和濕度的最優(yōu)功率曲線獲取方法,給出計及溫度和濕度的PSF算法實施過程和具體流程,該方法考慮了風機損耗對PSF算法的影響。最后在Matlab/Simulink分析平臺上,搭建基于功率信號反饋算法的雙饋機組模型,仿真分析和風電場現(xiàn)場測試驗證了考慮溫度和濕度的PSF算法能夠獲得較高的風能轉(zhuǎn)換效率。
[Abstract]:In order to study the influence of environmental factors on the power signal feedback algorithm (PSF) of maximum power point tracking (MPPT), the mechanism of temperature and humidity influencing PSF algorithm is analyzed according to the mathematical relationship between temperature and humidity and air density. Then an optimal power curve acquisition method considering temperature and humidity is proposed. The implementation process and flow chart of PSF algorithm considering temperature and humidity are given. The influence of fan loss on PSF algorithm is considered in this method. Finally, a double-fed generator model based on power signal feedback algorithm is built on Matlab / Simulink analysis platform. Simulation analysis and wind farm field test show that the PSF algorithm considering temperature and humidity can achieve high wind energy conversion efficiency.
【作者單位】： 黑龍江科技大學電氣與控制工程學院;哈爾濱工業(yè)大學電氣工程及自動化學院;許繼集團有限公司;
【基金】：國家電網(wǎng)公司科技項目資助(SGSDDK00KJJS1500155) 國家自然科學基金重點項目(51237002);國家自然科學基金(51677057) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才研究專項資金(青年后備)項目(RC2015QN007019) 博士后研究人員落戶黑龍江科研啟動項目(LBH-Q15125)資助
【分類號】：TM614

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本文編號：2106812