發(fā)布時間：2017-09-08 00:26

  本文關(guān)鍵詞：基于非集計模型的多元交通出行信息選擇行為研究

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【摘要】：隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,當下的交通出行信息環(huán)境較過去發(fā)生了巨大變化,出行者可獲取的出行服務(wù)信息在數(shù)量上急劇增加,在內(nèi)容上越來越多元化,乃至獲取方式都發(fā)生轉(zhuǎn)變。研究表明,出行者對不同出行信息的需求程度存在差異,導(dǎo)致這種需求差異性的因素來自多個方面。然而這些研究大多將私家車與公共交通分開討論,對交通出行信息環(huán)境的轉(zhuǎn)變也考慮不足,局限了對信息內(nèi)容和用戶群體的討論。因此,本文以當前出行者實際所處的多元信息環(huán)境為背景,對多元交通出行信息進行梳理,研究出行者對信息的選擇行為,探求各方面影響因素對信息需求的影響,以期對現(xiàn)有研究有所補充。本文的主要工作內(nèi)容和結(jié)論如下：1、 本文綜合分析了國內(nèi)外出行信息相關(guān)研究的現(xiàn)狀、國內(nèi)的先進的出行者信息服務(wù)ATIS (Advanced Traveler Information Service)基于互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的出行服務(wù)應(yīng)用產(chǎn)品所包含的出行服務(wù)信息,梳理并確定了30項多元交通出行信息的具體內(nèi)容。2、 設(shè)計并實施了出行者對30項多元交通出行信息需求的SP調(diào)查,獲得了出行者的個人社會經(jīng)濟屬性、出行特征屬性,以及對30項信息按需求程度高低打分的結(jié)果。統(tǒng)計分析了出行者的信息使用特征,得到單種信息在樣本群體中的需求程度差異,為建立關(guān)鍵信息選模型的選擇枝集合提供了縱向維度。3、 采用探索性因子分析法,依據(jù)各信息得分程度的相關(guān)性,對4種出行特征組合情境下的30項多元交通出行信息進行分類,并依據(jù)分類結(jié)果的因子得分,獲得了4種情境下各個大類信息的需求程度,表征了單個樣本對30項多元交通出行信息的需求差異,為建立關(guān)鍵信息選擇模型的選擇枝集合提供了橫向維度。4、 通過前述兩種維度確定了關(guān)鍵信息選擇集,并利用個體關(guān)鍵信息的選擇機制,獲得了關(guān)鍵信息選擇模型的因變量,以個人社會經(jīng)濟屬性、出行特征屬性為自變量建立關(guān)鍵信息選擇的MNL模型。對模型參數(shù)進行了標定,對標定結(jié)果進行了分析,探究得到對出行者選擇關(guān)鍵信息影響顯著的因素,并對此結(jié)果進行了解釋。
【關(guān)鍵詞】：多元交通出行信息 信息選擇 非集計模型 因子分析
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.1.1 問題的提出12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 交通出行信息需求分析方面13
• 1.2.2 交通出行信息選擇行為的影響因素分析方面13-15
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀總結(jié)15-16
• 1.3 研究目標、內(nèi)容16-17
• 1.3.1 研究目標16
• 1.3.2 研究內(nèi)容16-17
• 1.4 擬解決的關(guān)鍵問題與技術(shù)路線17-18
• 1.4.1 擬解決的關(guān)鍵問題17
• 1.4.2 技術(shù)路線17-18
• 第2章 基礎(chǔ)理論概述18-23
• 2.1 信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)18
• 2.2 因子分析法18-20
• 2.3 非集計模型基礎(chǔ)理論20-22
• 2.3.1 非集計模型的基本假設(shè)20
• 2.3.2 MNL模型概述20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 多元交通出行信息需求調(diào)查23-43
• 3.1 多元交通出行信息梳理23-28
• 3.1.1 ATIS交通出行信息服務(wù)內(nèi)容23-25
• 3.1.2 移動互聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)出行信息服務(wù)內(nèi)容25-26
• 3.1.3 多元交通出行信息內(nèi)容26-28
• 3.2 多元交通出行信息需求調(diào)查28-33
• 3.2.1 調(diào)查方法28
• 3.2.2 影響信息選擇的因素28-30
• 3.2.3 問卷設(shè)計30-31
• 3.2.4 調(diào)查實施31-33
• 3.3 描述性統(tǒng)計分析33-42
• 3.3.1 調(diào)查樣本個人社會經(jīng)濟屬性統(tǒng)計33-34
• 3.3.2 成都市居民出行信息使用特征34-37
• 3.3.3 成都市居民單種出行信息需求特征37-42
• 3.4 本章小結(jié)42-43
• 第4章 多元交通出行信息因子分析43-56
• 4.1 因子分析的原理及其必要性43-45
• 4.2 樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)性檢驗45-46
• 4.3 多元交通出行信息因子分析46-55
• 4.3.1 因子提取(按特征值>1)46-48
• 4.3.2 因子提取(按確定因子數(shù))與因子旋轉(zhuǎn)48-50
• 4.3.3 因子得分50-55
• 4.4 本章小結(jié)55-56
• 第5章 多元交通出行信息需求分析56-71
• 5.1 多元交通出行信息的需求特征分析56-60
• 5.2 關(guān)鍵信息選擇60-64
• 5.2.1 關(guān)鍵信息選擇集60-62
• 5.2.2 關(guān)鍵信息選擇機制62-64
• 5.2.3 關(guān)鍵信息選擇集的合理性分析64
• 5.3 基于MNL模型的信息需求顯著性分析64-70
• 5.3.1 模型描述64-66
• 5.3.2 模型標定與驗證66-67
• 5.3.3 結(jié)果分析67-70
• 5.4 本章小結(jié)70-71
• 結(jié)論71-73
• 致謝73-74
• 參考文獻74-80
• 附錄1 出行信息應(yīng)用產(chǎn)品功能與信息表80-84
• 附錄2 多元交通出行信息需求調(diào)查表(部分)84-91
• 附錄3 3種情境樣本的總方差解釋表及碎石圖91-96
• 附錄4 3種情境樣本旋轉(zhuǎn)后的因子負荷矩陣96-99
• 附錄5 3種情境樣本因子得分系數(shù)矩陣99-102
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果102

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本文編號：810803