發(fā)布時間：2025-05-15 01:12

　　我國道路事業(yè)的快速發(fā)展的同時,道路養(yǎng)護任務也日益沉重,我國當前的道路發(fā)展已經由建設階段逐漸過渡到養(yǎng)護階段,我國道路的養(yǎng)護工作已經成為我國道路事業(yè)穩(wěn)定發(fā)展繁重而緊迫的任務。然而,目前我國道路表面缺陷檢測依然在使用人工檢測方法,這種檢測方法不僅費時費力,效率低下,主觀性強,漏檢率高還影響交通,因而道路表面缺陷的檢測識別技術的研究就顯得尤為迫切。因而,本文對道路表面缺陷檢測識別技術進行了研究。當前,道路表面缺陷的檢測識別方法大多都是傳統(tǒng)的機器學習方法,過程繁瑣且需要人工設計提取特征,導致識別效果欠佳以及耗時等問題。而深度學習能夠將特征提取和分類融為一體,實現(xiàn)特征的自動提取,擁有很強的數據表征能力,因而,本文將深度學習技術應用到道路表面缺陷檢測識別中來。本文基于深度學習研究了道路表面缺陷檢測識別技術,確定了道路表面缺陷檢測系統(tǒng)的總體設計方案。根據道路表面缺陷檢測的需求,完成了圖像采集模塊、數據集建立模塊、缺陷識別定位及展示模塊、保存模塊以及圖形用戶界面的設計。主要研究內容如下:①針對本文中道路表面圖像采集時使用錄像及連拍兩種方式,需要將視頻轉換為圖像,同時圖像尺寸過大會導致硬件計算壓力過大,基于...

【文章頁數】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-12006-2017年我國道路養(yǎng)護投資規(guī)模走勢圖

?嗣穸緣纜犯?咧柿康男棖�。我�??路的壽命通常為15年，在5至8年內就會進入中修期，8至10年內進入大修期。然而，由于我國經濟以及物流行業(yè)取得了快速的發(fā)展，道路使用量加大，很多道路養(yǎng)護時間提前，與此同時，伴隨著我國道路修建的總量日益增加，我國的道路養(yǎng)護需求將持續(xù)增加，這就更進一步....

圖1-2日本Komatsu檢測系統(tǒng)

第一章緒論3率不高以及漏檢率高等缺點。伴隨著軟硬件技術的快速發(fā)展，使得基于數字圖像處理技術的道路表面缺陷檢測系統(tǒng)得到了長足的發(fā)展。以下對相關文獻進行整理，并進行全面的闡述。1.2.1道路表面缺陷檢測系統(tǒng)研究現(xiàn)狀自從上個世紀80年代起，國外一些國家就開始著手道路表面缺陷檢測工作，并....

圖1-3瑞典PAVUE系統(tǒng)

重慶交通大學碩士學位論文4雖然Komatsu系統(tǒng)能夠對多種道路表面缺陷進行檢測，但是道路檢測車只能夠在10km/h的時速下作業(yè)，并且由于其工作原理的影響，只能在夜間作業(yè)，因而最終沒能得到商業(yè)化應用�！�3瑞典的PAVUE系統(tǒng)在上個世紀90年代，瑞典IME公司研發(fā)出了PAVUE系統(tǒng)[....

圖1-4加拿大WiseCrax系統(tǒng)

第一章緒論5圖1-4加拿大WiseCrax系統(tǒng)○5加拿大的LRIS系統(tǒng)在21世紀初，加拿大INFO公司研發(fā)了LRIS系統(tǒng)[14]。此系統(tǒng)擁有2臺相機-激光模塊，兩個相機的視野覆蓋面積為4m，應用激光交叉布置來優(yōu)化缺陷在照片上的顯示。此系統(tǒng)可以全天24小時工作，能在100km/h的....

本文編號：4046015