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交通云數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)研究

發(fā)布時(shí)間:2023-08-02 19:17
  網(wǎng)絡(luò)誕生以來,信息技術(shù)的發(fā)展日新月異,隨之而來的是大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)逐漸成為現(xiàn)階段工業(yè)界應(yīng)用方面以及學(xué)術(shù)界研究方面的新熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)作為一種被廣泛認(rèn)可的新興技術(shù),在數(shù)據(jù)量不斷增長擴(kuò)大的今時(shí)今日,扮演著越來越重要的角色。通過對于大數(shù)據(jù)的研究,人們對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分析和篩選,從而實(shí)現(xiàn)對企業(yè)的一些經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和社會(huì)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。與此同時(shí),在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的隱私泄漏也成為了急需解決的關(guān)鍵性問題。一旦被不法分子竊取了個(gè)人或是團(tuán)體的敏感性信息,他們就能夠借助這部分信息進(jìn)行惡意的欺詐等,進(jìn)而致使個(gè)人或是團(tuán)體蒙受損失。本文就是在這一背景下,結(jié)合江西交通云平臺(tái)的設(shè)計(jì)建設(shè)思路,對大數(shù)據(jù)應(yīng)用,江西智慧交通云平臺(tái)的配套系統(tǒng)進(jìn)行研究。本文首先就論文研究的背景及意義,國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀等進(jìn)行闡述,就大數(shù)據(jù)環(huán)境下存在的隱私保護(hù)問題實(shí)施分析,綜述具體的研究內(nèi)容。其次,針對大數(shù)據(jù)安全以及隱私保護(hù)所涉及到的理論做出概述,具體就數(shù)據(jù)訪問控制、可搜索數(shù)據(jù)的機(jī)密、大數(shù)據(jù)脫敏的技術(shù)進(jìn)行闡述,并簡單的分析隱私保護(hù)數(shù)據(jù)的發(fā)布模型。第三,結(jié)合江西交通智慧云平臺(tái)建設(shè),探討其相關(guān)設(shè)計(jì)思路,對智慧交通云平臺(tái)的配套系統(tǒng)及其功能進(jìn)行設(shè)計(jì);第四,探討數(shù)...

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景和意義
        1.1.1 研究的背景
        1.1.2 研究的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 交通大數(shù)據(jù)安全管理現(xiàn)狀
        1.2.2 隱私保護(hù)技術(shù)現(xiàn)狀
    1.3 交通大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私保護(hù)問題分析
        1.3.1 傳統(tǒng)被動(dòng)式隱私保護(hù)技術(shù)無效
        1.3.2 多樣化的大數(shù)據(jù)提升了融合數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)
        1.3.3 缺乏完善統(tǒng)一的事后補(bǔ)救措施
    1.4 研究的內(nèi)容
第二章 大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)
    2.1 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)
        2.1.1 數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)
        2.1.2 可搜索數(shù)據(jù)加密
        2.1.3 大數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)
    2.2 隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布模型
        2.2.1 基于匿名模型的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布
        2.2.2 基于差分隱私的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)發(fā)布
    2.3 軌跡隱私保護(hù)技術(shù)
第三章 交通云系統(tǒng)建設(shè)方案分析
    3.1 云架構(gòu)下的安全管理手段設(shè)計(jì)
        3.1.1 虛擬化防隱私泄露
        3.1.2 安全加固防隱私泄露
        3.1.3 差分隱私技術(shù)保護(hù)隱私泄露
    3.2 云平臺(tái)項(xiàng)目設(shè)計(jì)
        3.2.1 充分利用現(xiàn)有資源,保護(hù)已有投資
        3.2.2 兼顧先進(jìn)性和可靠性
        3.2.3 確保開放性和可擴(kuò)展性
        3.2.4 保障安全性
        3.2.5 保障長效運(yùn)行
    3.3 云平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)與布局
        3.3.1 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.3.2 總體布局設(shè)計(jì)
    3.4 信息資源目錄服務(wù)子系統(tǒng)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
    3.5 數(shù)據(jù)交換共享與開放管理子系統(tǒng)
        3.5.1 數(shù)據(jù)交換管理
        3.5.2 數(shù)據(jù)共享管理
        3.5.3 數(shù)據(jù)對外開放管理
    3.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量考核子系統(tǒng)
        3.6.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量審計(jì)
        3.6.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量發(fā)布
    3.7 綜合查詢子系統(tǒng)
        3.7.1 業(yè)務(wù)架構(gòu)流程
        3.7.2 大數(shù)據(jù)綜合查詢
    3.8 平臺(tái)維護(hù)管理子系統(tǒng)
        3.8.1 數(shù)據(jù)資源管理
        3.8.2 平臺(tái)安全管理
        3.8.3 平臺(tái)運(yùn)行監(jiān)控
    3.9 數(shù)據(jù)交換共享與開放門戶子系統(tǒng)
        3.9.1 數(shù)據(jù)交換共享門戶
        3.9.2 數(shù)據(jù)開放服務(wù)門戶
第四章 云平臺(tái)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)設(shè)計(jì)
    4.1 數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的整體部署
    4.2 云平臺(tái)數(shù)據(jù)安全和隱私數(shù)據(jù)發(fā)布框架
        4.2.1 數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
        4.2.2 海量靜態(tài)數(shù)據(jù)隱私發(fā)布處理模塊
        4.2.3 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)隱私發(fā)布處理模塊
    4.3 系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)環(huán)境的搭建
        4.3.1 軟硬件的環(huán)境
        4.3.2 Hadoop集群的搭建
    4.4 云平臺(tái)數(shù)據(jù)交換共享與開放門戶子系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.4.1 用戶登錄操作時(shí)間折線圖查詢
        4.4.2 用戶信息錄入與編輯
        4.4.3 文件智能過濾算法設(shè)計(jì)
        4.4.4 文件下載
        4.4.5 文件信息編輯
    4.5 云平臺(tái)軟件設(shè)計(jì)原則
        4.5.1 云平臺(tái)安全需求分析
        4.5.2 云平臺(tái)軟件安全設(shè)計(jì)
        4.5.3 云平臺(tái)軟件安全實(shí)現(xiàn)
    4.6 云平臺(tái)防御性軟件測試
第五章 結(jié)論和展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡歷在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào):3838393

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