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無(wú)砟軌道軌道電路一次參數(shù)建模與仿真分析

發(fā)布時(shí)間:2023-06-02 23:16
  軌道電路以?xún)筛撥壸鳛閭鬏攲?dǎo)體,主要用于傳輸列車(chē)控制信息及牽引回流,檢查軌道占用情況,是保證列車(chē)安全高效運(yùn)行的關(guān)鍵信號(hào)設(shè)備。而軌道電路一次參數(shù)(鋼軌阻抗和漏泄導(dǎo)納)影響著軌道電路的傳輸性能。無(wú)砟軌道結(jié)構(gòu)相較于有砟軌道,采用含有鋼筋網(wǎng)的整體道床代替散粒碎石道床,由于道床結(jié)構(gòu)中含有鋼筋網(wǎng)絡(luò),軌道電路一次參數(shù)發(fā)生較大變化,影響列車(chē)控制信息的傳輸。同時(shí),軌道電路一次參數(shù)與軌道電路結(jié)構(gòu)、軌道材質(zhì)及軌道電路所處環(huán)境相關(guān),傳統(tǒng)的研究方法無(wú)法細(xì)致描述軌道電路一次參數(shù)的變化規(guī)律,因此,采用電磁場(chǎng)有限元法仿真分析無(wú)砟軌道軌道電路一次參數(shù),這將對(duì)無(wú)砟軌道電路設(shè)計(jì)、優(yōu)化及軌道電路傳輸性能分析提供可靠的理論支撐,對(duì)保證軌道電路信號(hào)的順利傳輸具有十分重要的意義。首先,介紹了無(wú)絕緣軌道電路和無(wú)砟軌道技術(shù),分析了軌道電路一次參數(shù)的分布情況。由于無(wú)砟軌道含有鋼筋網(wǎng)絡(luò),利用以往的四端網(wǎng)絡(luò)或六端網(wǎng)絡(luò)電路模型的方法研究軌道電路一次參數(shù)時(shí)無(wú)法明確找出一次參數(shù)的變化規(guī)律,采用電磁場(chǎng)有限元法進(jìn)行研究。根據(jù)無(wú)砟軌道的結(jié)構(gòu)組成,建立無(wú)砟軌道含有鋼筋網(wǎng)絡(luò)的三維電磁場(chǎng)仿真模型。其次,針對(duì)直接采用電磁場(chǎng)有限元法計(jì)算無(wú)砟軌道三維電磁場(chǎng)仿真模型...

【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無(wú)砟軌道研究現(xiàn)狀
        1.2.2 軌道電路一次參數(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
2 軌道電路、無(wú)砟軌道及電磁場(chǎng)有限元法
    2.1 軌道電路及其一次參數(shù)
        2.1.1 鋼軌阻抗
        2.1.2 漏泄導(dǎo)納
    2.2 無(wú)砟軌道概述
    2.3 電磁場(chǎng)有限元法
        2.3.1 基本電磁場(chǎng)理論
        2.3.2 有限元法
    2.4 小結(jié)
3 無(wú)砟軌道軌道電路模型建立及驗(yàn)證
    3.1 建模原理分析
    3.2 模型的建立及存在的問(wèn)題
        3.2.1 模型的建立
        3.2.2 三維模型求解存在問(wèn)題
    3.3 模型化簡(jiǎn)及算例驗(yàn)證
        3.3.1 模型化簡(jiǎn)
        3.3.2 數(shù)值算例驗(yàn)證
    3.4 無(wú)砟軌道計(jì)算模型驗(yàn)證
    3.5 小結(jié)
4 軌道電路一次參數(shù)仿真結(jié)果分析
    4.1 鋼軌阻抗影響因素分析
        4.1.1 自阻抗分析
        4.1.2 互阻抗分析
    4.2 漏泄導(dǎo)納影響因素分析
        4.2.1 自導(dǎo)納分析
        4.2.2 互導(dǎo)納分析
    4.3 小結(jié)
5 無(wú)砟軌道軌道電路一次參數(shù)優(yōu)化
    5.1 無(wú)砟軌道對(duì)軌道電路一次參數(shù)的影響
    5.2 無(wú)砟軌道軌道電路一次參數(shù)優(yōu)化措施
        5.2.1 橫縱鋼筋網(wǎng)絕緣優(yōu)化
        5.2.2 增加鋼筋網(wǎng)與軌底距離優(yōu)化
        5.2.3 橫向鋼筋網(wǎng)中間隔斷優(yōu)化
    5.3 小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào):3828208

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