作為智能交通系統(tǒng)（Intelligent Transportation Systems,ITS）中最基本和最重要的功能之一,智能交通管理與控制的相關(guān)研究已經(jīng)引起了各國(guó)研究人員的廣泛關(guān)注。良好的交通控制和誘導(dǎo)與準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的交通流預(yù)測(cè)密不可分,同時(shí),實(shí)時(shí)、可靠的交通流預(yù)測(cè)也是交通系統(tǒng)從“被動(dòng)控制”到“主動(dòng)控制”的關(guān)鍵。然而,城市交通系統(tǒng)是一種復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),采集到的交通數(shù)據(jù)在不同時(shí)期呈現(xiàn)不同的規(guī)律性,因此,準(zhǔn)確的交通流預(yù)測(cè)在城市交通應(yīng)用中必不可少。短時(shí)交通流預(yù)測(cè)是基于歷史交通流的數(shù)據(jù)變化特征,對(duì)當(dāng)前或者將來(lái)某一時(shí)間內(nèi)的交通流量進(jìn)行估計(jì)。交通流特征的提取和分析離不開(kāi)完備、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)集支撐,但是當(dāng)前城市道路部署的檢測(cè)器范圍遠(yuǎn)無(wú)法覆蓋整個(gè)路網(wǎng),而且檢測(cè)精度不高,數(shù)據(jù)缺失和異常現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。因此,針對(duì)這一現(xiàn)象,本文關(guān)注智能交通系統(tǒng)中城市短時(shí)交通流預(yù)測(cè)及應(yīng)用相關(guān)問(wèn)題研究。一方面,針對(duì)城市路網(wǎng)檢測(cè)器數(shù)據(jù)缺失導(dǎo)致無(wú)法實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)交通流量的問(wèn)題,本文考慮缺失數(shù)據(jù)和可用時(shí)空數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,以及路網(wǎng)拓?fù)渑c交通流的相關(guān)關(guān)系,以最小化缺失數(shù)據(jù)點(diǎn)填補(bǔ)量為目標(biāo),提出了一種基于時(shí)空拓?fù)鋱D的缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)優(yōu)化方法。首先... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1臺(tái)北市交通路網(wǎng)拓?fù)溲芯勘砻�，充分挖掘城市路網(wǎng)中道路間的時(shí)空關(guān)聯(lián)關(guān)系能夠提高預(yù)測(cè)精度[34]

西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文18圖2.4 臺(tái)北市檢測(cè)器位置分布圖2.5.2 數(shù)據(jù)表示數(shù)據(jù)庫(kù)中包含路段靜態(tài)/動(dòng)態(tài)資訊、車(chē)輛偵測(cè)器靜態(tài)/動(dòng)態(tài)資訊等信息。其中，路段靜態(tài)資訊主要提供路段坐標(biāo)信息、路段起訖點(diǎn) ID、道路等級(jí)編號(hào)、起訖點(diǎn)里程數(shù)等信息，需要在 GoogleEarth 進(jìn)行位置映射。路段動(dòng)態(tài)資訊包含路段編碼、道路服務(wù)水平等信息。車(chē)輛偵測(cè)器資訊包含靜態(tài)資訊、一分鐘動(dòng)態(tài)資訊、五分鐘動(dòng)態(tài)資訊等，靜態(tài)資訊對(duì)空間位置進(jìn)行描述，一分鐘/五分鐘動(dòng)態(tài)資訊提供定時(shí)更新的動(dòng)態(tài)偵測(cè)值。2.5.3 數(shù)據(jù)使用說(shuō)明上文所述的數(shù)據(jù)庫(kù)收集到的交通數(shù)據(jù)包括：速度、交通流量、占有率、車(chē)型等，且采樣間隔為 1 分鐘。表 2.1 是截取的 730 個(gè)檢測(cè)位置在某一時(shí)刻的數(shù)據(jù)，其中每三行表示一個(gè)檢測(cè)器分別采集到的大型車(chē)、中型車(chē)、小型車(chē)的交通數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)值為0 表明采集點(diǎn)可能是存在缺失的狀態(tài)。本文選取 2013 年 4 月 1 日至 4 月 9 日的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

高峰交通流

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時(shí)空特性分析和數(shù)據(jù)融合的交通流預(yù)測(cè)[J]. 邱世崇,陸百川,馬慶祿,鄒巍,張勤.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2015(02)

碩士論文
[1]基于時(shí)空特性的城市道路短時(shí)交通流預(yù)測(cè)研究[D]. 邱世崇.重慶交通大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3469925