由于車輛數(shù)目的快速增長,邊緣緩存的技術獲得了廣泛關注。車輛和路側單元作為網(wǎng)絡邊緣節(jié)點,為其他節(jié)點提供數(shù)據(jù)存儲、計算和低延遲無線連接,避免了從核心網(wǎng)獲取緩存內容帶來的高延遲和網(wǎng)絡擁塞。然而,由于車輛的高速移動特性以及緩存部署的多樣性,如何制定高效的緩存內容放置和分發(fā)策略是需要關注的問題。本文以此為出發(fā)點,以最小化緩存時延和最大化能量效率為目標,分別對車輛和車輛間的通信（Vehicle-to-Vehicle,V2V）和車輛和每一個事物間的通信（Vehicle-to-X,V2X）通信場景緩存內容的放置和分發(fā)進行了研究。首先,在V2V場景中,本文基于排隊論理論,結合實際的交通場景,用二維馬爾科夫過程推導出了車輛和其他車輛或基站建立連接的概率。為了降低整個系統(tǒng)的能量損耗效率,其中包括傳輸能量和緩存能量,我們制定了緩存方案,仿真結果表明同離線的緩存策略比起來,提出的方案有更低的能量損耗效率。為了降低時延,建立了設備到設備使能的V2V通信的邊緣緩存架構,根據(jù)就近原則,車輛與基站或者其余車輛建立連接,后者需要復用前者的頻譜進行內容的傳輸。在緩存內容放置階段,決定車輛緩存內容的種類;在緩存內容的分發(fā)階段... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 邊緣緩存研究現(xiàn)狀分析
        1.2.2 車聯(lián)網(wǎng)中緩存策略研究現(xiàn)狀分析
        1.2.3 深度強化學習在緩存中的應用研究現(xiàn)狀分析
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀分析
    1.4 本文的主要研究內容
第2章 基礎理論與關鍵技術
    2.1 車聯(lián)網(wǎng)概述
        2.1.1 車聯(lián)網(wǎng)架構
        2.1.2 車聯(lián)網(wǎng)應用
        2.1.3 車聯(lián)網(wǎng)特點
    2.2 深度強化學習理論概述
        2.2.1 強化學習原理
        2.2.2 深度強化學習原理
    2.3 本章小結
第3章 V2V場景中邊緣緩存策略研究
    3.1 基于能量損耗效率最小化的緩存策略研究
        3.1.1 車輛通信的連接模型
        3.1.2 能量損耗模型構建
        3.1.3 仿真與分析
    3.2 基于時延最小化的緩存策略研究
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 緩存模型
        3.2.3 仿真與分析
    3.3 本章小結
第4章 V2X場景中邊緣緩存策略研究
    4.1 基于能量損耗最小化的緩存策略研究
        4.1.1 緩存及能耗模型
        4.1.2 基于能量損耗最小化的緩存策略
        4.1.3 仿真與分析
    4.2 基于時延最小化的緩存策略研究
        4.2.1 車輛邊緣緩存系統(tǒng)模型
        4.2.2 內容傳輸模型
        4.2.3 馬爾科夫決策過程
        4.2.4 基于DDPG的邊緣合作緩存解決方案
        4.2.5 基于最大傳輸速率的緩存策略
        4.2.6 仿真與分析
    4.3 本章小節(jié)
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]車聯(lián)網(wǎng)在智能交通中的應用[J]. 徐秀妮.  黑龍江科技信息. 2016(31)
[2]融合新業(yè)態(tài)下的車聯(lián)網(wǎng)技術、應用與規(guī)范創(chuàng)新[J]. 楊景.  電信網(wǎng)技術. 2016(06)
[3]車聯(lián)網(wǎng)技術研究綜述[J]. 藺宏良,黃曉鵬.  機電工程. 2014(09)

碩士論文
[1]基于效用函數(shù)的移動云計算卸載切換研究[D]. 王國棟.云南大學 2014



本文編號：3202196