發(fā)布時間：2021-05-21 02:52

　　隨著我國高速公路建設(shè)的飛速發(fā)展,高速公路突發(fā)事件也成多發(fā)趨勢,對突發(fā)事件采取快速有效的處置措施可減少其所帶來的傷亡與損失。本文針對高速公路突發(fā)事件救援時效性要求高、處置復(fù)雜等難點問題,結(jié)合應(yīng)急指揮部、公安、消防等救援部門的實際救援需求,設(shè)計并實現(xiàn)了高速公路突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠快速生成現(xiàn)場應(yīng)急處置方案,并進行可視化的應(yīng)急資源調(diào)度和路徑規(guī)劃。其主要工作及創(chuàng)新如下:首先,通過分析研究我國高速公路應(yīng)急處置的基本理論,使用基于案例推理（Case-Based Reasoning,CBR）與規(guī)則推理（Rule-Based Reasoning,RBR）技術(shù)應(yīng)用于高速公路突發(fā)事件應(yīng)急決策中,使用RBR對CBR所生成的救援方案進行修正。提出了應(yīng)急決策框架與流程,根據(jù)CBR的流程對案例表示、案例檢索、案例修正、案例學(xué)習分別展開了研究。針對高速公路突發(fā)事件的特點,在案例表示階段,將面向?qū)ο蟮闹R表示方法應(yīng)用于事故車輛的表示,該種表示方法可以更加全面地描述突發(fā)事件現(xiàn)場情況,有利于救援方案的生成,并在案例檢索階段給出了該種事故車輛表示方法的相似度計算公式。其次,在應(yīng)急資源調(diào)度方面,建立了以時間耗費... 

【文章來源】：中國人民公安大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：115 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于案例推理的應(yīng)急決策研究現(xiàn)狀
        1.2.2 應(yīng)急資源調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.2.3 應(yīng)急決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和章節(jié)安排
    1.4 論文研究創(chuàng)新點
2 高速公路突發(fā)事件與應(yīng)急處置基本理論
    2.1 高速公路突發(fā)事件
        2.1.1 高速公路突發(fā)事件定義
        2.1.2 高速公路突發(fā)事件分類
        2.1.3 高速公路突發(fā)事件分級響應(yīng)
    2.2 高速公路突發(fā)事件應(yīng)急處置
        2.2.1 應(yīng)急處置組織體系
        2.2.2 應(yīng)急救援資源種類與用途
        2.2.3 應(yīng)急處置流程
    2.3 本章小結(jié)
3 基于案例推理與規(guī)則推理的應(yīng)急決策研究
    3.1 案例推理與規(guī)則推理技術(shù)
        3.1.1 案例推理技術(shù)
        3.1.2 規(guī)則推理技術(shù)
    3.2 高速公路突發(fā)事件應(yīng)急決策框架與流程
        3.2.1 高速公路突發(fā)事件應(yīng)急決策框架
        3.2.2 高速公路突發(fā)事件應(yīng)急決策流程
    3.3 高速公路突發(fā)事件案例表示
        3.3.1 突發(fā)事件問題描述域
            3.3.1.1 公共屬性選取
            3.3.1.2 專項屬性選取
        3.3.2 突發(fā)事件解決策略域
        3.3.3 突發(fā)事件執(zhí)行效果域
    3.4 高速公路突發(fā)事件案例檢索
        3.4.1 基于AHP的屬性權(quán)重確定
            3.4.1.1 基于AHP的屬性權(quán)重確定方法
            3.4.1.2 高速公路突發(fā)事件屬性權(quán)重
        3.4.2 局部相似度
            3.4.2.1 局部相似度計算公式
            3.4.2.2 高速公路突發(fā)事件屬性類型
        3.4.3 總體相似度
            3.4.3.1 固定結(jié)構(gòu)一級屬性相似度
            3.4.3.2 事故車輛情況一級屬性相似度
    3.5 高速公路突發(fā)事件案例修正
        3.5.1 案例修正方法
        3.5.2 案例修正流程
        3.5.3 規(guī)則庫的建立
    3.6 高速公路突發(fā)事件案例學(xué)習
    3.7 本章小結(jié)
4 高速公路突發(fā)事件應(yīng)急資源調(diào)度研究
    4.1 應(yīng)急資源調(diào)度模型設(shè)計
        4.1.1 多突發(fā)事件點多救援點的應(yīng)急資源調(diào)度關(guān)系
        4.1.2 基于時間耗費和成本耗費的應(yīng)急資源調(diào)度模型
    4.2 應(yīng)急資源調(diào)度模型建立
    4.3 應(yīng)急資源調(diào)度模型求解
    4.4 本章小結(jié)
5 高速公路突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)框架的構(gòu)建
    5.2 系統(tǒng)開發(fā)方案選擇
        5.2.1 前端開發(fā)方案
        5.2.2 SSM開發(fā)框架
        5.2.3 高德地圖API
        5.2.4 Drools規(guī)則引擎
            5.2.4.1 Drools的核心功能Jar包
    5.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
    5.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
        5.4.1 用戶信息
        5.4.2 案例信息
        5.4.3 應(yīng)急預(yù)案信息
        5.4.4 應(yīng)急資源信息
    5.5 系統(tǒng)功能設(shè)計與實現(xiàn)
        5.5.1 系統(tǒng)功能設(shè)計
        5.5.2 用戶管理模塊功能實現(xiàn)
            5.5.2.1 用戶登陸功能實現(xiàn)
            5.5.2.2 用戶管理功能實現(xiàn)
            5.5.2.3 用戶狀態(tài)信息上傳功能實現(xiàn)
        5.5.3 案例管理模塊功能實現(xiàn)
        5.5.4 案例推理模塊功能實現(xiàn)
            5.5.4.1 目標案例的創(chuàng)建與輸入功能實現(xiàn)
            5.5.4.2 案例檢索功能實現(xiàn)
            5.5.4.3 事后修正與案例學(xué)習功能實現(xiàn)
        5.5.5 規(guī)則推理模塊功能實現(xiàn)
            5.5.5.1 Drools規(guī)則引擎的開發(fā)
            5.5.5.2 事中修正功能實現(xiàn)
            5.5.5.3 救援方案生成功能實現(xiàn)
        5.5.6 規(guī)則管理模塊功能實現(xiàn)
            5.5.6.1 Drools規(guī)則文件基本結(jié)構(gòu)
            5.5.6.2 Drools Workbench用于規(guī)則管理
        5.5.7 應(yīng)急預(yù)案管理模塊功能實現(xiàn)
            5.5.7.1 應(yīng)急預(yù)案管理功能實現(xiàn)
            5.5.7.2 應(yīng)急預(yù)案推送功能實現(xiàn)
        5.5.8 應(yīng)急資源管理模塊功能實現(xiàn)
            5.5.8.1 應(yīng)急資源管理功能實現(xiàn)
            5.5.8.2 應(yīng)急資源地圖標注功能實現(xiàn)
        5.5.9 資源調(diào)度與線路規(guī)劃模塊功能實現(xiàn)
            5.5.9.1 事件點信息輸入功能實現(xiàn)
            5.5.9.2 資源調(diào)度與路徑顯示功能實現(xiàn)
    5.6 本章小結(jié)
6 高速公路突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)測試
    6.1 救援方案生成子系統(tǒng)測試
        6.1.1 有相似歷史案例的應(yīng)急決策
            6.1.1.1 案例檢索
            6.1.1.2 救援方案生成
        6.1.2 無相似歷史案例的應(yīng)急決策
        6.1.3 實驗結(jié)果分析
    6.2 資源優(yōu)化調(diào)度與線路規(guī)劃子系統(tǒng)測試
        6.2.1 案例假設(shè)
        6.2.2 模型求解算法對比分析
        6.2.3 應(yīng)急資源調(diào)度方案對比分析
            6.2.3.1 基于屬地原則的調(diào)度方案
            6.2.3.2 無時間耗費系數(shù)的調(diào)度方案
            6.2.3.3 調(diào)度方案分析
        6.2.4 調(diào)度方案顯示
    6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
在學(xué)研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]高速公路突發(fā)事件應(yīng)急資源調(diào)動系統(tǒng)[J]. 張奕,卜凡亮.  信息技術(shù). 2020(02)
[2]基于案例推理和規(guī)則推理的公安突發(fā)事件輔助決策算法[J]. 蔡勝勝,卜凡亮.  計算機與現(xiàn)代化. 2019(09)
[3]公安智能應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 張華年,卜凡亮.  中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(03)
[4]基于CBR與RBR的應(yīng)急決策支持系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 張奕,卜凡亮.  軟件導(dǎo)刊. 2019(02)
[5]公安應(yīng)急預(yù)案與輔助決策平臺設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 蔡勝勝,卜凡亮.  智能計算機與應(yīng)用. 2019(01)
[6]高速公路應(yīng)急管理現(xiàn)狀及對策研究[J]. 馬兆有,俞春俊,高巖.  交通工程. 2018(03)
[7]考慮公平性的面向多災(zāi)點需求應(yīng)急資源調(diào)度[J]. 杜雪靈,孟學(xué)雷,楊貝,湯霖.  計算機應(yīng)用. 2018(07)
[8]面向應(yīng)急救援的多目標資源調(diào)度機制[J]. 高志鵬,顏奧娜,楊楊,邱雪松.  北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2017(S1)
[9]基于案例推理的群體性事件智能決策支持WEB系統(tǒng)研究[J]. 張雙獅,蘭月新,劉冰月,夏一雪,張鵬.  情報雜志. 2017(04)
[10]高速公路分階段協(xié)作應(yīng)急資源調(diào)度模型[J]. 于�，�,宋之杰,崔冬初.  公路交通科技. 2016(09)

碩士論文
[1]公安應(yīng)急預(yù)案數(shù)字化管理平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 崔浩.中國人民公安大學(xué) 2019
[2]公安民用無人機管控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 侯智文.中國人民公安大學(xué) 2019



本文編號：3198906