近年來,人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等新技術(shù)的快速發(fā)展,為出行者實時快捷地提供了全方面的出行信息。事實證明,先進的交通信息系統(tǒng)（ATIS）能夠幫助出行者制定合理且高效的活動-出行計劃,出行者對出行信息的需求程度也在急劇增加。以往研究較多關(guān)注于單一信息對單一決策的影響,以及基于傳統(tǒng)離散選擇模型的信息使用行為研究。但是,在真實活動-出行過程中,出行者對出行信息的選擇和使用特點是同時選擇多種出行信息。此外,出行者在決定信息的“多重離散”選擇時,通常還會決定信息的連續(xù)維度,即出行信息的使用頻率,形成了“多重離散連續(xù)”（MDC）選擇。因此,有必要考慮出行者的個體異質(zhì)性,定量分析出行者對出行信息的選擇數(shù)量,以及在出行中對信息的使用頻率,以此來深度研究出行者對活動-出行信息的使用行為。本文基于傳統(tǒng)的ATIS,融合了新興的智能出行方式,采用SP和RP相融合的技術(shù)以及D-efficient效率試驗設(shè)計方法,確定了出行信息選擇行為的影響因素以及七種不同出行鏈,生成了出行者對活動-出行信息使用行為的調(diào)查問卷。然后,使用預(yù)調(diào)查和正式調(diào)查兩個階段獲取有效樣本數(shù)據(jù)。最后,本文使用R語言編程,構(gòu)建多重離散-連續(xù)極值（MD... 

【文章來源】：西華大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 活動-出行信息使用行為研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多重離散-連續(xù)極值模型研究現(xiàn)狀
        1.2.3 發(fā)展趨勢
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 擬解決的關(guān)鍵問題與技術(shù)路線
        1.4.1 擬解決的關(guān)鍵問題
        1.4.2 技術(shù)路線
2 基礎(chǔ)理論概述
    2.1 信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
    2.2 活動-出行信息內(nèi)容
    2.3 活動-出行信息使用主導(dǎo)理論
    2.4 多重離散連續(xù)極值(MDCEV)模型
        2.4.1 效用的函數(shù)形式
        2.4.2 信息選擇概率函數(shù)
    2.5 本章小結(jié)
3 數(shù)據(jù)采集
    3.1 影響活動-出行信息使用行為的因素
        3.1.1 個人社會經(jīng)濟特征變量
        3.1.2 出行特征相關(guān)屬性
        3.1.3 出行替代方案因素
        3.1.4 信息服務(wù)特征因素
    3.2 活動-出行信息使用行為調(diào)查設(shè)計
        3.2.1 調(diào)查方法
        3.2.2 問卷設(shè)計
        3.2.3 調(diào)查實施
    3.3 本章小結(jié)
4 數(shù)據(jù)整理與描述性分析
    4.1 屬性變量及水平定義
    4.2 數(shù)據(jù)整理
    4.3 成都市居民個人社會經(jīng)濟屬性和出行特征屬性分析
        4.3.1 個人社會經(jīng)濟屬性分析
        4.3.2 出行特征屬性分析
    4.4 成都市居民活動-出行信息使用和需求特征分析
        4.4.1 活動-出行信息的感知評判
        4.4.2 活動-出行信息需求特征
    4.5 本章小結(jié)
5 基于活動-出行的多重離散連續(xù)極值(MDCEV)模型構(gòu)建
    5.1 建模內(nèi)容與意義
    5.2 建模思路
    5.3 模型構(gòu)建
    5.4 模型標(biāo)定
    5.5 結(jié)果分析
        5.5.1 模型標(biāo)定結(jié)果分析
        5.5.2 模型預(yù)測結(jié)果分析
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄A 七種情境下模型標(biāo)定結(jié)果
附錄B 成都市居民出行信息選擇偏好調(diào)查問卷(部分)
附錄C 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫基本表
附錄D 模型構(gòu)建重要代碼(部分)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]CNNIC發(fā)布第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[J]. 于朝暉.  網(wǎng)信軍民融合. 2019(09)
[2]基于量表型選擇集的出行信息需求有序選擇模型[J]. 唐立,周厚慶,張學(xué)軍.  交通運輸工程學(xué)報. 2019(04)
[3]出行者個性出行信息挖掘研究[J]. 李會英,曹凱.  山東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2011(01)

博士論文
[1]多元出行信息影響下的交通選擇行為研究[D]. 唐立.西南交通大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于非集計模型的多元交通出行信息選擇行為研究[D]. 何予希.西南交通大學(xué) 2016



本文編號：3198398