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基于群集智能算法的綜合交通樞紐人員疏散模型研究

發(fā)布時間:2021-04-22 14:36
  綜合交通樞紐承擔(dān)著區(qū)域客貨運(yùn)中轉(zhuǎn)的重任,與區(qū)域的民生和經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。對于樞紐內(nèi)的人員疏散管理,如何設(shè)計合理的疏散模型,為人群提供路徑規(guī)劃參考方案,為綜合交通樞紐運(yùn)營者提供決策輔助,減少疏散資源投入,提高樞紐運(yùn)營效率和質(zhì)量,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以重慶北站北廣場綜合交通樞紐人員疏散為研究對象,以疏散路徑規(guī)劃和疏散模擬模型為研究重點(diǎn),分別提出了多蟻群雙信息素(Multi-Ant Colony and Dual Pheromone Algorithm,MACDPA)換乘疏散路徑規(guī)劃算法、動態(tài)分區(qū)蟻群(Dynamic Partitioned Ant Colony Optimization,DPACO)應(yīng)急疏散路徑規(guī)劃算法,并以兩種路徑規(guī)劃算法得到的方案為宏觀引導(dǎo),提出了基于元胞魚群算法(Cellular Automaton-Improved Artificial Fish School Algorithm,CA-IAFSA)的人員疏散模擬模型。具體的研究工作包含以下四個方面:(1)綜合交通樞紐常規(guī)換乘疏散路徑規(guī)劃研究。針對常規(guī)場景中,鐵路到站人員疏散到目標(biāo)乘車點(diǎn)的單源多目的地路徑規(guī)劃問題... 

【文章來源】:重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:93 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 群集智能算法概述
    1.3 疏散模型研究概述
        1.3.1 基于模擬的疏散模型概述
        1.3.2 基于優(yōu)化的疏散模型概述
    1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 基于模擬的疏散模型研究現(xiàn)狀
        1.4.2 基于優(yōu)化的疏散模型研究現(xiàn)狀
    1.5 主要研究內(nèi)容
    1.6 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 多蟻群雙信息素?fù)Q乘疏散路徑規(guī)劃算法
    2.1 換乘疏散路徑規(guī)劃問題分析
        2.1.1 問題描述
        2.1.2 目標(biāo)函數(shù)及約束
    2.2 多蟻群雙信息素疏散路徑規(guī)劃算法
        2.2.1 基本蟻群算法
        2.2.2 多蟻群雙信息素路徑規(guī)劃算法
    2.3 實(shí)驗與分析
        2.3.1 實(shí)驗設(shè)計
        2.3.2 實(shí)驗結(jié)果及分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 動態(tài)分區(qū)蟻群應(yīng)急疏散路徑規(guī)劃算法
    3.1 應(yīng)急疏散路徑規(guī)劃問題分析
        3.1.1 問題描述
        3.1.2 目標(biāo)函數(shù)及約束
    3.2 動態(tài)分區(qū)蟻群應(yīng)急疏散路徑規(guī)劃算法
        3.2.1 動態(tài)分區(qū)
        3.2.2 改進(jìn)蟻群算法
    3.3 實(shí)驗與分析
        3.3.1 實(shí)驗設(shè)計
        3.3.2 實(shí)驗結(jié)果及分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于元胞魚群算法的人員疏散模擬模型
    4.1 綜合交通樞紐人員疏散行為特性分析
    4.2 基于元胞魚群算法的人員疏散模擬模型
        4.2.1 元胞自動機(jī)模型
        4.2.2 人工魚群算法
        4.2.3 元胞魚群算法
    4.3 實(shí)驗與分析
        4.3.1 實(shí)驗設(shè)計
        4.3.2 實(shí)驗結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 綜合交通樞紐人員疏散系統(tǒng)設(shè)計
    5.1 系統(tǒng)背景及目標(biāo)
    5.2 系統(tǒng)分析
    5.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
        5.3.1 邏輯架構(gòu)設(shè)計
        5.3.2 物理架構(gòu)設(shè)計
    5.4 功能模塊設(shè)計
    5.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 主要工作總結(jié)
    6.2 研究工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)蟻群算法的地鐵疏散路徑優(yōu)化[J]. 吳鵬飛,李華,張樹平.  消防科學(xué)與技術(shù). 2017(09)
[2]基于正六邊形元胞自動機(jī)的行人疏散研究[J]. 汪洋,李楠,張磊.  計算機(jī)工程. 2017(08)
[3]一種改進(jìn)元胞自動機(jī)的人員疏散模型[J]. 張鑫龍,陳秀萬,李懷瑜,李飛.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(09)
[4]一種人群疏散模型的改進(jìn)及輕量實(shí)現(xiàn)[J]. 張健欽,成淵昀,杜明義,張志彬.  測繪科學(xué). 2017(05)
[5]面向人群疏散仿真的雙層關(guān)系機(jī)制驅(qū)動的社會力模型[J]. 秦欣,劉弘,劉寶璽,張浩.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2017(04)
[6]基于GIS的CA-PSO多出口場景疏散模型研究[J]. 楊波,陳丹丹,夏穎,余志濤.  中南民族大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[7]多參數(shù)耦合條件下人群疏散路徑優(yōu)化模型[J]. 袁丹燦,傅智敏,毛占利.  消防科學(xué)與技術(shù). 2017(02)
[8]一種考慮引導(dǎo)作用的行人疏散元胞自動機(jī)模型[J]. 高鳳強(qiáng),顏逾越,許策,林麗霞,任歡,裴俊智.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2016(06)
[9]隧道火災(zāi)疏散模型實(shí)時仿真算法的實(shí)現(xiàn)[J]. 袁野,田中旭.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(23)
[10]考慮個體差異的改進(jìn)PSO人群疏散模型[J]. 薛李生輝,王堅,王超,戴毅茹.  中國公共安全(學(xué)術(shù)版). 2016(03)

碩士論文
[1]基于抗震性能分析的人員避震及疏散評估[D]. 彭長佳.華中科技大學(xué) 2017
[2]廣州客運(yùn)綜合樞紐布局規(guī)劃研究[D]. 岳伯濤.北京交通大學(xué) 2012



本文編號:3153947

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