基于復(fù)合地圖匹配算法的高速公路二次事故預(yù)警系統(tǒng)
[Abstract]:Since the reform and opening up, the expressway of our country has leapt from zero record to the first in the world now, but at the same time, the management system of expressway in our country has lagged behind the speed of construction. The data show that the number and severity of traffic accidents in China are climbing in varying degrees every year. Moreover, the severity of most accidents is often not caused by the first accident, but after the first accident, it leads to a series of secondary accidents. This chain mechanism can lead to uncontrollable accidents, with more serious consequences. As a result, people are increasingly concerned about this grim situation. How to give full play to the advantages of cheap and efficient freeway is the key problem faced by expressway management department in China. From this, it can be seen that after the first traffic accident, the warning information can be sent to the relevant subject in real time or in time, so that the secondary accident can be avoided and the further escalation of the accident can be prevented. In this paper, a set of early warning system is designed to realize the expressway secondary accident warning to avoid the traffic accident escalation. The paper designs the matching algorithm of composite map and the application of the system in the program design. Based on the study of map matching algorithm and the characteristics and inducement of secondary rear-end accidents of freeway, a set of comprehensive early-warning system is designed according to the characteristics of freeway in China. The system combines the mobile Internet technology to locate the accident site accurately and can warn the accident spot in real time and efficiently. The system is an early warning system based on intelligent terminal technology. The system consists of terminal data acquisition module, cloud early warning decision module and early warning information notification module. The research in the field of traffic safety has made some progress in our country, but in the field of technical realization is still insufficient, the actual operational results are also limited. It can be seen that the application of mature intelligent terminal technology in expressway traffic safety early warning system is a trend of (ITS) development in China.
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:U495;TP277
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李杰;張文棟;張樨;;一種導(dǎo)航地圖匹配算法[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2007年02期
2 蘇海濱;陳永利;劉強;;基于權(quán)重的地圖匹配算法[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報;2008年01期
3 許慶功;趙佳;胡燕;;嵌入式地圖匹配算法的設(shè)計與實現(xiàn)[J];洛陽理工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期
4 張維;王忠;薛曉娜;;確定性值地圖匹配算法的改進[J];四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期
5 王忠;胡建超;;基于車速推算的改進地圖匹配算法研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2010年04期
6 許靖;蔡文學(xué);黃曉宇;;基于經(jīng)驗修正策略的延時地圖匹配算法[J];山東大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2011年05期
7 繆玲娟;章學(xué)敏;馬小魏;;一種改進的嵌入式導(dǎo)航地圖匹配算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2012年03期
8 張彥會;曹強榮;何維;;角度和距離分段占優(yōu)地圖匹配算法[J];河南科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年02期
9 王冬暉,許占文;一種基于類投影的地圖匹配算法[J];沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2003年05期
10 張小國;王慶;萬德鈞;;基于路網(wǎng)拓?fù)涮匦约跋闰炛R的地圖匹配算法[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期
相關(guān)會議論文 前10條
1 柳林;李萬武;鄭永果;盧秀山;;高精度實時地圖匹配算法研究[A];中國測繪學(xué)會第九次全國會員代表大會暨學(xué)會成立50周年紀(jì)念大會論文集[C];2009年
2 張維;王忠;李曉峰;王茂寧;古慶同;;基于車速推算的地圖匹配算法研究[A];四川省通信學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文集(二)[C];2006年
3 張維;王忠;;改進的地圖匹配算法研究[A];2008年船舶通信導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年
4 蘇海濱;卞晶晶;王繼東;;基于模糊徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地圖匹配算法的研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
5 馮成濤;申崇江;劉楊;夏加星;林乾浩;;基于粒子濾波的室內(nèi)地圖匹配算法[A];第五屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集-S9 組合導(dǎo)航與導(dǎo)航新方法[C];2014年
6 蘇海濱;徐俊紅;程志沖;;基于權(quán)重的改進綜合地圖匹配算法[A];2011年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集(第一分冊)[C];2011年
7 李杰;;地圖匹配算法設(shè)計的兩點新思路[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年
8 張振輝;崔鐵軍;陳應(yīng)東;和萬禮;;車輛導(dǎo)航系統(tǒng)中地圖匹配算法[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第九屆年會論文集[C];2005年
9 王忠;薛曉娜;;基于模糊邏輯的地圖匹配算法[A];2008年船舶通信導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年
10 張青山;;企業(yè)生產(chǎn)綠色性預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建[A];遼寧省哲學(xué)社會科學(xué)獲獎成果匯編[2007-2008年度][C];2010年
相關(guān)重要報紙文章 前10條
1 焦軒邋劉毅;預(yù)防二次事故效果好[N];人民公安報·交通安全周刊;2008年
2 洪茂勛 劉曉睿;二次事故的責(zé)任如何認(rèn)定[N];江蘇經(jīng)濟報;2014年
3 本報記者 張鵬;避免二次事故 冷靜還需迅速[N];中國消費者報;2012年
4 劉鵬;謹(jǐn)防車禍現(xiàn)場發(fā)生“二次事故”[N];人民公安報;2013年
5 實習(xí)生 范毓蓉邋吳麗娜;疲勞預(yù)警系統(tǒng)能減少車禍嗎[N];科技日報;2007年
6 記者 陳克勤;以色列研發(fā)火箭彈手機預(yù)警系統(tǒng)[N];光明日報;2009年
7 ;以色列開發(fā)手機預(yù)警系統(tǒng)[N];解放軍報;2009年
8 編譯 郝靜;日本8月底將推出緊急預(yù)警系統(tǒng)[N];中國氣象報;2013年
9 記者 覃宇揚 通訊員 石敄;廣西地災(zāi)自動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)基本建成[N];廣西日報;2014年
10 張杰、朱曉峰;預(yù)警系統(tǒng)要用武有地[N];中國房地產(chǎn)報;2004年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
1 李洋;地圖信息識別和地圖匹配算法的研究[D];北京交通大學(xué);2013年
2 熊巍;中國柑橘產(chǎn)銷預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建及應(yīng)用研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 胡月恒;基于復(fù)合地圖匹配算法的高速公路二次事故預(yù)警系統(tǒng)[D];鄭州大學(xué);2017年
2 刁含樓;一種基于柵格地圖的要素加權(quán)地圖匹配算法[D];長安大學(xué);2015年
3 陳濱;基于GPS車輛軌跡數(shù)據(jù)的地圖匹配算法研究[D];福建師范大學(xué);2015年
4 張鵬飛;基于手機位置信息的地圖匹配算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年
5 李星軍;車輛定位導(dǎo)航系統(tǒng)中地圖匹配算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年
6 薛益趙;基于Hadoop分布式地圖匹配算法的研究與實現(xiàn)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年
7 任鵬飛;基于多源信息融合的中心導(dǎo)航算法研究與設(shè)計[D];吉林大學(xué);2016年
8 李建明;浮動車數(shù)據(jù)挖掘及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[D];沈陽航空航天大學(xué);2016年
9 劉倩;現(xiàn)代有軌電車占用檢測子系統(tǒng)的研究[D];蘭州交通大學(xué);2016年
10 李聰;地圖匹配算法設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2011年
,本文編號:2156559
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/2156559.html