本文選題：優(yōu)勢(shì)出行距離 + 方式分擔(dān)率　； 參考：《東南大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加速,城市機(jī)動(dòng)化水平不斷提高,許多大城市開始了大規(guī)模的軌道交通建設(shè),電動(dòng)自行車也進(jìn)入了快速發(fā)展期,我國(guó)城市交通的交通系統(tǒng)更加多元,交通結(jié)構(gòu)也正在發(fā)生著深刻的變化,各交通方式的分擔(dān)率水平直接決定了交通系統(tǒng)的整體運(yùn)行效能。然而,居民的出行距離分布并不均勻,各交通方式也存在著特殊的優(yōu)勢(shì)出行距離,因此,急需一種考慮交通方式優(yōu)勢(shì)距離的宏觀交通方式劃分模型以指導(dǎo)城市交通規(guī)劃工程實(shí)踐。本文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51338003、51378120),立足于我國(guó)城市交通發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況和工程需求,首先以南京市為例,利用其居民出行數(shù)據(jù),建立了各交通方式出行距離數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)全方式和分方式的居民出行距離分布特征進(jìn)行了定性分析。在居民出行距離分布規(guī)律分析的基礎(chǔ)上,引入優(yōu)勢(shì)出行距離因子,運(yùn)用條件概率法對(duì)出行的物理過程進(jìn)行數(shù)學(xué)抽象建模,并借助最小二乘法完成了對(duì)出行距離分布函數(shù)參數(shù)的標(biāo)定。相比于電子云模型,該函數(shù)的適用性較好�；诖撕瘮�(shù),構(gòu)建了基于優(yōu)勢(shì)出行距離的方式分擔(dān)率基礎(chǔ)模型,改進(jìn)了現(xiàn)有的交通方式劃分宏觀模型。對(duì)單次典型出行過程進(jìn)行分析,從交通出行者和交通決策者兩個(gè)角度計(jì)算了廣義出行費(fèi)用函數(shù),建立了以交通系統(tǒng)總出行費(fèi)用最小為目標(biāo)的非線性優(yōu)化模型,并利用粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,從而完成了對(duì)基于優(yōu)勢(shì)出行距離的方式分擔(dān)率模型的參數(shù)優(yōu)化。最后,基于改進(jìn)的交通方式劃分模型,利用Visual C++和Qt混合編程,在TranStar分析平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了具有計(jì)算現(xiàn)狀、出行者視角、決策者視角下交通方式劃分計(jì)算和目標(biāo)分擔(dān)率下交通OD矩陣劃分功能的專業(yè)軟件模塊。本文所提供的與計(jì)算機(jī)軟件相結(jié)合的實(shí)用城市交通方式劃分模型,可以將不同的交通政策轉(zhuǎn)化為不同的廣義交通出行費(fèi)用來影響模型參數(shù),進(jìn)而改變城市交通結(jié)構(gòu),為城市交通政策指定提供了量化分析的基礎(chǔ)性工具,有助于研究成果在實(shí)踐中進(jìn)一步推廣。
[Abstract]:With the acceleration of urbanization and the improvement of the level of urban motorization, many large cities have begun to build large scale rail transit, electric bicycles have entered a period of rapid development, and the transportation system of urban transportation in China has become more diversified. The traffic structure is also undergoing profound changes, and the level of the sharing rate of each traffic mode directly determines the overall operational efficiency of the transportation system. However, the distribution of travel distance of residents is not uniform, and there are special advantages of travel distance in each mode of transportation, so, In order to guide urban traffic planning engineering practice, a macroscopic traffic mode partition model considering the dominant distance of traffic mode is urgently needed. Based on the project of National Natural Science Foundation of China 51338003 51378120, based on the reality of urban traffic development and engineering needs in China, firstly, taking Nanjing as an example, using the travel data of its residents, the paper establishes the travel distance database of various traffic modes. The characteristics of travel distance distribution in all modes and in different modes are analyzed qualitatively. Based on the analysis of the distribution law of resident travel distance, the advantage travel distance factor is introduced, and the mathematical abstract modeling of the physical process of travel is carried out by using conditional probability method. The parameters of travel distance distribution function are calibrated by least square method. Compared with the electronic cloud model, the applicability of this function is better. Based on this function, the basic model of mode sharing rate based on superior travel distance is constructed, and the existing macroscopic model of traffic mode division is improved. Based on the analysis of a typical single trip process, the generalized travel cost function is calculated from the perspective of the traffic traveler and the traffic decision maker, and a nonlinear optimization model aiming at the minimum total travel cost of the transportation system is established. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to solve the model, thus the parameter optimization of the model based on dominant travel distance is completed. Finally, based on the improved traffic mode partitioning model, using Visual C and QT mixed programming, we realized the calculation status quo and traveler's angle of view on tranStar analysis platform. The professional software module of traffic mode partition calculation and traffic OD matrix partition function under the view of decision-maker and goal sharing rate. The practical urban traffic mode partitioning model combined with computer software provided in this paper can transform different traffic policies into different generalized travel costs to influence the model parameters and then change the urban traffic structure. It provides a basic tool for quantitative analysis of urban traffic policy designation, and is helpful to further spread the research results in practice.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U12;TU984.191

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2040826