本文關鍵詞：基于NARX神經(jīng)網(wǎng)絡的港口集裝箱吞吐量預測

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【摘要】：為對港口集裝箱吞吐量進行科學預測,采用帶外生變量的非線性自回歸(NARX)模型對上海港的集裝箱吞吐量進行預測.通過主成分分析法對港口吞吐量影響因子進行相關性分析,將篩選出的GDP作為外部輸入因子引入NARX模型.實證分析發(fā)現(xiàn),引入GDP的NARX神經(jīng)網(wǎng)絡模型對具有非線性特征的集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)有良好的映射逼近性.訓練后的網(wǎng)絡誤差小且擬合度高,具有良好的泛化能力,預測性能較好.
【作者單位】： 上海海事大學經(jīng)濟管理學院;
【關鍵詞】： NARX神經(jīng)網(wǎng)絡 集裝箱吞吐量 主成分分析 動態(tài)預測
【基金】：國家自然科學基金(61273042)
【分類號】：F552.7;F224
【正文快照】： 0引言集裝箱運輸?shù)陌l(fā)展已成為政府、企業(yè)和學術界甚為關注的一個問題.在上海,貿(mào)易和物流業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例很高,而集裝箱運輸是國際貿(mào)易和物流業(yè)的主要運輸方式,上海港集裝箱吞吐量連續(xù)5年位居世界第一.但是,近年來,隨著國際經(jīng)貿(mào)的發(fā)展,上海港與周邊港口之間的競爭日趨激

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本文編號：1044529