本文關(guān)鍵詞：基于差分進(jìn)化粒子群算法的城市電動(dòng)汽車(chē)充電站最優(yōu)規(guī)劃

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【摘要】：針對(duì)如何確定電動(dòng)汽車(chē)充電站的位置及充電機(jī)數(shù)量問(wèn)題,分析了快速充電站的服務(wù)對(duì)象,建立了考慮建設(shè)成本、充電途中行駛成本、充電站等待成本的綜合優(yōu)化模型。模型考慮了城市地理信息,以充電便捷、等待時(shí)間為約束條件,以充電站固定成本、車(chē)主充電行駛成本和在充電站等待成本之和最小為目標(biāo)函數(shù)。電動(dòng)汽車(chē)充電站規(guī)劃問(wèn)題是非凸、非線性、組合優(yōu)化問(wèn)題。為此,對(duì)目標(biāo)函數(shù)的求解,提出用差分進(jìn)化混合粒子群算法,該算法增加了種群的多樣性和全局尋優(yōu)能力。算例分析驗(yàn)證了所提規(guī)劃方法的有效性和實(shí)用性。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 差分進(jìn)化混合粒子群算法 充電站規(guī)劃 電動(dòng)汽車(chē) 排隊(duì)論
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2011AA11A278)
【分類(lèi)號(hào)】：U491.8;TM910.6
【正文快照】： 0引言在能源短缺、環(huán)境污染嚴(yán)重、全球氣候劇烈變化的背景下[1-2],電動(dòng)汽車(chē)作為一種新型交通工具,在緩解能源危機(jī)、促進(jìn)人類(lèi)與環(huán)境的和諧發(fā)展方面有不可比擬的優(yōu)勢(shì),發(fā)展電動(dòng)汽車(chē)及其充電技術(shù)已經(jīng)成為汽車(chē)工業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和選擇[3]。而電動(dòng)汽車(chē)充電站的建設(shè),對(duì)于促進(jìn)電動(dòng)汽車(chē)的

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