發(fā)布時間：2017-10-15 16:10

  本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的哈爾濱中高齡老年人公交出行特征研究

  更多相關(guān)文章： 大數(shù)據(jù) 老年人 公交出行 時空特征 哈爾濱

【摘要】：在世界各國老齡化逐漸蔓延的情況下,作為發(fā)展中國家,我國正進入老齡化加速發(fā)展階段。中高齡老年人的出行環(huán)境和活動空間等問題受到高度重視。隨著大數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃的融合,基于公眾“微參與”的個人數(shù)據(jù)正在為城市空間分析和居民出行行為提供數(shù)據(jù)支持和研究方法。本文以哈爾濱公交IC卡數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)等交通大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以70周歲及以上的中高齡老年人為研究對象,圍繞公交出行問題,運用C++編程算法,研究老年人在不同時間、不同空間和不同線路的公交出行特點。在對國內(nèi)外現(xiàn)狀公交卡數(shù)據(jù)定量研究和老年人出行特征研究綜述的基礎(chǔ)上,對大數(shù)據(jù)、老年人、數(shù)據(jù)挖掘和交通分析小區(qū)等概念進行闡釋與界定。通過文獻理論研究法、定量統(tǒng)計分析法、定性經(jīng)驗認知法和空間疊加分析法的引入,以及年齡分層理論、活動理論、時空限制理論的運用,總結(jié)了哈爾濱人口老齡化的特征,并預(yù)測了未來老年人口的發(fā)展情況。此外,從傳統(tǒng)研究方法上分析了老年人公交出行的特征和目的。采用C++編程,首先對獲得的4830238條公交刷卡數(shù)據(jù)進行清理。以非老年人為對比,從出行次數(shù)、出發(fā)時刻、出行強度等方面分析了老年人公交出行的時間特征;研究了老年人公交出行的全線刷卡量特征,并以刷卡量最多的68路公交線路為例,研究了老年人的單線刷卡量特征。然后,利用GPS數(shù)據(jù),將SCD的時間屬性與GPS的連續(xù)時間進行匹配,推算老年人刷卡的經(jīng)緯度信息。從全日客流分布、分時段客流分布和客流密度等方面對老年人公交出行的時空動態(tài)特征進行了縱向總結(jié)。最后,根據(jù)老年人公交出行特點,從空間規(guī)劃、交通規(guī)劃和城市管理三個方面,對老年人的公交出行優(yōu)化提出了相應(yīng)建議和策略。
【關(guān)鍵詞】：大數(shù)據(jù) 老年人 公交出行 時空特征 哈爾濱
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.17
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 緒論9-20
• 1.1 研究背景9-10
• 1.1.1 社會背景9
• 1.1.2 科研背景9-10
• 1.2 研究目的與意義10-12
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意義11-12
• 1.3 國內(nèi)外研究綜述12-14
• 1.3.1 公交卡數(shù)據(jù)研究12-13
• 1.3.2 老年人出行研究13-14
• 1.3.3 研究總結(jié)14
• 1.4 相關(guān)概念闡釋與界定14-17
• 1.4.1 大數(shù)據(jù)14-15
• 1.4.2 老年人15
• 1.4.3 數(shù)據(jù)挖掘15-16
• 1.4.4 交通分析小區(qū)16-17
• 1.5 研究內(nèi)容與方法17-18
• 1.5.1 研究內(nèi)容17
• 1.5.2 研究方法17-18
• 1.6 研究范圍與框架18-20
• 1.6.1 研究范圍18
• 1.6.2 研究框架18-20
• 第2章 哈爾濱老年人公交出行基礎(chǔ)研究20-30
• 2.1 相關(guān)理論研究20
• 2.1.1 年齡分層理論20
• 2.1.2 活動理論20
• 2.1.3 時空限制理論20
• 2.2 人口老齡化特征及預(yù)測20-26
• 2.2.1 特征20-25
• 2.2.2 預(yù)測25-26
• 2.3 老年人公交出行特征及目的26-29
• 2.3.1 特征26-27
• 2.3.2 目的27-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第3章 哈爾濱交通大數(shù)據(jù)挖掘與處理30-40
• 3.1 相關(guān)數(shù)據(jù)及來源30-34
• 3.1.1 公交IC卡信息30-31
• 3.1.2 公交線路信息31-34
• 3.1.3 公交站點信息34
• 3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理34-38
• 3.2.1 IC卡數(shù)據(jù)34-36
• 3.2.2 GPS數(shù)據(jù)36-37
• 3.2.3 兩者匹配37-38
• 3.3 交通大數(shù)據(jù)研究老年人公交出行的可行性38-39
• 3.3.1 數(shù)據(jù)保證38
• 3.3.2 技術(shù)支持38-39
• 3.4 本章小結(jié)39-40
• 第4章 哈爾濱中高齡老年人公交出行特征研究40-68
• 4.1 時間分布特征40-47
• 4.1.1 出行次數(shù)40-42
• 4.1.2 出發(fā)時刻42-45
• 4.1.3 出行強度45-47
• 4.2 線路選擇特征47-55
• 4.2.1 全線日均刷卡量特征48-50
• 4.2.2 全線15分鐘刷卡量特征50-53
• 4.2.3 單線小時刷卡量特征53-55
• 4.2.4 單線高峰小時刷卡量特征55
• 4.3 空間聚類特征55-60
• 4.3.1 全日客流分布55-57
• 4.3.2 分時段客流分布57-59
• 4.3.3 出行密度59-60
• 4.4 公交出行策略研究60-67
• 4.4.1 空間規(guī)劃方面60-62
• 4.4.2 交通規(guī)劃方面62-65
• 4.4.3 城市管理方面65-67
• 4.5 討論與展望67
• 4.6 本章小結(jié)67-68
• 結(jié)論68-70
• 參考文獻70-74
• 附錄1 哈爾濱公交卡消費結(jié)構(gòu)表74-75
• 附錄2 哈爾濱市區(qū)部分公交線路編號及特征75-76
• 附錄3 按刷卡日期的哈爾濱公交卡數(shù)據(jù)清洗統(tǒng)計表76-77
• 附錄4 按運營時間的哈爾濱公交卡數(shù)據(jù)清洗統(tǒng)計表77-79
• 附錄5 哈爾濱隨車刷卡率調(diào)查表79-80
• 附錄6 哈爾濱老年人和非老年人部分公交刷卡量統(tǒng)計表80-81
• 附錄7 哈爾濱老年人和非老年人刷卡次數(shù)統(tǒng)計表81-82
• 附錄8 哈爾濱全線老年人日均刷卡量統(tǒng)計表82-84
• 附錄9 哈爾濱68路老年人小時刷卡量統(tǒng)計表84-85
• 附錄10 哈爾濱68路老年人高峰小時刷卡量統(tǒng)計表85-87
• 附錄11 哈爾濱老年人公交出行站點部分識別結(jié)果87-88
• 附錄12 哈爾濱IC卡數(shù)據(jù)處理部分程序88-90
• 附錄13 哈爾濱GPS數(shù)據(jù)處理部分程序90-92
• 附錄14 哈爾濱IC卡與GPS數(shù)據(jù)匹配部分程序92-94
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文94-96
• 致謝96

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 凌云飛;包俊君;;綠色出行,文明交通從我做起——北京“公交出行月”全面啟動[J];人民公交;2011年03期

2 李丹,曲玉萍,王曉燕;城市公交出行系統(tǒng)中最優(yōu)路線算法研究[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2005年11期

3 黎冬平;陳峻;;基于Logistic回歸模型的城市居民公交出行決策分析[J];現(xiàn)代交通技術(shù);2007年06期

4 劉岳峰;張鑫;孫華波;劉婷;;公交出行完整路線計算方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2008年04期

5 龍卓珉;王堅強;;基于分層分布法的衡陽市公交出行預(yù)測[J];南華大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2009年05期

6 白玉方;李林波;吳兵;;出行者公交出行意愿影響因素研究[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年01期

7 倪亞洲;薛運強;劉彤;鞏麗媛;周欣;;非集計-彈性模型在公交出行需求分析中的應(yīng)用研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2014年02期

8 常飛;方鈺;張棟良;;一種新的智能公交出行建模方法及其實現(xiàn)[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2008年12期

9 劉嶄;高璇;;基于非集計模型的公交出行選擇預(yù)測模型[J];公路;2010年05期

10 楊飛;陳林;楊橋東;;應(yīng)用正交設(shè)計法的公交出行意愿與政策分析[J];中國科技論文;2013年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 陳學(xué)武;戴霄;;公交IC卡持卡乘客下車站點確定方法研究[A];2007第三屆中國智能交通年會論文集[C];2007年

2 陳忠暖;郭敏玲;許敏琳;;1949年以來基于公交出行的廣州居民活動空間演變研究[A];中國地理學(xué)會百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

3 王林;曹帥;王歡;李揚;;基于廣度優(yōu)先的城市公交出行線路選擇[A];第二屆中國智能計算大會論文集[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者 王皓;公交出行遵守秩序合理錯峰讓交通更順暢[N];北京日報;2012年

2 記者 吳漢;未來武漢公交出行五成靠軌道[N];湖北日報;2013年

3 記者 夏暉;1322萬人每日乘公交出行[N];首都建設(shè)報;2014年

4 佛山日報通訊評論員 廖志明 高明區(qū)明城鎮(zhèn)文化站站長;呼喚跨區(qū)公交出行[N];佛山日報;2014年

5 本報評論員 胡蓉;會有80萬人次選擇公交出行嗎？[N];深圳商報;2014年

6 記者 曹麗娟;省會13%市民乘公交出行[N];河北日報;2009年

7 記者 孫曉勝　張淼淼;2010年北京力爭公交出行達40%[N];新華每日電訊;2010年

8 孫曉勝;北京力爭公交出行比例達40%[N];中國建設(shè)報;2010年

9 記者 馮鐵飛;市民乘公交出行費用大幅下降[N];中國消費者報;2010年

10 本報記者 杜丹丹　通訊員 國中調(diào);公交出行未成市民首選[N];中山日報;2012年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蔡宏洲;公交出行中的個體學(xué)習(xí)行為及其仿真的研究[D];天津大學(xué);2015年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊曉慶;城市居民公交出行的時間價值及可靠性價值研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 袁騰飛;出行體能消耗及對公交出行策略的影響研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

3 牟偉華;如何提高公交分擔(dān)率—世界經(jīng)驗及我國展望[D];山東大學(xué);2015年

4 鄧偉偉;基于IC卡數(shù)據(jù)的OD矩陣生成技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2015年

5 朱立寧;基于NewMap Server的公交出行服務(wù)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 劉春琳;基于大數(shù)據(jù)的哈爾濱中高齡老年人公交出行特征研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

7 楊亭亭;基于時空可達的城市公交出行信息系統(tǒng)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 周春曉;北京市公交出行信息服務(wù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年

9 楊博;老年人公交出行問題分析及對策研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

10 陳俊勵;城市居民公交出行特征研究[D];北京交通大學(xué);2008年

，

本文編號：1038055