本文關鍵詞：進氣變化對柴油機燃燒性能影響實驗及狀態(tài)評估

  更多相關文章： 柴油機 進排氣系統(tǒng) 狀態(tài)評估 神經(jīng)網(wǎng)絡

【摘要】：預測柴油機未來的有效工作壽命及可能發(fā)生的故障,制定合理的柴油機維修計劃,對提高柴油機運行的可靠性、安全性和有效性,具有重要意義。本文以實驗方法改變柴油機進氣溫度進氣壓力,通過進氣溫度與壓力的變化研究燃燒性能的變化規(guī)律,進而通過燃燒性能參數(shù)的提取,構(gòu)建柴油機燃燒性能的狀態(tài)評估模型。首先,本文通過研究了不同的船舶柴油機狀態(tài)評估與故障診斷的研究策略以及船舶柴油機燃燒性能的研究方法后,選定實驗與數(shù)學模型相結(jié)合的研究方式,在實驗數(shù)據(jù)基礎上建立柴油機進氣系統(tǒng)狀態(tài)評估模型。然后,選出影響燃燒性能的進氣溫度與進氣壓力作為研究對象,通過分析導致進氣溫度與壓力變化的原因空冷器冷卻水流量變化和進氣濾網(wǎng)堵塞這兩個原因設計實驗。采用實驗臺模擬柴油機空氣濾清器堵塞不同程度故障造成掃氣壓力改變,與柴油機中冷器冷卻水流量變化造成掃氣溫度改變,分別在50%、75%、90%工況下進行實驗,并實時監(jiān)測數(shù)據(jù),獲取柴油機工作排氣溫度、壓力、轉(zhuǎn)速、中冷器冷卻水出口溫度等狀態(tài)參數(shù),結(jié)合示功圖分析機理,在狀態(tài)參數(shù)中提取關鍵位置對應的特征參數(shù),構(gòu)建樣本。結(jié)合特征數(shù)據(jù)對掃氣壓力、掃氣溫度對柴油機燃燒性能的影響進行分析。最后,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的狀態(tài)評估模型,以實驗過程中提取的特征樣本數(shù)據(jù)作為模型學習樣本,訓練模型,以實驗過程的一組數(shù)據(jù)作為驗證,證明模型可以快速準確的對柴油機進排氣狀態(tài)進行評估,評估結(jié)果可以為輔助決策提供技術支持。
【關鍵詞】：柴油機 進排氣系統(tǒng) 狀態(tài)評估 神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U664.121
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 課題背景9
• 1.2 柴油機燃燒性能狀態(tài)評估研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3 課題意義12-13
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)及內(nèi)容13-14
• 第2章 船舶柴油機燃燒性能及分析方法研究14-26
• 2.1 柴油機燃燒室結(jié)構(gòu)14-16
• 2.2 柴油機的燃燒理論16-17
• 2.3 柴油機燃燒性能參數(shù)分析法17-26
• 2.3.1 示功圖分析18-22
• 2.3.2 故障工況下典型示功圖分析22-26
• 第3章 W4L20型柴油機進氣變化實驗研究26-44
• 3.1 W4L20型柴油機實驗臺介紹26-33
• 3.1.1 W4L20型柴油機26-29
• 3.1.2 主要系統(tǒng)及設備介紹29-33
• 3.2 實驗設計33-35
• 3.3 實驗過程35-43
• 3.3.1 掃氣壓力變化實驗過程35-41
• 3.3.2 掃氣溫度變化實驗研究41-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第4章 柴油機燃燒性能狀態(tài)評估44-57
• 4.1 缸內(nèi)動態(tài)壓力特征參數(shù)提取44-47
• 4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的建立47-54
• 4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡基本原理47-49
• 4.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練樣本選取49-54
• 4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的柴油機燃燒性能狀態(tài)評估54-56
• 4.4 本章小結(jié)56-57
• 第5章 結(jié)論與展望57-59
• 5.1 結(jié)論57
• 5.2 展望57-59
• 參考文獻59-63
• 致謝63-64
• 作者簡介64

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許海濤;趙熠;;橋梁狀態(tài)評估技術現(xiàn)狀[J];科技信息;2010年05期

2 范劍鋒;袁海慶;彭自強;王佶;;基于模型智能修正的橋梁健康狀態(tài)評估[J];武漢理工大學學報;2008年04期

3 郭創(chuàng)新;高振興;張健;劉桂伶;畢建權(quán);;油浸式電力變壓器狀態(tài)評估模型及方法[J];控制工程;2011年06期

4 張耀輝;王少華;劉文寶;;基于定性信息的裝備技術狀態(tài)評估[J];火力與指揮控制;2013年04期

5 王亮;呂衛(wèi)民;李偉;曲正;;復雜系統(tǒng)健康狀態(tài)評估技術現(xiàn)狀及發(fā)展[J];計算機測量與控制;2013年04期

6 尚雅層;藺小慧;李剛;;基于免疫否定選擇的機械運行狀態(tài)評估[J];機械研究與應用;2014年01期

7 伍華成;項貽強;楊萬里;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的模糊理論在橋梁狀態(tài)評估中的應用[J];后勤工程學院學報;2007年01期

8 ;基于電網(wǎng)狀態(tài)評估的風險防范管理體系研究[J];云南電業(yè);2007年08期

9 楊濤;張曉美;;農(nóng)村電網(wǎng)狀態(tài)評估管理系統(tǒng)研究與設計[J];中國農(nóng)村水利水電;2011年04期

10 王峰;王成;程劍兵;王顯強;何為;;基于模糊理論的輸電線舞動狀態(tài)評估[J];高壓電器;2011年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 酈智斌;張文瑤;胡曉棠;;無線傳輸在船舶綜合狀態(tài)評估系統(tǒng)中的應用[A];中國造船工程學會修船技術學術委員會船舶維修理論與應用論文集第七集（2004年度）[C];2004年

2 胡姚剛;李輝;唐顯虎;劉志詳;;并網(wǎng)風電機組在線運行狀態(tài)評估方法和模型[A];重慶市電機工程學會2010年學術會議論文集[C];2010年

3 邱伯華;陳卓;黃雅琳;劉瑞;;船舶綜合狀態(tài)評估與健康管理系統(tǒng)研究[A];2012年中國造船工程學會優(yōu)秀學術論文集[C];2013年

4 楊金東;孫鵬;;基于電網(wǎng)狀態(tài)評估的輸電線路風險防范管理模型[A];2012年云南電力技術論壇論文集（文摘部分）[C];2012年

5 胡志堅;王守斌;周海斌;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的混凝土梁橋技術狀態(tài)評估[A];第十八屆全國橋梁學術會議論文集（下冊）[C];2008年

6 吳娟;陳永琴;;基于電網(wǎng)設備狀態(tài)評估的風險防范管理體系的應用[A];2007云南電力技術論壇論文集[C];2007年

7 邢懿;;淺談油浸式變壓器狀態(tài)評估與檢修策略[A];貴州省電機工程學會2007年優(yōu)秀論文集[C];2008年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 國網(wǎng)冀北電力有限公司 王s，

本文編號：996463