天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 船舶論文 >

船舶發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2020-05-05 11:51
【摘要】:發(fā)動機在船舶的發(fā)展中起著關(guān)鍵作用,沒有好的發(fā)動機,就不可能有先進的船舶。船舶發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的研究的發(fā)展已經(jīng)多年,它對監(jiān)控和實時關(guān)注發(fā)動機的運行狀態(tài)、故障信息,保證發(fā)動機正常運行有著重要的作用。為此,發(fā)動機的故障診斷技術(shù)也越來越受各發(fā)動機制造廠家的重視,而將其作為提高發(fā)動機運行可靠性和降低使用成本的重要手段。本文采用圖像化的編程界面,對發(fā)動機的狀況進行實時監(jiān)控和故障分析,通過借助階比跟蹤技術(shù)對發(fā)動機的運行狀態(tài)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,使其變成標(biāo)準(zhǔn)信號。通過NI的數(shù)據(jù)采集卡傳輸?shù)接嬎銠C上,結(jié)合信息熵、傅里葉變換、EMD等特征提取技術(shù),提高了診斷結(jié)果和實際故障狀態(tài)的精確度,并通過監(jiān)控實時顯示。該系統(tǒng)通過傳感器進行振動信號、轉(zhuǎn)速、壓力、溫度的信號提取,以數(shù)據(jù)采集卡傳輸?shù)接嬎銠C,通過Labview把數(shù)據(jù)記錄并在前面板顯示出來,同時,結(jié)合對振動信號進行角度標(biāo)識化并進行特征提取。將振動信號、溫度信號、壓力信號進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合,診斷出發(fā)動機的狀態(tài),最后,將診斷信息打印出來,可以實時幫助工作人員分析當(dāng)前狀態(tài)下發(fā)動機的運行狀態(tài)。本文模擬發(fā)動機不同的故障狀態(tài),根據(jù)診斷結(jié)果和實際故障狀態(tài)的比對結(jié)果,給出系統(tǒng)的相對誤差。該系統(tǒng)具有智能化、操作簡單、成本低、實時監(jiān)控等特點。通過本系統(tǒng)可以使得工作人員實時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀態(tài),提高了發(fā)動機故障診斷的效率,降低了人工的成本費和檢修費用,從而實現(xiàn)了對發(fā)動機智能化、實時性、精確性的狀態(tài)監(jiān)控。
【圖文】:

配氣機構(gòu),氣閥,配氣


它結(jié)構(gòu)復(fù)雜,,運動的部件相、冷卻系統(tǒng)、滑油系統(tǒng)和燃油系統(tǒng)等,高統(tǒng)[31]。發(fā)動機的故障主要是零件發(fā)生腐蝕計的發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)大致可分為三個適的傳感器并確定安裝,進行信號采集;行分析和特征提。坏谌,根據(jù)提取的論,對發(fā)動機的實時狀態(tài)進行識別和判斷及作用的結(jié)構(gòu)主要有氣閥配氣式和氣口氣閥配氣是氣閥配氣式的配氣機構(gòu),大型船所使用的是氣口氣閥配氣式。本文中采用的發(fā)動配氣機構(gòu)由氣閥機構(gòu)和氣閥驅(qū)動機構(gòu)兩個示,由凸輪軸、頂柱、頂桿、搖臂、氣閥

拉缸,活塞


生故障的現(xiàn)象和原因動機配氣機構(gòu)發(fā)生故障的類型主要有:氣閥漏氣、閥頭腐蝕變常和彈簧折斷等,本文研究的就是氣門間隙異常和氣閥漏氣這。發(fā)生故障的現(xiàn)象閥漏氣表現(xiàn)在發(fā)動機在工作時,當(dāng)正在做功的沖程的缸內(nèi)壓力發(fā)生漏氣。其發(fā)生現(xiàn)象我們可以這樣想象:首先,假設(shè)所有氣、燃油燃燒產(chǎn)生的熱量等外界因素一樣,當(dāng)氣閥漏氣時,沖程分燃?xì)饴冻,缸?nèi)氣壓壓力降低,導(dǎo)致發(fā)動機的輸出功率也會閥產(chǎn)生漏氣的話,缸內(nèi)的燃?xì)鈺Z到進氣管道,使得缸內(nèi)的內(nèi)燃油也不能完全燃燒,發(fā)動機的燃燒功率降低,同時產(chǎn)生以氣閥的漏氣會導(dǎo)致發(fā)動機的功率降低,煙度發(fā)生變化[33]。如動機的活塞拉缸現(xiàn)象,這樣的活塞會造成活塞與氣缸摩擦的過,氣缸的壓縮壓力降低,從而減小發(fā)動機的動力性。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:U672

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張文暢;;汽車發(fā)動機故障診斷方法[J];科技資訊;2018年36期

2 林若璽;;一種發(fā)動機故障診斷協(xié)議編程方法[J];電腦編程技巧與維護;2018年06期

3 謝志成;;汽車發(fā)動機故障診斷方法探討[J];汽車實用技術(shù);2016年11期

4 王磊;郭迎清;孫浩;;航空發(fā)動機故障診斷算法性能分析及參數(shù)優(yōu)化[J];航空計算技術(shù);2017年01期

5 李志善;;汽車發(fā)動機故障診斷與排除概述[J];內(nèi)燃機與配件;2017年10期

6 韓仕軍;李穎;毛淋玉;;發(fā)動機故障診斷綜合性實驗教學(xué)研究[J];時代汽車;2016年10期

7 孫勝軍;;汽車發(fā)動機故障診斷技術(shù)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢研究[J];硅谷;2014年20期

8 張開智;;汽車發(fā)動機故障診斷的理論和方法[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2014年10期

9 史凌云;;農(nóng)用發(fā)動機故障診斷[J];現(xiàn)代農(nóng)業(yè);2013年03期

10 楊小勇;陳建文;龔玉霞;;發(fā)動機故障診斷技術(shù)分析研究[J];汽車零部件;2012年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李川;陳亞農(nóng);蔡顯新;郭飛躍;袁魏;;小波分析在航空發(fā)動機故障診斷中的應(yīng)用[A];探索 創(chuàng)新 交流(第7集)——第七屆中國航空學(xué)會青年科技論壇文集(上冊)[C];2016年

2 馬龍;;基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動機故障診斷[A];十三省區(qū)市機械工程學(xué)會第五屆科技論壇論文集[C];2009年

3 張鵬;李學(xué)仁;景博;杜軍;張建業(yè);;多源信息融合技術(shù)在航空發(fā)動機故障診斷中的應(yīng)用研究[A];中國航空學(xué)會控制與應(yīng)用第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

4 李強;程峰;楊禮康;高玉根;張力;;支持向量機在汽油發(fā)動機故障診斷中的應(yīng)用[A];2008中國汽車工程學(xué)會年會論文集[C];2008年

5 李康;何衛(wèi)鋒;程禮;;基于諧波小波分解的航空發(fā)動機故障診斷[A];設(shè)備監(jiān)測與診斷技術(shù)及其應(yīng)用——第十二屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

6 張曉爽;楊占才;;基于FMEA的航空發(fā)動機故障診斷方案設(shè)計[A];2015航空試驗測試技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2015年

7 閆國華;馬富民;康力平;;民航發(fā)動機拆發(fā)時間的預(yù)測[A];第二十二屆全國振動與噪聲應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

8 程弓;吳奇;;基于擴散映射和快速聚類算法的航空發(fā)動機異常狀態(tài)診斷[A];第36屆中國控制會議論文集(E)[C];2017年

9 何海龍;王精業(yè);;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機故障診斷模型設(shè)計[A];第十屆全國容錯計算學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

10 徐章遂;房立清;米東;王云峰;;基于奇異譜分析的發(fā)動機故障診斷方法[A];2001年中國智能自動化會議論文集(下冊)[C];2001年

相關(guān)重要報紙文章 前4條

1 熊燕;發(fā)動機故障診斷與維修[N];中國花卉報;2004年

2 本報記者 袁京;修車冠軍可申報勞動獎?wù)耓N];北京日報;2010年

3 孫鑰 通訊員 張曉燕;圍繞大局凝聚職工力量 建功立業(yè)彰顯勞模風(fēng)采[N];杭州日報;2011年

4 梁艷生、特約通訊員趙凌宇;支持近百名技術(shù)骨干讀研[N];解放軍報;2003年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 李增芳;基于人工智能和虛擬儀器技術(shù)的發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 張曉丹;汽車發(fā)動機故障診斷中不確定性問題的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)解法[D];東北大學(xué);2005年

3 郝英;基于智能技術(shù)的民航發(fā)動機故障診斷和壽命預(yù)測研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

4 聶立新;基于優(yōu)化支持向量機模型的發(fā)動機故障診斷[D];東北大學(xué);2015年

5 劉永建;基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的民機發(fā)動機故障診斷與性能預(yù)測研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

6 吳文杰;基于信息融合的航空發(fā)動機故障診斷方法[D];電子科技大學(xué);2011年

7 劉應(yīng)吉;車輛狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷新方法研究[D];東北大學(xué);2008年

8 魯峰;航空發(fā)動機故障診斷的融合技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 董辰;船舶發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2019年

2 嚴(yán)冰;深度學(xué)習(xí)在航空發(fā)動機故障診斷中的應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2017年

3 孫甲男;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)動機故障診斷研究[D];吉林大學(xué);2013年

4 劉召廣;基于數(shù)據(jù)融合的發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)研究[D];武漢科技大學(xué);2008年

5 袁龍;基于希爾伯特黃變換的發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)的研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

6 任志英;基于聲信號技術(shù)的發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)研究[D];福州大學(xué);2006年

7 楊燕;航空發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)知識庫的設(shè)計與實現(xiàn)[D];沈陽航空航天大學(xué);2013年

8 馬進銳;航空發(fā)動機故障診斷與振動預(yù)測技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年

9 孫永軍;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)研究[D];中北大學(xué);2007年

10 丁哲;基于排氣氣流動態(tài)特性的發(fā)動機故障診斷研究[D];桂林電子科技大學(xué);2010年



本文編號:2650099

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/chuanbolw/2650099.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶e2bc5***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com