滾動軸承振動信號往往信噪比較低,且具有較強的非高斯噪聲,如何選擇合適的解調頻帶一直是故障診斷的難點。自相關譜峭度圖(Autogram)是新提出的一種最優(yōu)頻帶選擇方法,通過計算解調信號的平方包絡的無偏自相關的峭度,能夠有效地檢測到解調頻帶及其故障頻率;但此方法易受到噪聲干擾,故障特征識別不明顯;基于此,提出了一種基于最小熵解卷積(MED)與Autogram的滾動軸承故障診斷方法;該方法通過MED去除噪聲,在得到最佳頻帶的同時,能夠有效地突顯故障特征。通過分析仿真信號及實驗數據,將所提方法與快速譜峭度及現有方法進行了對比,結果表明,所提故障診斷方法能夠準確地檢測到解調頻帶及故障頻率,突出故障特征和提高故障檢測效果。

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【文章目錄】：
1 理論基礎
    1.1 自相關譜峭度圖
    1.2 最小熵解卷積
    1.3 基于MED與Autogram軸承故障診斷方法
2 仿真信號分析
3 實驗分析
4 結 論



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