離心泵是一種應(yīng)用廣泛的流體機(jī)械設(shè)備,它在電力、石油化工、農(nóng)業(yè)排灌及紡織等部門都發(fā)揮著重要作用。汽蝕是一種常見的水泵故障。對(duì)于離心泵來(lái)說(shuō),汽蝕的產(chǎn)生和發(fā)展會(huì)改變流道內(nèi)的速度分布,使泵的效率下降,揚(yáng)程降低,引起泵振動(dòng),產(chǎn)生噪聲;而且還會(huì)損傷葉輪等過(guò)流部件。故障診斷目前已成為一門獨(dú)立的跨學(xué)科的綜合信息處理技術(shù)。它是保證設(shè)備安全運(yùn)行的基本措施之一。它能夠?qū)υO(shè)備的早期故障做出預(yù)報(bào),對(duì)出現(xiàn)故障的原因做出判斷,避免或減少事故的發(fā)生。尋找適當(dāng)?shù)钠g診斷和識(shí)別方法,快速準(zhǔn)確的排除汽蝕故障,防止汽蝕破壞,提高水泵的效率和使用壽命,具有重要意義。本文首先在閉式汽蝕實(shí)驗(yàn)臺(tái)上,模擬了離心泵在額定工況下不同程度的汽蝕狀態(tài),并采集了入口壓力脈動(dòng)信號(hào)。然后根據(jù)入口壓力脈動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn),對(duì)離心泵汽蝕故障診斷問(wèn)題進(jìn)行研究。最后,應(yīng)用不同的方法,對(duì)所采集的信號(hào)進(jìn)行了分析和處理。論文應(yīng)用了“自相關(guān)分析結(jié)合短時(shí)傅里葉變換”、“關(guān)聯(lián)維數(shù)分析”、“EMD能量熵分析”、“小波多尺度統(tǒng)計(jì)特征分析”4種方法進(jìn)行了特征提取,并比較了這些方法的局限性及各自的特點(diǎn),對(duì)“應(yīng)用壓力脈動(dòng)法的離心泵汽蝕故障診斷”進(jìn)行了初步的探索,其實(shí)驗(yàn)分析的結(jié)果也對(duì)實(shí)... 

【文章來(lái)源】：東北電力大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
主要符號(hào)表
第1章 緒論
    1.1 研究的背景及意義
    1.2 汽蝕的基本研究
        1.2.1 汽蝕的概念
        1.2.2 汽蝕的產(chǎn)生機(jī)理
        1.2.3 汽蝕的破壞作用
        1.2.4 汽蝕破壞機(jī)理
        1.2.5 常見的汽蝕程度衡量方法
    1.3 離心泵故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向
    1.4 離心泵汽蝕診斷的研究狀況
    1.5 本文的研究?jī)?nèi)容
第2章 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)與實(shí)驗(yàn)方法
    2.1 前言
    2.2 汽蝕余量的表示方法
    2.3 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)
        2.3.1 系統(tǒng)介紹
        2.3.2 試驗(yàn)方法
        2.3.3 入口壓力變送器的安裝位置
        2.3.4 入口壓力變送器的選擇
    2.4 汽蝕狀態(tài)的劃分及泵的運(yùn)行工況
第3章 自相關(guān)分析與短時(shí)傅里葉變換
    3.1 前言
    3.2 自相關(guān)分析
        3.2.1 相關(guān)性的概念
        3.2.2 自相關(guān)函數(shù)
    3.3 短時(shí)傅里葉變換
        3.3.1 傅里葉變換
        3.3.2 離散傅里葉變換
        3.3.3 短時(shí)傅里葉變換
    3.4 試驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 波形與頻譜分析
        3.4.2 自相關(guān)分析
        3.4.3 時(shí)頻聯(lián)合分析
        3.4.4 試驗(yàn)結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 提升小波及EMD 能量熵分析
    4.1 前言
    4.2 EMD 的原理及能量熵
        4.2.1 EMD 分解原理
        4.2.2 EMD 方法的正交性
        4.2.3 EMD 能量熵
    4.3 提升小波的閾值去噪
        4.3.1 提升小波的原理
        4.3.2 小波分解與重構(gòu)的多相位表示
        4.3.3 提升小波算法
    4.4 降噪閾值的選取
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.5.1 EMD 分解結(jié)果
        4.5.2 EMD 能量熵特征提取
    4.6 本章小結(jié)
第5章 小波包與關(guān)聯(lián)維數(shù)分析
    5.1 前言
    5.2 小波包分解原理
        5.2.1 小波與小波包的比較
        5.2.2 小波包的算法
    5.3 關(guān)聯(lián)維數(shù)的計(jì)算
        5.3.1 分形維數(shù)的概念
        5.3.2 關(guān)聯(lián)維數(shù)的分析原理
    5.4 試驗(yàn)結(jié)果分析
        5.4.1 小波包分解結(jié)果
        5.4.2 關(guān)聯(lián)維數(shù)計(jì)算結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第6章 小波多尺度統(tǒng)計(jì)量分析
    6.1 前言
    6.2 小波多尺度統(tǒng)計(jì)特征
        6.2.1 多尺度的離散小波變換
        6.2.2 特征選擇與提取
    6.3 支持向量機(jī)
    6.4 試驗(yàn)結(jié)果分析
        6.4.1 試驗(yàn)結(jié)果與分析
        6.4.2 多尺度統(tǒng)計(jì)量分析
        6.4.3 識(shí)別結(jié)果分析
    6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于聲學(xué)的水輪機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)研究[D]. 吳道虎.華中科技大學(xué) 2006
[2]基于EMD和支持向量機(jī)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D]. 楊宇.湖南大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于小波分析的水泵初生汽蝕的超聲特性研究[D]. 梁金棟.揚(yáng)州大學(xué) 2005
[2]小波分析在離心泵汽蝕故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 黃忠富.江蘇大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3509512