發(fā)布時(shí)間：2021-09-29 08:48

　　離心泵是眾多工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的關(guān)鍵設(shè)備,一旦發(fā)生故障,輕則影響生產(chǎn),重則造成嚴(yán)重的生產(chǎn)事故,因此開(kāi)展早期故障診斷具有重要的意義。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始對(duì)該課題進(jìn)行研究。將分形理論應(yīng)用于機(jī)械系統(tǒng)故障診斷領(lǐng)域,是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)之一。本文首次將分形理論和小波分析聯(lián)合應(yīng)用于離心泵工況監(jiān)測(cè)領(lǐng)域,提出了一種基于分形理論的離心泵早期故障診斷方法。本文主要研究工作和研究結(jié)果如下:1.較詳細(xì)綜述了國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),分析了離心泵機(jī)械故障診斷的研究意義、現(xiàn)狀和難點(diǎn)。論文搭建了離心泵振動(dòng)加速度信號(hào)采集實(shí)驗(yàn)裝置。基于振動(dòng)信號(hào)實(shí)現(xiàn)離心泵早期故障診斷的主要困難有兩點(diǎn):一是信號(hào)特征和故障之間是復(fù)雜的非線(xiàn)性關(guān)系;二是故障早期信號(hào)微弱,加之存在受外強(qiáng)迫和測(cè)量誤差等因素影響,特征參數(shù)難以提取。2.基于非線(xiàn)性時(shí)間序列動(dòng)力學(xué)互相關(guān)因子指數(shù)分析方法,結(jié)合旋轉(zhuǎn)機(jī)械運(yùn)行特點(diǎn),引入振動(dòng)信號(hào)均方值,提出了一種改進(jìn)動(dòng)力結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)檢測(cè)方法—?jiǎng)恿W(xué)因子指數(shù)分割改進(jìn)算法。通過(guò)理想時(shí)間序列,驗(yàn)證了所提方法檢測(cè)動(dòng)力結(jié)構(gòu)突變的有效性。以CWRU軸承試驗(yàn)數(shù)據(jù)為例,將所提方法應(yīng)用于軸承工況監(jiān)視數(shù)據(jù)動(dòng)力學(xué)異同性分析,結(jié)果表明負(fù)載變化對(duì)軸承系統(tǒng)運(yùn)行... 

【文章來(lái)源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 本課題研究背景、目的及意義
    1.2 基于振動(dòng)信號(hào)分析的故障診斷研究現(xiàn)狀
    1.3 基于振動(dòng)信號(hào)分析的早期故障診斷現(xiàn)狀
    1.4 離心泵早期故障診斷存在問(wèn)題
    1.5 分形理論在故障診斷中應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.6 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 實(shí)驗(yàn)裝置及離心泵常見(jiàn)機(jī)械故障
    2.1 實(shí)驗(yàn)裝置與測(cè)試系統(tǒng)
        2.1.1 水泵綜合實(shí)驗(yàn)臺(tái)
        2.1.2 水泵振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)構(gòu)成
    2.2 離心泵常見(jiàn)機(jī)械故障的機(jī)理和特征
        2.2.1 轉(zhuǎn)子故障
        2.2.2 軸承故障
        2.2.3 聯(lián)軸器故障
        2.2.4 常見(jiàn)故障特征總結(jié)
第三章 基于動(dòng)力學(xué)相似性分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障突變點(diǎn)檢測(cè)研究
    3.1 引言
    3.2 分形理論基礎(chǔ)概述
        3.2.1 相空間重構(gòu)
        3.2.2 關(guān)聯(lián)積分
    3.3 時(shí)間序列相似性分割方法
        3.3.1 動(dòng)力學(xué)相關(guān)因子指數(shù)算法
        3.3.2 動(dòng)力學(xué)相關(guān)因子指數(shù)改進(jìn)算法
        3.3.3 分割算法構(gòu)造
    3.4 時(shí)間序列的構(gòu)建和檢測(cè)
        3.4.1 理想時(shí)間序列的構(gòu)建和檢測(cè)
        3.4.2 噪聲對(duì)檢測(cè)的影響
    3.5 實(shí)驗(yàn)分析
        3.5.1 正常狀態(tài)振動(dòng)數(shù)據(jù)分析
        3.5.2 早期故障狀態(tài)振動(dòng)數(shù)據(jù)分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于分形理論和小波分析的離心泵早期故障診斷研究
    4.1 引言
    4.2 分形理論和小波分析應(yīng)用于早期故障診斷基本原理
        4.2.1 廣義維數(shù)譜
        4.2.2 小波分析基礎(chǔ)理論
        4.2.3 分形理論和小波分析應(yīng)用于早期故障診斷基本原理
    4.3 實(shí)驗(yàn)分析
        4.3.1 軸承測(cè)試數(shù)據(jù)分析
        4.3.2 水泵測(cè)試數(shù)據(jù)分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 研究總結(jié)
    5.2 進(jìn)一步研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目和發(fā)表的相關(guān)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]旋轉(zhuǎn)機(jī)械轉(zhuǎn)子早期故障診斷方法的研究[D]. 陳超.華北電力大學(xué)（河北） 2007
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本文編號(hào)：3413421