復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品是裝備制造業(yè)的一類重要產(chǎn)品,其設(shè)計能力是裝備制造業(yè)水平的重要體現(xiàn)。在復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計過程中,產(chǎn)品定制程度高、設(shè)計周期長、技術(shù)集成多,頻繁發(fā)生的設(shè)計變更使產(chǎn)品設(shè)計周期明顯延長、設(shè)計成本顯著增加。設(shè)計變更時,提高變更響應(yīng)的敏捷性和準(zhǔn)確性可有效減少變更對產(chǎn)品設(shè)計周期和成本的影響,因此科學(xué)的設(shè)計變更管理具有重要意義。但是,目前圍繞復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計變更管理的研究尚處于探索階段,存在設(shè)計變更對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)影響的評估不全面、產(chǎn)品配置變更效率低以及設(shè)計任務(wù)變更時間預(yù)測不準(zhǔn)確等主要問題。在此背景下,如何進(jìn)行復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計變更管理,提高變更響應(yīng)的敏捷性和準(zhǔn)確性是當(dāng)前亟待解決的重要課題。為此,本文基于灰色理論、運籌學(xué)原理以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計變更管理中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究,即:設(shè)計變更對復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的全局影響評估技術(shù)、復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品配置變更動態(tài)優(yōu)化技術(shù)以及設(shè)計主體對設(shè)計任務(wù)的變更時間預(yù)測技術(shù)。本文的主要研究內(nèi)容如下:第一,為科學(xué)進(jìn)行變更決策,提高變更響應(yīng)的準(zhǔn)確性,提出了設(shè)計變更對復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的全局影響評估模型。該模型依次包括變更傳播概率評估、變更傳播影響概率評估和變更對產(chǎn)品... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：148 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)設(shè)計參數(shù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)Fig.6.1Networkofdesignparametersandtheirrelationshipofplungerpumpfuelinjectionsystem

圖 6.2 柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)設(shè)計變更傳播至上游參數(shù)的概率Fig. 6.2 Probability of change propagating to upstream parameters of plunger pump fuel injectionsystem6.2.3 變更傳播影響概率評估根據(jù) H 企業(yè)柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)的設(shè)計記錄，對 M 系列第 1 套產(chǎn)品，其變更前設(shè)計參數(shù)的取值、公差和允許取值范圍如表 6.5 所示。根據(jù)式(3.7)到式(3.11)所示的、基于設(shè)計參數(shù)變更量分析的變更傳播影響評估方法，在 Matlab 2014a 中編制相應(yīng)程序，對 M 系列第 1 套柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)的變更傳播影響概率進(jìn)行評估。由于變更傳播影響評估程序較長，在此僅呈現(xiàn)發(fā)動機(jī)燃油消耗率和柱塞直徑之間的變更傳播影響概率評估程序(見表 6.6)，其余程序見附錄 C。為更直觀地呈現(xiàn)M系列第1套柱塞泵式燃油噴射系統(tǒng)的設(shè)計參數(shù)發(fā)生變更時，每個設(shè)計參數(shù)的變更對其上、下游參數(shù)的傳播影響概率，本文利用 Ucinet 繪制了如圖 6.3 所示的上游參數(shù)變更對下游參數(shù)的傳播影響概率和如圖 6.4 所示的下游參

consumption rate and plunger diametersyms x1 x2 x3 x4%define variables to compute the propagation impact probability from engine fuel consumptionrate to plunger diameter. x1 x2 x3 x4 indicate engine fuel consumption rate, engine speed, engineeffective power and plunger diameter, respectively.pim=zeros(30);x2=500;x3=215;% the values of engine speed and engine effective power of type Ax4=16.9*(x1*x3/(60*x2))^0.303;% the formulay=finverse(x4);a4=18;b4=18.01;% parameter value adds tolerancey1=min(subs(y,x1,a4:0.00001:b4));y2=max(subs(y,x1,a4:0.00001:b4));pim(1,4)=vpa(1-(y2-y1)/(240-185),6);syms x1 x2 x3 x4% compute the propagation impact probability from plunger diameter to engine fuel consumptionratex2=500;x3=215;%x4=16.9*(x1*x3/(60*x2))^0.303;a1=180;b1=190;y1=vpa(min(subs(x4,x1,a1:0.0001:b1)),6);y2=vpa(max(subs(x4,x1,a1:0.0001:b1)),6);pim(4,1)=vpa(1-(y2-y1)/(40-10),6);


本文編號：3412832