球磨機(jī)是廣泛應(yīng)用于化工、電力、建筑等行業(yè)的重要基礎(chǔ)設(shè)備,同時(shí)也是高耗能設(shè)備。其能耗、效率與磨機(jī)內(nèi)部負(fù)荷具有密切聯(lián)系,因此,球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)（料球比、磨礦濃度、充填率）的準(zhǔn)確測(cè)量是實(shí)現(xiàn)優(yōu)化控制和節(jié)能降耗的關(guān)鍵。由于磨機(jī)旋轉(zhuǎn)、連續(xù)工作等特點(diǎn)使得多種直接檢測(cè)方法難以實(shí)施,無(wú)法準(zhǔn)確獲取內(nèi)部負(fù)荷參數(shù)。在實(shí)際工業(yè)產(chǎn)生中,常采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法對(duì)負(fù)荷參數(shù)進(jìn)行間接測(cè)量,在一定程度上提高了對(duì)磨機(jī)負(fù)荷測(cè)量的準(zhǔn)確性。但是,傳統(tǒng)的軟測(cè)量方法忽略了濕式球磨機(jī)多個(gè)負(fù)荷參數(shù)之間的相關(guān)性,導(dǎo)致模型預(yù)測(cè)精度不高。為此,本研究利用多任務(wù)正則極限學(xué)習(xí)機(jī),通過(guò)多任務(wù)學(xué)習(xí)將多個(gè)負(fù)荷參數(shù)聯(lián)系起來(lái),挖掘多個(gè)參數(shù)之間的隱含信息,共同提高模型的預(yù)測(cè)性能。另外,在濕式球磨機(jī)實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中,由于礦石成分改變、生產(chǎn)方案變化以及鋼球磨損等問(wèn)題使得磨機(jī)運(yùn)行出現(xiàn)變工況問(wèn)題。球磨機(jī)在多工況條件下建模的輔助變量和待測(cè)主導(dǎo)變量的數(shù)據(jù)分布發(fā)生遷移,導(dǎo)致傳統(tǒng)軟測(cè)量建模方法包括上述多任務(wù)正則極限學(xué)習(xí)機(jī)均無(wú)法得到令人滿意的結(jié)果。為此,將遷移學(xué)習(xí)引入濕式磨機(jī)的負(fù)荷參數(shù)測(cè)量中,解決多工況條件下磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)的軟測(cè)量問(wèn)題,以提高模型的預(yù)測(cè)精度。針對(duì)濕式球磨機(jī)進(jìn)行負(fù)荷參數(shù)... 

【文章來(lái)源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)測(cè)量研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多任務(wù)學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 遷移學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀
    1.3 軟測(cè)量技術(shù)
        1.3.1 軟測(cè)量基本概念
        1.3.2 軟測(cè)量建模過(guò)程
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 濕式球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)及相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 球磨機(jī)工作原理及負(fù)荷參數(shù)介紹
        2.2.1 球磨機(jī)的結(jié)構(gòu)與工作原理
        2.2.2 球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)
        2.2.3 球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)與工業(yè)過(guò)程生產(chǎn)率的關(guān)系
        2.2.4 球磨機(jī)振動(dòng)信號(hào)反映負(fù)荷參數(shù)的機(jī)理
    2.3 球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)相關(guān)性問(wèn)題分析
        2.3.1 球磨機(jī)數(shù)據(jù)集采集與處理
        2.3.2 負(fù)荷參數(shù)相關(guān)性
        2.3.3 多任務(wù)學(xué)習(xí)概述
    2.4 球磨機(jī)多工況問(wèn)題的分析
        2.4.1 磨機(jī)多工況問(wèn)題的分析
        2.4.2 遷移學(xué)習(xí)概述
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于MT-RELM的球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)算法描述
        3.2.1 正則極限學(xué)習(xí)機(jī)
        3.2.2 交替乘子法
    3.3 多任務(wù)正則極限學(xué)習(xí)機(jī)
        3.3.1 MT-RELM模型描述
        3.3.2 MT-RELM目標(biāo)參數(shù)的學(xué)習(xí)規(guī)則
    3.4 MT-RELM模型驗(yàn)證
        3.4.1 基于MT-RELM的球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量模型
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于ELM的半監(jiān)督域適應(yīng)算法的濕式球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量
    4.1 引言
    4.2 DASELM算法
        4.2.1 DASELM的模型結(jié)構(gòu)
        4.2.2 DASELM參數(shù)學(xué)習(xí)規(guī)則
    4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        4.3.1 基于DASELM的球磨機(jī)多工況負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量模型
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于DELM-AE遷移學(xué)習(xí)的濕式球磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量
    5.1 引言
    5.2 相關(guān)算法
        5.2.1 ELM自編碼器
        5.2.2 最大均值差異
    5.3 DA-DELM-AE模型
        5.3.1 DA-DELM-AE模型結(jié)構(gòu)
        5.3.2 DA-DELM-AE模型
        5.3.3 參數(shù)學(xué)習(xí)規(guī)則
    5.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        5.4.1 基于DA-DELM-AE的多工況負(fù)荷參數(shù)軟測(cè)量模型
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3390876