滾動(dòng)軸承是機(jī)械設(shè)備里使用最廣泛的部件之一,其運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)直接影響著整個(gè)機(jī)械設(shè)備的性能,軸承出現(xiàn)故障可能導(dǎo)致機(jī)器設(shè)備陷入癱瘓甚至發(fā)生重大安全事故。因此,如何在不影響設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)的前提下,用較短的時(shí)間診斷出滾動(dòng)軸承的狀態(tài)如何、是否發(fā)生了故障以及發(fā)生了什么類(lèi)型的故障成為亟待解決的問(wèn)題,也是目前狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。振動(dòng)信號(hào)分析是目前實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承監(jiān)測(cè)和診斷的主要方法之一。振動(dòng)信號(hào)分析的理論和方法有很多,主要包括FFT分析、倒頻譜分析、小波分析、Hilbert-Huang變換等等,其中小波分析是使用較廣泛的一種方法。目前較為流行的做法是結(jié)合小波變換和包絡(luò)解調(diào),得到各層高頻小波系數(shù)的包絡(luò)譜,這樣做雖然可以抽取到故障特征,但是故障特征的效果并不理想。小波分解可以實(shí)現(xiàn)一組帶通濾波器的作用,將信號(hào)各個(gè)頻段的信息取出來(lái),對(duì)單個(gè)頻段的信號(hào)來(lái)說(shuō),可以去除此頻段外的噪聲,但是位于此頻段內(nèi)的噪聲成分依然很多,不利于后期抽取到明顯的故障特征。為了克服上述缺點(diǎn),本文在深入研究小波濾波理論后,提出了利用小波閾值濾波在前期對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行濾波的方法,同時(shí),鑒于硬閾值函數(shù)和軟閾值函數(shù)存在的缺陷,本文對(duì)軟、硬閾值函數(shù)加... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

滾動(dòng)體大小不一產(chǎn)生的軸心擺動(dòng)

圖7一5小波閩值濾波包絡(luò)對(duì)工況2下樣本2處理后的包絡(luò)譜圖7.4本章小結(jié)①本章詳細(xì)介紹了實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承智能化故障診斷系統(tǒng)的軟件平臺(tái)VC++和MATLAB。②本章介紹了滾動(dòng)軸承智能化故障診斷系統(tǒng)的界面及其實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

磁粉翻動(dòng)母減速搖聯(lián)軸侶圖2一1滾動(dòng)軸承智能化故障診斷實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上圖2一1是滾動(dòng)軸承智能化故障診斷實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，由圖可以看到滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生實(shí)驗(yàn)平臺(tái)主要由異步電機(jī)、滾動(dòng)軸承座、聯(lián)軸器、減速器和磁粉制動(dòng)器五部分組成。由于減速器在軸承智能化故障診斷實(shí)驗(yàn)中沒(méi)有用到，故只介紹其余四部分的具體功能:1.異步電機(jī)工作可以帶動(dòng)滾動(dòng)軸承轉(zhuǎn)動(dòng)，此外電動(dòng)機(jī)和變頻器相連接(后文介紹)，利用變頻實(shí)現(xiàn)對(duì)電機(jī)轉(zhuǎn)速的控制。2.滾動(dòng)軸承座中安放滾動(dòng)軸承，由于滾動(dòng)軸承座上表面是圓弧形，無(wú)法安裝傳感器，故對(duì)滾動(dòng)軸承座上表面進(jìn)行水平銑平處理，這樣傳感器便可通過(guò)底盤(pán)的磁鐵牢固地吸附在滾動(dòng)軸承座上。3.磁粉制動(dòng)器與其匹配電源連接，電源打開(kāi)，滾動(dòng)軸承受到相應(yīng)的負(fù)載作用;電源關(guān)閉

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3335530