本文關鍵詞：基于MBD的特征識別方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著數(shù)字化制造水平的飛速發(fā)展,CAD、CAPP和CAM系統(tǒng)快速有效的連接已經(jīng)成為我國十二五規(guī)劃中制造業(yè)發(fā)展的重要目標。作為CAD系統(tǒng)和CAPP系統(tǒng)的智能接口即自動特征識別技術(shù),它不僅可以實現(xiàn)CAD系統(tǒng)和CAPP系統(tǒng)快速無縫的集成,而且還能夠把機械零件所包含的幾何拓撲關系及其零件本身所具有的工程語義信息連接起來。因此,對于特征識別技術(shù)的研究,具有重要且又深遠的意義。本文主要的研究工作如下:1.研究了軸類零件特征的識別。針對軸類零件的幾種典型特征,分別對其完成了屬性鄰接圖的構(gòu)建和分解,然后將這些分離出的子圖和已建立的特征數(shù)據(jù)庫逐一匹配,實現(xiàn)了特征的識別。2.研究了MBD(Model Based Definition,基于模型的定義)制造信息的提取。尺寸、公差信息作為制造信息的重要內(nèi)容之一,通過對MBD模型中尺寸、公差信息的組成關系進行分析,并且利用UG二次開發(fā)中的尺寸、公差訪問函數(shù)對其基本信息進行訪問,實現(xiàn)了尺寸、公差信息的獲取。3.在UG軟件平臺上,基于UG的二次開發(fā)技術(shù)構(gòu)建了自動特征識別和尺寸、公差信息提取功能窗口,進一步通過一個軸類零件模型、一個復雜零件模型和一個MBD零件模型分別進行了驗證,證明了所開發(fā)功能窗口的合理性和可行性。
【關鍵詞】：特征識別 屬性鄰接圖 UG MBD模型
【學位授予單位】：西安建筑科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.7;TH16
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 引言9-10
• 1.2 特征識別技術(shù)背景10-11
• 1.3 特征識別技術(shù)11-15
• 1.3.1 特征識別技術(shù)的研究概況11-12
• 1.3.2 特征識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀12-14
• 1.3.3 特征識別研究中存在的問題14-15
• 1.4 特征識別技術(shù)的應用15-16
• 1.5 課題研究的目的和主要內(nèi)容16-17
• 1.5.1 研究目的16
• 1.5.2 研究的主要內(nèi)容16-17
• 1.6 論文章節(jié)安排17-19
• 2 MBD技術(shù)與特征識別技術(shù)原理19-27
• 2.1 MBD技術(shù)簡介19-21
• 2.1.1 MBD技術(shù)的基本概念19-20
• 2.1.2 MBD技術(shù)的發(fā)展歷程20-21
• 2.1.3 MBD技術(shù)的優(yōu)勢21
• 2.2 零件特征的概念21-24
• 2.2.1 特征的定義21-22
• 2.2.2 特征的分類22-23
• 2.2.3 零件特征之間的關聯(lián)關系23-24
• 2.3 三維模型的邊界表示法24-25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 3 基于屬性鄰接圖的特征識別方法27-43
• 3.1 基本特征的識別27-33
• 3.1.1 屬性鄰接圖的定義27-28
• 3.1.2 邊的凹凸性判定28-29
• 3.1.3 屬性鄰接圖的分解步驟29-30
• 3.1.4 圖匹配方法的證明30-33
• 3.2 特征數(shù)據(jù)庫的建立33-36
• 3.2.1 參數(shù)化建模方法33-35
• 3.2.2 典型特征的構(gòu)建35-36
• 3.3 軸類零件的特征識別36-39
• 3.3.1 圓柱段特征的識別36-37
• 3.3.2 倒角特征的識別37-38
• 3.3.3 鍵槽特征的識別38-39
• 3.3.4 退刀槽特征的識別39
• 3.4 復雜類零件特征的識別39-40
• 3.5 本章小結(jié)40-43
• 4 MBD模型制造信息的提取43-51
• 4.1 概述43-44
• 4.2 MBD模型中信息的構(gòu)成關系44-46
• 4.3 尺寸信息的提取46-48
• 4.4 公差信息的提取48-49
• 4.5 本章小結(jié)49-51
• 5 實例驗證系統(tǒng)51-65
• 5.1 系統(tǒng)概述51-52
• 5.1.1 開發(fā)目標51
• 5.1.2 開發(fā)流程51-52
• 5.2 系統(tǒng)菜單的界面設計52-55
• 5.2.1 設置UG環(huán)境變量52-53
• 5.2.2 創(chuàng)建功能菜單53
• 5.2.3 尺寸、公差信息提取功能菜單53-54
• 5.2.4 特征識別功能菜單54-55
• 5.3 相應程序的開發(fā)設計55-60
• 5.3.1 編程程序的環(huán)境設置55-57
• 5.3.2 部分程序代碼介紹57-60
• 5.4 實例驗證60-62
• 5.4.1 自動特征識別實例60-61
• 5.4.2 尺寸、公差信息提取實例61-62
• 5.5 本章小結(jié)62-65
• 6 論文總結(jié)與展望65-67
• 6.1 論文總結(jié)65
• 6.2 研究展望65-67
• 參考文獻67-72
• 附錄 碩士研究生學習階段發(fā)表論文72-73
• 致謝73

  本文關鍵詞：基于MBD的特征識別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：251919