本文關鍵詞： 匹配追蹤 故障診斷 互調 輪對軸承　出處：《振動與沖擊》2017年21期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于匹配追蹤預處理的軸承故障診斷算法,避免了傳統(tǒng)共振解調方法對帶通濾波的經(jīng)驗依賴,消除了傳統(tǒng)方法在處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生的互調干擾頻率成分,能夠精確提取損傷軸承的故障頻率。通過在輪對跑合實驗臺上進行試驗驗證,結果顯示比傳統(tǒng)共振解調方法有一定優(yōu)勢,可以更有效提取輪對軸承的損傷故障。
[Abstract]:A bearing fault diagnosis algorithm based on matching tracking preprocessing is proposed, which avoids the empirical dependence of traditional resonance demodulation method on bandpass filtering and eliminates the intermodulation interference frequency component produced by the traditional method in the processing process. The fault frequency of damaged bearing can be accurately extracted. The results show that it is more effective than the traditional resonance demodulation method to extract the damage fault of wheelset bearing.
【作者單位】： 石家莊鐵道大學信息科學與技術學院;北京交通大學機械與電子控制工程學院;石家莊鐵道大學機械工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(11372197);國家自然科學基金儀器專項(11227201) 教育部新世紀優(yōu)秀人才計劃(NCET-13-0913)
【分類號】：TH133.33;U279.323

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本文編號：1539286