既有文獻(xiàn)較少?gòu)你y行視角關(guān)注年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息披露的經(jīng)濟(jì)后果。銀行更有能力解讀年度風(fēng)險(xiǎn)信息,銀行利益也更直接受到年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息的影響,銀行貸款利率更能體現(xiàn)年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息披露的經(jīng)濟(jì)后果。本文基于2008-2017年單筆銀行貸款利率數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn):總體上我國(guó)年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息披露降低了銀行貸款利率,說明我國(guó)年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息披露更符合趨同觀假說。中介效應(yīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn):我國(guó)年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息披露通過提高信息透明度,降低銀行風(fēng)險(xiǎn)感知水平進(jìn)而降低了銀行貸款利率,即信息質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)是我國(guó)年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息披露影響銀行貸款利率的不完全中介。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn):我國(guó)年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息披露與銀行貸款利率的負(fù)相關(guān)關(guān)系主要體現(xiàn)在貨幣政策緊縮組、非國(guó)有企業(yè)組以及公司治理水平較高組。本文首次研究銀行貸款利率與年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息披露的關(guān)系,有助于豐富風(fēng)險(xiǎn)信息披露文獻(xiàn)和銀行貸款文獻(xiàn)。 

【文章頁(yè)數(shù)】：18 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與假設(shè)提出
    (一) 文獻(xiàn)綜述
    (二) 假設(shè)提出
三、研究設(shè)計(jì)
    (一) 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
    (二) 模型與變量定義
    (三) 描述性統(tǒng)計(jì)
    (四) 相關(guān)系數(shù)表
四、實(shí)證分析
    (一) 基本回歸結(jié)果分析
    (二) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、基于信息質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
    (一) 基于信息總體質(zhì)量水平的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
    (二) 基于年報(bào)風(fēng)險(xiǎn)信息披露是否降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)
六、進(jìn)一步分析
    (一) 貨幣政策的影響
    (二) 股權(quán)性質(zhì)的影響
    (三) 公司治理的影響
七、結(jié)論與不足


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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