本文關鍵詞：高新技術企業(yè)專利證券化的專利價值評估研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：高新技術企業(yè)專利的開發(fā)是增強我國國際競爭力和國家綜合實力的重要內(nèi)容,而高新技術產(chǎn)品開發(fā)與研究需要大量長期資金投入,融資成敗直接關系到企業(yè)的成功與發(fā)展,但其“高風險、高收益、高不確定性”的特性決定了其不適合于采用傳統(tǒng)的融資方式,專利證券化成為高新技術企業(yè)融資的新途徑,專利證券化價值評估能夠為專利證券化融資提供價值參考依據(jù),是專利證券化的前提條件。但由于專利的無形性及不確定性,使高新技術企業(yè)證券化專利權價值評估比較困難,世界各國都沒統(tǒng)一的方法和標準。因此,如能對高新技術企業(yè)證券化專利進行有效分析,建立合理的評估指標體系,并選取合適的評估方法對其進行評估,必將能為推進證券化專利價值提供客觀有力的數(shù)據(jù)支撐與實施向?qū)?進而進一步促進高新技術企業(yè)證券化融資的效率。 本論文研究了高新技術企業(yè)專利證券化以及價值評估方面的理論,結(jié)合實際情況,大膽嘗試建立高新技術企業(yè)證券化專利收益波動率評估指標體系與基于二叉樹期權定價的評估模型。首先選取收益法以及實物期權法對高新技術企業(yè)證券化專利價值進行對比評估分析,在評估中使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡法估算收益波動率參數(shù),得到更具信服力的評估值,其次使用基于TOPSIS的改進灰色關聯(lián)法求得收益波動率值區(qū)間驗證模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對波動率估算的準確性,進一步驗證實物期權法的合理性,這在很大程度上解決了有些并未實現(xiàn)專利證券化的波動率b的預測問題。希望在此基礎上為推進高新技術企業(yè)證券化提供客觀有力的數(shù)據(jù)支撐與實施向?qū)А＠碚撃Ｐ蜆?gòu)建完成后,本文應用實際案例對模型做了具體運用,并得出了較為合理的評估結(jié)果。并在評估結(jié)論的基礎上,提出高新技術企業(yè)專利證券化融資策略,希望對以后學者的研究能提供一定的向?qū)c借鑒作用。
【關鍵詞】：高新技術企業(yè)專利證券化 價值評估 實物期權法 基于TOPSIS改進的灰色關聯(lián)法 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F276.44;F273.1;F832.51
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 目錄8-11
• 表目錄11-12
• 1 緒論12-28
• 1.1 研究背景12-14
• 1.1.1 相關理論概念界定12-13
• 1.1.2 研究的現(xiàn)實需要13-14
• 1.2 研究意義14-15
• 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析15-23
• 1.3.1 專利證券化研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3.2 專利價值評估研究現(xiàn)狀17-21
• 1.3.3 實物期權模型參數(shù)的研究現(xiàn)狀21-23
• 1.4 高新技術企業(yè)專利證券化的發(fā)展現(xiàn)狀23-24
• 1.5 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點24-25
• 1.5.1 研究內(nèi)容24-25
• 1.5.2 研究創(chuàng)新點25
• 1.6 研究方法與論文技術路線25-28
• 1.6.1 研究方法25
• 1.6.2 論文技術路線25-28
• 2 相關理論與方法概述28-42
• 2.1 專利證券化相關理論28-30
• 2.1.1 高新技術企業(yè)證券化專利的主要特征28-29
• 2.1.2 高新技術企業(yè)專利證券化的融資運作流程29-30
• 2.2 證券化專利價值評估相關理論30-35
• 2.2.1 傳統(tǒng)專利價值評估方法30-31
• 2.2.2 實物期權專利價值評估法31-32
• 2.2.3 實物期權應用于高新技術企業(yè)被證券化的專利價值評估的可行性32-33
• 2.2.4 實物期權的兩種定價模型及分析33-35
• 2.3 波動率參數(shù)的確定方法35-42
• 2.3.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡法35-39
• 2.3.2 基于TOPSIS改進灰色關聯(lián)法理論39-42
• 3 高新技術企業(yè)專利證券化收益波動率評價指標體系的構(gòu)建42-54
• 3.1 高新技術企業(yè)證券化專利收益波動率影響因素及風險分析42-46
• 3.1.1 高新技術企業(yè)證券化專利收益波動率的影響因素42-45
• 3.1.2 高新技術企業(yè)證券化專利收益波動率的風險分析45-46
• 3.2 評估指標體系的建立46-53
• 3.2.1 評估指標體系的初建46-47
• 3.2.2 基于多因素灰關聯(lián)法篩選指標體系47-53
• 3.3 本章小結(jié)53-54
• 4 高新技術企業(yè)專利證券化的專利價值評估模型的構(gòu)建54-60
• 4.1 模型構(gòu)建的總體思路與基本步驟54
• 4.1.1 模型構(gòu)建的總體思路54
• 4.1.2 模型構(gòu)建的基本步驟54
• 4.2 評估模型的建立54-59
• 4.2.1 基于二叉樹的高新技術企業(yè)證券化專利的評估模型54-56
• 4.2.2 評估模型參數(shù)的分析56-58
• 4.2.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡法確定收益波動率參數(shù)58-59
• 4.3 叉樹定價模型的Matlab實現(xiàn)59-60
• 5 案例研究60-82
• 5.1 案例背景介紹60-61
• 5.2 收益法評估A公司專利價值61-62
• 5.3 基于期權定價理論模型的證券化專利的價值評估62-81
• 5.3.1 模型參數(shù)的測算62-63
• 5.3.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡估算波動率63-72
• 5.3.3 模型的Matlab測算72
• 5.3.4 基于TOPSIS改進灰色關聯(lián)法的模型驗證72-81
• 5.4 評估方法對比分析及結(jié)果分析81-82
• 6 對高新技術企業(yè)專利證券化的對策建議82-84
• 6.1 政府深度介入,由政府主導的證券化模式82
• 6.2 嚴格審查基礎資產(chǎn),推動中介機構(gòu)的發(fā)展完善82
• 6.3 建立合理的價值評估體系,選擇適合的評估方法82-83
• 6.4 制定相關政策法規(guī),促進高新技術企業(yè)專利證券化的發(fā)展83-84
• 7 結(jié)論與展望84-86
• 7.1 本文主要研究工作及結(jié)論84-85
• 7.2 研究展望85-86
• 參考文獻86-90
• 附錄A90-93
• 附錄B93-94
• 附錄C94-95
• 附錄D95-96
• 作者簡歷及攻讀碩士學位期間取得的研究成果96-98
• 學位論文數(shù)據(jù)集98

【參考文獻】

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本文編號：339634