隨著市場經(jīng)濟(jì)的不斷變化,房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,房地產(chǎn)價(jià)格也成為社會關(guān)注的焦點(diǎn)問題。房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測是房地產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展的基礎(chǔ)和前提,準(zhǔn)確地進(jìn)行房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測不僅可以為投資決策和消費(fèi)決策提供參考,也可以為政府相關(guān)部門的行政決策提供依據(jù)。因此,對房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行有效預(yù)測顯得尤為重要。 本文采用文獻(xiàn)研究、定性分析和定量分析相結(jié)合,系統(tǒng)分析、理論分析與實(shí)證研究相結(jié)合的研究方法,以房地產(chǎn)價(jià)格的相關(guān)理論和混沌理論為基礎(chǔ)進(jìn)行分析研究。首先,介紹房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,對房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測的基本理論和房地產(chǎn)價(jià)格的混沌性進(jìn)行分析,明確如何進(jìn)行混沌預(yù)測、構(gòu)建混沌預(yù)測模型。其次,在遵循房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測模型構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上,建立房地產(chǎn)價(jià)格混沌預(yù)測模型。房地產(chǎn)價(jià)格系統(tǒng)變化過程是一個非線性變化的過程,具有非常復(fù)雜的非線性動力學(xué)特征,因此對房地產(chǎn)價(jià)格時間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)分析,在重構(gòu)相空間的基礎(chǔ)上,計(jì)算關(guān)聯(lián)維和最大Lyapunov指數(shù),實(shí)證房地產(chǎn)價(jià)格時間序列的混沌性。最后,以哈爾濱市商品住宅價(jià)格為例進(jìn)行分析,應(yīng)用三次樣條插值法對小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,對房地產(chǎn)價(jià)格時間序列進(jìn)行相空間重構(gòu),把房地產(chǎn)價(jià)格時間序列嵌入到重構(gòu)的相空間中,應(yīng)用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,進(jìn)而進(jìn)行預(yù)測。預(yù)測結(jié)果表明,混沌理論預(yù)測房地產(chǎn)價(jià)格具有較高的精度和準(zhǔn)確性,此方法具有可行性和實(shí)用性,可作為房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測的一種行之有效的方法。
【學(xué)位單位】：東北林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F293.3;F224
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及目的意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        1.2.2 混沌理論研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
    1.3 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究結(jié)構(gòu)
    1.4 研究方法及技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 創(chuàng)新點(diǎn)
2 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測的基本理論分析
    2.1 房地產(chǎn)價(jià)格分析
        2.1.1 房地產(chǎn)價(jià)格的構(gòu)成機(jī)理分析
        2.1.2 房地產(chǎn)價(jià)格的特征分析
        2.1.3 房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素分析
    2.2 房地產(chǎn)價(jià)格短期波動分析
        2.2.1 短期波動的供求機(jī)制分析
        2.2.2 短期波動影響因素分析
        2.2.3 短期波動規(guī)律分析
    2.3 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測
        2.3.1 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測及其意義
        2.3.2 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測原理
    2.4 本章小結(jié)
3 房地產(chǎn)價(jià)格混沌分析
    3.1 房地產(chǎn)價(jià)格的混沌特性
    3.2 房地產(chǎn)價(jià)格時間序列的混沌識別
    3.3 房地產(chǎn)價(jià)格混沌時間序列的可預(yù)測性分析
        3.3.1 房地產(chǎn)價(jià)格混沌時間序列的可預(yù)測性
        3.3.2 房地產(chǎn)價(jià)格混沌時間序列預(yù)測的研究方法
        3.3.3 房地產(chǎn)價(jià)格混沌時間序列的可預(yù)測尺度
    3.4 房地產(chǎn)價(jià)格時間序列混沌預(yù)測原理
    3.5 本章小結(jié)
4 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測模型的建立
    4.1 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測模型建立的原則分析
    4.2 房地產(chǎn)價(jià)格時間序列的預(yù)處理
    4.3 房地產(chǎn)價(jià)格時間序列的相空間重構(gòu)
    4.4 房地產(chǎn)價(jià)格時間序列的參數(shù)確定
        4.4.1 房地產(chǎn)價(jià)格時間序列的時間延遲
        4.4.2 房地產(chǎn)價(jià)格時間序列的關(guān)聯(lián)維數(shù)
        4.4.3 房地產(chǎn)價(jià)格時間序列的最大Lyapunov指數(shù)
    4.5 房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測模型的建立
    4.6 本章小結(jié)
5 實(shí)證分析
    5.1 混沌時序的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
        5.1.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.1.2 混沌時序的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測機(jī)理
        5.1.3 數(shù)據(jù)歸一化處理
    5.2 哈爾濱市房地產(chǎn)價(jià)格仿真
    5.3 哈爾濱市未來房地產(chǎn)價(jià)格短期預(yù)測
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 呂瑞華;復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)混沌預(yù)測方法與多層局勢決策方法研究[D];天津大學(xué);2004年

本文編號：2851135