發(fā)布時間：2019-12-01 18:54

【摘要】：基于中小企業(yè)在當前國民經(jīng)濟中的重要地位和作用,中小企業(yè)融資已成為社會熱議的話題。商業(yè)銀行信貸是當前中小企業(yè)的主要融資方式。理論界普遍認為中小企業(yè)與銀行間的信息不對稱是導致信貸風險的一個重要原因。 本文就中小企業(yè)的銀行信貸受各種信息因素的影響進行分析,在闡述了中小企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上,說明了當前中小企業(yè)融資難的原因。并進一步結合案例分析和實際調查就信息因素對中小企業(yè)融資的影響通過數(shù)學模型進行量化分析。本文所做工作如下： 結合案例,對中小企業(yè)信貸業(yè)務中的信息利用情況進行分析。從信息搜集的內容出發(fā)分為企業(yè)基本信息、行業(yè)發(fā)展信息、經(jīng)營管理信息、財務信息、擔保企業(yè)信息。通過案例分析發(fā)現(xiàn)銀行信息搜集的重點放在經(jīng)營管理信息及財務信息上面,對管理者等信息搜集存在不足,且管理者信息的相對缺乏對信貸業(yè)務的風險有較強的影響作用。 利用主成分分析法對實地調查所得數(shù)據(jù)進行實證分析,研究對中小企業(yè)信貸產生影響的因素。利用主成分分析法能夠大大減少因素的數(shù)量,分離出主成分并對主成分的影響程度進行量化的優(yōu)勢,通過分析成功分離出對信貸風險影響最大的企業(yè)信息因素、償債能力、整體素質及投機行為四個主成分。且通過對影響程度量化發(fā)現(xiàn)信息因素對信貸風險的影響程度最為嚴重。 利用結構方程模型的方法,建立中小企業(yè)信貸業(yè)務中信息利用與信貸風險關系的結構方程模型,分析各種不同信息對信貸業(yè)務風險的影響程度。利用結構方程模型可以提前假設潛變量間的關系,并估計整個模式與數(shù)據(jù)的擬合度的優(yōu)勢,通過模型構建與擬合發(fā)現(xiàn)對信貸風險影響最大的信息是財務信息、管理者信息與貸款額度,且管理者信息作為信息搜集中的短板影響程度不容忽視。
【學位授予單位】：南昌大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F832.4;F275;F276.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉永威;;商業(yè)銀行小額信貸風險控制分析[J];經(jīng)濟視角(下);2012年02期

2 周偉;韓家勤;;區(qū)域科技資源配置的影響因素分析——基于結構方程模型的實證研究[J];情報雜志;2012年01期

3 霍再強;李增欣;郝玉柱;;結構方程模型在風險管理中的應用綜述[J];商業(yè)時代;2011年15期

4 李劍冰;;商業(yè)銀行金融風險的改進和發(fā)展[J];企業(yè)導報;2011年04期

5 陳希鎮(zhèn);李學娟;;結構方程模型下的信度估計[J];統(tǒng)計與決策;2011年01期

6 黃盛通;張榮;;論貸款風險及其管理[J];現(xiàn)代經(jīng)濟信息;2010年24期

7 牟曉云;李黎;;基于結構方程模型的金融危機預警方法[J];大連海事大學學報(社會科學版);2010年04期

8 楊文生;趙楊;;商業(yè)銀行房地產信貸系統(tǒng)風險國內外文獻綜述[J];上海商學院學報;2010年03期

9 吳瑕;;中小企業(yè)融資應避免陷入七個誤區(qū)[J];國際融資;2010年03期

10 劉志龍;陳鵬;籍莉;;我國中小企業(yè)現(xiàn)狀與分析[J];市場論壇;2010年03期

相關碩士學位論文 前1條

1 張寧;我國商業(yè)銀行信貸風險管理長效機制設計[D];復旦大學;2008年

，

本文編號：2568476