本文關鍵詞：虛擬社區(qū)用戶網絡金融購買和使用影響因素的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：經濟全球化、一體化的快速發(fā)展，以及信息技術、網絡技術、互聯(lián)網安全技術的進一步發(fā)展完善，網絡金融應運而生，它改變了金融機構金融產品服務的傳統(tǒng)理念。相比傳統(tǒng)金融，網絡金融的用戶規(guī)模較小、總體交易量偏低，一般認為，網絡金融業(yè)務只是傳統(tǒng)金融業(yè)務的線上補充。 而與此同時，隨著Web2.0技術的發(fā)展和完善，互聯(lián)網進入了虛擬社區(qū)時代，包括新浪微博在內的虛擬社區(qū)用戶規(guī)模逐年增加，CNNIC的研究報告指出，截止到2012年底，我國的虛擬社區(qū)用戶規(guī)模已突破3億。虛擬社區(qū)蘊藏的巨大網絡營銷價值，已引起越來越多企業(yè)和機構的關注和重視。 因此，對于銀行等金融機構來說，開發(fā)具有巨大消費價值的虛擬社區(qū)市場，能夠有效解決目前面臨的用戶少、交易量低的難題，有力的推動網絡金融的快速發(fā)展。本文試圖對影響虛擬社區(qū)用戶網絡金融購買和使用的各個因素進行分析，進而根據研究分析結果為金融機構拓展和營銷虛擬社區(qū)的網絡金融業(yè)務提出實際可行的建議。 首先，本文通過整理和分析過往的文獻資料和研究報告，從企業(yè)層面、國家層面及用戶層面歸納總結了虛擬社區(qū)用戶網絡金融購買和使用的影響因素，并以技術接受模型（TAM）為理論基礎，構建影響因素模型。 隨后，，以新浪微博為例采用調查問卷方法收集相關數據，對研究模型進行實證分析，根據實證分析結果驗證了感知有用性、感知易用性、產品的種類、產品創(chuàng)新性、信息便利性、金融機構服務質量、外界影響及國家網絡金融監(jiān)管對新浪微博用戶的網絡金融購買和使用意愿有顯著正向影響；感知使用成本及產品的業(yè)務風險對用戶的網絡金融購買和使用意愿有顯著的負向影響；用戶的風險偏好對其網絡金融購買和使用意愿影響較弱；而產品的技術風險、國家網絡金融政策法規(guī)及用戶的收入水平對新浪微博用戶的網絡金融購買和使用意愿沒有顯著的影響。 最后根據實證分析結果，為金融機構開發(fā)和營銷虛擬社區(qū)用戶市場和網絡金融業(yè)務提出有針對性的建議。
【關鍵詞】：網絡金融 虛擬社區(qū) 影響因素 研究模型
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F49;F724.6;F832
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 論文研究背景10-11
• 1.2 論文研究意義11-12
• 1.3 相關研究綜述12-16
• 1.3.1 網絡金融相關研究綜述12-14
• 1.3.2 虛擬社區(qū)相關研究綜述14-16
• 1.3.3 文獻評述16
• 1.4 論文研究方法16-17
• 1.5 論文研究框架17-18
• 1.6 論文研究創(chuàng)新點18-19
• 第二章 相關理論研究19-26
• 2.1 網絡金融19-22
• 2.1.1 網絡金融概述19
• 2.1.2 網絡金融的基本業(yè)務產品19-20
• 2.1.3 我國網絡金融發(fā)展中存在的問題20-22
• 2.2 虛擬社區(qū)22-24
• 2.2.1 虛擬社區(qū)概述22
• 2.2.2 虛擬社區(qū)的營銷價值22-23
• 2.2.3 虛擬社區(qū)用戶參與行為的影響因素23-24
• 2.3 技術接受模型（TAM）24-25
• 2.4 本章小結25-26
• 第三章 網絡金融購買和使用影響因素模型研究26-33
• 3.1 虛擬社區(qū)用戶網絡金融購買和使用影響因素分析26-30
• 3.1.1 企業(yè)層面影響因素26-28
• 3.1.2 國家層面影響因素28-29
• 3.1.3 用戶層面影響因素29-30
• 3.2 影響因素模型的構建30-32
• 3.3 本章小結32-33
• 第四章 實證分析—以新浪微博為例33-43
• 4.1 研究對象的選擇33
• 4.2 模型中變量的定義及研究假設33-38
• 4.2.1 企業(yè)層面相關變量定義及研究假設33-35
• 4.2.2 國家層面相關變量定義及研究假設35-36
• 4.2.3 用戶層面相關變量定義及研究假設36-38
• 4.3 量表設計38-40
• 4.4 問卷設計與回收40-41
• 4.4.1 問卷的設計40-41
• 4.4.2 問卷的發(fā)放和回收41
• 4.5 數據分析方法41-42
• 4.6 本章小結42-43
• 第五章 數據分析43-71
• 5.1 描述性統(tǒng)計分析43-48
• 5.1.1 樣本結構特征43-44
• 5.1.2 網絡金融使用狀況44-45
• 5.1.3 初始影響變量的描述統(tǒng)計45-48
• 5.1.4 初始結果變量的描述統(tǒng)計48
• 5.2 信度分析48-49
• 5.3 效度分析49-50
• 5.4 因子分析50-57
• 5.4.1 企業(yè)層面影響因素的因子分析51-53
• 5.4.2 國家層面影響因素的因子分析53-55
• 5.4.3 用戶層面影響因素的因子分析55-57
• 5.5 研究模型和研究假設的初步修正57-59
• 5.5.1 研究模型的初步修正57-58
• 5.5.2 研究假設的初步修正58-59
• 5.6 相關分析59-62
• 5.6.1 企業(yè)層面影響因素與購買和使用意愿的相關分析60-61
• 5.6.2 國家層面影響因素與購買和使用意愿的相關分析61
• 5.6.3 用戶層面影響因素與購買和使用意愿的相關分析61-62
• 5.7 多元回歸分析62-66
• 5.7.1 多元回歸分析相關概念及檢驗標準62-64
• 5.7.2 用戶購買和使用意愿與相關影響因素的回歸分析64-66
• 5.8 假設檢驗和模型修正66-70
• 5.8.1 假設檢驗66-67
• 5.8.2 結果分析67-68
• 5.8.3 研究模型修正68-70
• 5.9 本章小結70-71
• 結論與展望71-75
• 1. 研究結論71-72
• 2. 對金融機構拓展網絡金融業(yè)務的建議72-74
• 3. 研究局限與未來發(fā)展方向74-75
• 參考文獻75-77
• 附錄：調查問卷77-80
• 攻讀碩士學位期間取得的成果80-81
• 致謝81-82
• 附件82

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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  本文關鍵詞：虛擬社區(qū)用戶網絡金融購買和使用影響因素的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：415451