本文以2009—2014年間我國(guó)信息技術(shù)業(yè)A股上市公司為樣本,選擇了財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo),并利用Logistic回歸分析構(gòu)建了財(cái)務(wù)預(yù)警模型。研究發(fā)現(xiàn),償債能力、盈利能力、現(xiàn)金流量能力、營(yíng)運(yùn)能力以及成長(zhǎng)能力是我國(guó)信息技術(shù)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系的主要構(gòu)成,財(cái)務(wù)預(yù)警模型整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可達(dá)85.7%。本研究的財(cái)務(wù)預(yù)警模型能有效地控制和防止信息技術(shù)業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生,為企業(yè)監(jiān)管決策提供可靠依據(jù)。 

【文章來源】：上海商學(xué)院學(xué)報(bào). 2016,17(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)回顧
    (一)國(guó)外財(cái)務(wù)預(yù)警研究
    (二)國(guó)內(nèi)財(cái)務(wù)預(yù)警研究
二、研究設(shè)計(jì)
    (一)研究方法和模型
    (二)研究樣本選取
    (三)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)選擇
    (四)財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)篩選
三、模型構(gòu)建
四、研究結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——基于因子分析模型[J]. 王培婧.  當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2011(22)
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本文編號(hào)：3434817