發(fā)布時間：2020-04-18 09:39

【摘要】： 近年來,隨著計算機網絡的普及和發(fā)展,網絡游戲作為主要的網絡娛樂的組成部分越來越多地受到重視。特別是近兩年以來,網絡游戲更作為一個相對獨立的研究課題從計算機通信網絡研究領域脫穎而出,成為學術界、網絡游戲運營者和網絡游戲開發(fā)商關注的焦點之一。隨著網絡游戲玩家數量的不斷俱增和網絡游戲的多元化、復雜化,使得網絡游戲玩家,游戲開發(fā)商及運營商都希望能提高游戲的可玩性,流暢性以及虛擬財產的安全性。為使玩家體驗到更好的更舒暢的游戲過程,游戲開發(fā)商和游戲玩家可以通過借助游戲中玩家的行為以及網絡游戲虛擬環(huán)境相關的數據,了解到網絡游戲玩家行為特征以及網絡游戲虛擬環(huán)境的影響,從而在不影響游戲服務器負載的情況下優(yōu)化游戲流暢度,提高游戲可玩性以及游戲安全性。 本文基于現實中非常流行的大型網絡游戲(魔獸世界—WoW)中采集的數據,在此對網絡游戲用戶行為以及游戲虛擬環(huán)境對玩家的影響等兩個方面進行了一系列分析和研究。 一、在用戶行為分析方面: 1.率先提出了實用性很高的應用玩家習慣性行為在游戲路徑預測方面的方案。我們在局域網游戲CrazyTank中采集詳細的玩家行為數據,全面分析了游戲玩家的習慣性行為在游戲中的特征表現,歸納并提出了習慣性行為在網絡游戲中的路徑預測應用方案。 2.率先提出了玩家之間的關系反映玩家之間的信任程度,以及玩家信任傳遞和衰減的理念,并提出了防止游戲內欺騙的合理方案。通過編寫的客戶端游戲插件采集大型網絡游戲魔獸世界(World of Warcraft,簡稱WoW)的玩家行為數據,經過分析得到玩家之間的群居性表現,并進一步得到整個游戲服務器游戲玩家之間關系分布圖。通過這種關系圖再結合我們引入的信任度傳遞機制,我們就可以應用防止游戲內欺騙的算法,來提高玩家的虛擬財產的安全性。從而解決了到目前為止讓玩家和游戲運營商都一籌莫展的防止游戲內欺騙虛擬財產等問題。由于此方法可以應用在游戲客戶端,因此對于游戲服務器幾乎不增加任何負載。 二、在游戲虛擬環(huán)境影響方面: 1.率先提出了一種全新的基于網絡游戲中玩家周圍環(huán)境影響來預測游戲路徑的理念,并根據該理念而提出了興趣度路徑預測方法。現今的路徑預測算法都僅僅是和玩家自身的前期行為相關,在網絡狀況差的情況下,存在著非常低的預測準確度。而我們的算法還考慮到游戲玩家的周圍虛擬游戲物品和其它附近玩家行為的影響,進而預測該玩家的游戲路徑。該方法在網絡狀況差的情況下也能夠大幅度提高路徑預測的準確性,但是會增加少量的游戲計算負載。進一步綜合了傳統(tǒng)預測的方法和我們提出的預測方法的優(yōu)缺點,我們提出了一種混合算法,該算法在不影響游戲計算負載的前提下,達到滿意的路徑預測準確度。 2.率先提出了一種全新的網絡延遲估測方法,即根據游戲玩家的相互影響行為來估測遠程游戲玩家和服務器間的延遲方案。在C/S結構的游戲中,由于服務器和游戲終端(玩家)存在網絡延遲,因此當游戲玩家相遇的時候,不同網絡延遲的玩家會在不同的物理時間看到對方。這是因為服務器傳送給客戶端網絡數據包要經過網絡延時,網絡延時小的客戶端就會先得到網絡數據包。即使他們的視覺范圍相同,但這種網絡延時的差異導致了遠程玩家在本地客戶端的顯示以及對本地敵對玩家的出現所做出的反應行為時間不同,網絡延時小的反應會快一些,網絡延時大的反應會慢一些。我們依據這種反應時間的差異可以推斷出對方玩家和服務器之間的網絡延遲。
【圖文】：

圖3一1傳統(tǒng)路徑預測方法叫做傳統(tǒng)路徑預測，它是目前應用最廣泛應用于航海，因此也叫航海預測法，如果，只需要根據船只先前的位置和運動速度，網絡狀況好的情況下有不錯的準確性，，但數衰減，這是因為DR僅僅利用玩家在預測測時間間隔變大，外在因素對玩家的行為迅速變大。DR算法由于脫胎于航海預測法，，作為計算的一部分。在航海上由于沒有能在航海路徑預測上取得不錯的準確性，交互性影響，DR中并沒有考慮游戲中周圍響。在實際游戲中玩家的運動行為很大程玩家的靠近，增益物品的拾取等等。我們

‘c”’、“”尸聳笠尹圖3一2興趣度路徑預測與傳統(tǒng)路徑預測的差異圖3一2所示在游戲坦克大戰(zhàn)中，應用興趣度路徑預測與傳統(tǒng)路徑預測的結果差異。圖中有敵對玩家A和B，還有一個玩家可以拾取的增益物品C，坦克B的初始運
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：F49

【引證文獻】

相關碩士學位論文 前5條

1 張鳴;網游用戶行為數據分析與挖掘[D];華南理工大學;2010年

2 柏建波;網絡游戲中的人際傳播研究[D];陜西師范大學;2011年

3 王介功;中國電子游戲文本的英譯實踐初探[D];山西大學;2011年

4 冉彬;社交網游人際傳播與人際交往研究[D];重慶工商大學;2012年

5 李鳳;富互聯網時代擴增親子互動體感網頁游戲設計與開發(fā)[D];浙江師范大學;2012年

本文編號：2631958