【摘要】：以智慧城市背景下公眾意見反饋內(nèi)容分析為目標(biāo),基于概率主題建模的潛在狄利克雷分配模型,提出了從大規(guī)模公眾反饋信息文本中提取政府或政策制定者可能關(guān)注的潛在主題及討論熱度時序分析的初步方法框架;對某城市公眾反饋網(wǎng)絡(luò)平臺2006-2013年間產(chǎn)生的實際數(shù)據(jù)進(jìn)行了案例分析,展示和驗證了分析結(jié)果及方法框架的有效性。
[Abstract]:Aiming at the content analysis of public feedback under the background of smart city, a potential Dirichlet assignment model based on probabilistic theme modeling is proposed. This paper proposes a preliminary methodological framework for extracting potential topics from large-scale public feedback texts and discussing thermal time series analysis by governments or policy makers. This paper analyzes the actual data generated by a city public feedback network platform in 20062013, and shows and validates the effectiveness of the analytical results and the framework of the method.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;清華大學(xué)公共管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71372044,71102010,71231002) 北京市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目(12CSC014) 清華大學(xué)文化傳承創(chuàng)新項目(2012WHQN015)
【分類號】：F299.2;F49

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2456101