基于心智模型完善度的信息檢索用戶心智模型分類研究
本文選題:信息用戶 切入點:心智模型完善度 出處:《情報理論與實踐》2013年10期
【摘要】:文章以中國制造網為例,使用心智模型完善度量表設計實驗,收集用戶在網絡信息檢索過程中的心智模型完善水平數據并進行聚類分析,對用戶進行探索性分類,為進一步細分用戶需求、優(yōu)化網站檢索系統(tǒng)提供理論支持。
[Abstract]:Taking the Chinese Manufacturing Network as an example, this paper uses the mental model to perfect the metric table design experiment, collects the mental model consummation level data of the user in the network information retrieval process, carries on the cluster analysis, carries on the exploratory classification to the user. It provides theoretical support for further subdividing user demand and optimizing website retrieval system.
【作者單位】: 南京理工大學經濟管理學院;
【基金】:國家自然科學基金項目“網站用戶信息獲取中的心智模型研究——以政府網站為例”(項目編號:71003049);“消費者認知對電子商務推薦技術接受的影響機理研究”(項目編號:71001052)、“語義網絡環(huán)境下數字圖書館資源多維度聚合與可視化研究”(項目編號:71273111) 江蘇省“青藍工程”項目的資助
【分類號】:F49;F425
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:1662165
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