近年來(lái),隨著供應(yīng)鏈的全球化發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開始在全球范圍內(nèi)采購(gòu)原材料、銷售產(chǎn)品,供應(yīng)鏈囊括了更遠(yuǎn)距離、更多數(shù)量的跨洲、跨時(shí)區(qū)的合作者,這使得供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)和管理變得異常復(fù)雜。在這樣一個(gè)充滿不確定性、競(jìng)爭(zhēng)壓力和動(dòng)蕩的全球市場(chǎng)中,供應(yīng)鏈很容易受到供應(yīng)中斷和需求波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn),如何優(yōu)化供應(yīng)鏈績(jī)效,使其能夠有效降低供應(yīng)中斷和適應(yīng)需求波動(dòng)已成為很多企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。當(dāng)前,企業(yè)在制定供應(yīng)鏈管理策略時(shí)已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,大數(shù)據(jù)為供應(yīng)鏈管理帶來(lái)了革命性的改變,它將傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)榛凇皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)。其中學(xué)習(xí)算法作為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的一種,也變得越來(lái)越流行。K-近鄰(K-NN)、邏輯回歸(LR)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)以及一些集成算法,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、特征選擇和回歸等,幫助我們從大量數(shù)據(jù)中獲取有效信息,從而輔助管理者做出決策。因此,探索出一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型來(lái)解決供應(yīng)鏈績(jī)效的優(yōu)化問(wèn)題具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。針對(duì)上述背景,本文首先通過(guò)梳理相關(guān)的案例和文獻(xiàn),歸納出了有關(guān)于供應(yīng)鏈績(jī)效優(yōu)化問(wèn)題的研究思路和研究方法,同時(shí)提出了一個(gè)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型框架。隨后,我們將彈性供應(yīng)商選...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1：論文研究技術(shù)路線圖

南京大學(xué)碩士學(xué)位論文第一章緒論5供應(yīng)鏈背景下，結(jié)合商品實(shí)際銷售數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法：LSTM和LightGBM，設(shè)計(jì)了一個(gè)可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)商品銷售的組合模型。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)，證明該組合模型可以準(zhǔn)確、高效地預(yù)測(cè)商品銷售量，并且能夠?yàn)槠髽I(yè)管理者提供經(jīng)營(yíng)指導(dǎo)建議。第五章，總結(jié)與展望。本章對(duì)全文....

圖2-1：供應(yīng)鏈內(nèi)外驅(qū)動(dòng)力分析

南京大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章文獻(xiàn)綜述與相關(guān)理論基礎(chǔ)8文獻(xiàn)綜述與相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1供應(yīng)鏈績(jī)效優(yōu)化理論2.1.1供應(yīng)鏈績(jī)效“績(jī)效”一詞來(lái)源于管理科學(xué)，是指成績(jī)和成效的綜合。“供應(yīng)鏈績(jī)效”，顧名思義，是指圍繞供應(yīng)鏈的最終目標(biāo)，對(duì)供應(yīng)鏈整體、各個(gè)環(huán)節(jié)所進(jìn)行的事前、事中和事后的分析評(píng)價(jià)。供應(yīng)....

圖2-2：供應(yīng)商選擇方法

南京大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章文獻(xiàn)綜述與相關(guān)理論基礎(chǔ)12圖2-2：供應(yīng)商選擇方法（1）定性方法：Venkumar等[15]結(jié)合模糊層次分析法(FAHP)和灰色關(guān)聯(lián)分析，提出了一個(gè)結(jié)構(gòu)化、集成化的供應(yīng)商評(píng)價(jià)和選擇決策模型。Wu等[16]人應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)分析流程ANP和MIP來(lái)優(yōu)化供應(yīng)商的選擇....

圖2-3：需求預(yù)測(cè)方法

南京大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章文獻(xiàn)綜述與相關(guān)理論基礎(chǔ)14圖2-3：需求預(yù)測(cè)方法盡管統(tǒng)計(jì)方法因其簡(jiǎn)單和快速而得到普遍應(yīng)用，但眾所周知，統(tǒng)計(jì)方法也存在一些問(wèn)題。首先，需要具備一定的專業(yè)知識(shí)才能選對(duì)正確的統(tǒng)計(jì)方法；其次，與深度學(xué)習(xí)算法相比，統(tǒng)計(jì)模型的性能通常較差。因此，人們開始選擇深度學(xué)習(xí)....

本文編號(hào)：3983341