在全球化與知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的雙重背景下,人才尤其是高端人才已然成為衡量區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo),企業(yè)經(jīng)營管理人才作為我國人才隊(duì)伍建設(shè)重要組成部分,對(duì)于提高我國企業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營管理水平與國際競(jìng)爭(zhēng)力具有關(guān)鍵性作用,是城市創(chuàng)新發(fā)展與升級(jí)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力,其空間分布與流動(dòng)趨勢(shì)開始引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。剖析區(qū)域人才流動(dòng)現(xiàn)狀,追蹤人才流動(dòng)軌跡是建立合理人才流動(dòng)機(jī)制,完善人才組織管理制度,推進(jìn)區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要。本研究以上市公司董監(jiān)高團(tuán)隊(duì)為典型群體,借鑒履歷分析法構(gòu)建出人才流動(dòng)有向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。首先,借助GIS中核密度估計(jì)、空間自相關(guān)分析等方法探究人才空間集聚格局;其次,采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法試圖揭示人才地理流動(dòng)一般規(guī)律與特征;最后,利用修正型復(fù)合指標(biāo)劃分方法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)進(jìn)行地域類型劃分,并提出科學(xué)合理的優(yōu)化對(duì)策與方案。研究結(jié)果顯示:（1）長(zhǎng)三角企業(yè)經(jīng)營管理人才空間分布具有明顯地域差異,主要集中于沿海沿江地區(qū)城市,且第一工作地與目前工作地格局高度耦合,整體空間集聚態(tài)勢(shì)日益強(qiáng)化;（2）長(zhǎng)三角企業(yè)經(jīng)營管理人才流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以少數(shù)城市為核心、各城市聯(lián)系緊密的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)層級(jí)明顯,網(wǎng)絡(luò)鏈接整體呈“... 

【文章來源】：安徽師范大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

企業(yè)人才性別結(jié)構(gòu)

7地理空間上的流動(dòng)行為，“兼職”更多描述的是城市間知識(shí)與經(jīng)濟(jì)協(xié)作關(guān)系，其不一定會(huì)產(chǎn)生空間上的位移，因而研究不過多探討企業(yè)人才兼職行為。研究對(duì)收集到的11586名企業(yè)人才的指標(biāo)信息進(jìn)行了初步處理與統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)以下幾點(diǎn)特征：從性別結(jié)構(gòu)來看，長(zhǎng)三角企業(yè)人才以男性為主。男性和女性分別占80.6%和19.4%，男女比例約為4:1，男性比例明顯高于女性；從年齡結(jié)構(gòu)來看，長(zhǎng)三角企業(yè)人才以40~60歲群體為主。其中40~49歲與50~59歲群體人數(shù)相近，分別占總?cè)藬?shù)的37.3%和36.9%，在整體人群占比較大，其次為30~39歲與60~69歲人才群體，其占比分別為13.0%和10.2%，30歲以下與70歲以上群體在整體中占比較小，約為2.6%。圖1-1企業(yè)人才性別結(jié)構(gòu)圖1-2企業(yè)人才年齡結(jié)構(gòu)Fig.1-1ThegenderstructureofenterprisetalentFig.1-2Theagestructureofenterprisetalent從學(xué)歷結(jié)構(gòu)來看，長(zhǎng)三角企業(yè)人才中具備高等教育程度的群體規(guī)模最大。本科及以上學(xué)歷群體約占79.5%，大專、中專及以下群體規(guī)模僅占20.5%。長(zhǎng)三角上市公司企業(yè)趨于知識(shí)化與專業(yè)化，對(duì)于高素質(zhì)、高學(xué)歷人才的需求也日益增加；從專業(yè)結(jié)構(gòu)來看，長(zhǎng)三角上市公司對(duì)于工程與技術(shù)科學(xué)類人才需求較大。依據(jù)我國《學(xué)科分類與代碼（GB/T13745-2009）》將各樣本歸類到5大門類中，長(zhǎng)三角企業(yè)人才以工程與技術(shù)科學(xué)類為主，占59.4%，在整體人群中占比較大，其次為人文與社會(huì)科學(xué)類專業(yè)人才，占35.3%，自然科學(xué)類、農(nóng)業(yè)科學(xué)類與醫(yī)藥科學(xué)類專業(yè)人才在企業(yè)人才整體中占比相對(duì)較校從行業(yè)結(jié)構(gòu)來看，長(zhǎng)三家企業(yè)人才主要集中于制造業(yè)、信息傳輸/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)與零售業(yè)、金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)行業(yè)這5大行業(yè)中。依據(jù)我國《上市公司行業(yè)分類指引（2012）》將各樣本歸類到19大門類中，長(zhǎng)三角制造業(yè)行業(yè)人才群體

8才占比分別為3.8%與3.3%。剩余行業(yè)人才群體占比較小，不同行業(yè)企業(yè)人才分布量差異較大。圖1-3企業(yè)人才學(xué)歷結(jié)構(gòu)圖1-4企業(yè)人才專業(yè)結(jié)構(gòu)Fig.1-3ThedegreestructureofenterprisetalentFig.1-4Themajorstructureofenterprisetalent圖1-5企業(yè)人才行業(yè)結(jié)構(gòu)Fig.1-5Theindustrystructureofenterprisetalent1.4研究思路與內(nèi)容框架1.4.1研究思路研究結(jié)合人口學(xué)、社會(huì)學(xué)以及地理學(xué)等學(xué)科相關(guān)理念，對(duì)國內(nèi)外人才流動(dòng)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了歸納總結(jié)，并采用文獻(xiàn)閱讀與實(shí)證分析、定量測(cè)度與定性分析、空間模型與數(shù)學(xué)計(jì)量相結(jié)合的方法，以長(zhǎng)三角三省一市共41座地級(jí)及以上城市作為研究案例地，對(duì)企業(yè)人才的空間集聚格局、流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、人才流動(dòng)地域類型進(jìn)行分析�；诒疚牡难芯磕繕�(biāo)，形成以下思路：首先，在全面梳理歸納國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于人才及人才流動(dòng)相關(guān)理論與實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，理解人才、人才流動(dòng)、空間結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、城市腹地、地域類型等

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3318205