本文分析薪酬結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論,推導(dǎo)防短視行為的薪酬結(jié)構(gòu),并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和計(jì)算模擬,討論改進(jìn)式創(chuàng)新、拓展式創(chuàng)新、和變革式創(chuàng)新三類不同創(chuàng)新所需創(chuàng)新人才的薪酬結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在Thanassoulis,J 2013（Management Science）關(guān)于薪酬結(jié)構(gòu)理論的基礎(chǔ)上,本文對(duì)防短視行為薪酬結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型進(jìn)行了進(jìn)一步推導(dǎo),證明了防短視的創(chuàng)新人才的努力成本的上限與其職位所面臨的外部選擇不存在相關(guān)性,提出了薪酬成本最低假設(shè)的薪酬結(jié)構(gòu)模型和企業(yè)利潤(rùn)最大化假設(shè)的薪酬結(jié)構(gòu)模型;針對(duì)這兩個(gè)模型進(jìn)行模擬計(jì)算,計(jì)算結(jié)果表明創(chuàng)新人才為高實(shí)現(xiàn)能力創(chuàng)新人才的概率對(duì)薪酬結(jié)構(gòu)為不靈敏參數(shù),而事件成功概率、短視行為獲取的成功增量,以及短視行為后期仍能成功的概率為部分靈敏參數(shù),而努力成本對(duì)防短視的創(chuàng)新人才薪酬結(jié)構(gòu)為靈敏參數(shù)。本文據(jù)靈敏性的分析進(jìn)行參數(shù)估計(jì),再通過(guò)模擬計(jì)算得到優(yōu)化的薪酬結(jié)構(gòu)。數(shù)值模擬計(jì)算表明:當(dāng)創(chuàng)新人才為高實(shí)現(xiàn)能力的概率較低、事件成功的概率較高時(shí),若努力成本較低,則應(yīng)以支付固定薪酬為主,反之,努力成本較大,則降低固定薪酬,薪酬結(jié)構(gòu)以即時(shí)支付獎(jiǎng)金和延遲支付獎(jiǎng)金為主。當(dāng)創(chuàng)新人才為高實(shí)現(xiàn)能力的概率較高、事件成功概率較... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：100 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

gf創(chuàng)新人才為高實(shí)現(xiàn)能力創(chuàng)

4.2.1 絕對(duì)靈敏度本小節(jié)主要對(duì)計(jì)算防短視創(chuàng)新人才薪酬結(jié)構(gòu)的絕對(duì)靈敏度的方式做出描述：絕對(duì)靈敏度1 的計(jì)算方式為：1yx (4.1)(4.1)式是絕對(duì)靈敏度的計(jì)算方式，其中max min x x x，max min y y y。4.2.2 防短視的創(chuàng)新人才薪酬結(jié)構(gòu)模型參數(shù)絕對(duì)靈敏度分析利用 MATLAB 進(jìn)行仿真以后，分別得出關(guān)于 , , , , 的一次函數(shù)圖像，圖像處理及結(jié)果如下：(1)以 為自變量，{ , , }g g gf b v 關(guān)于的圖形及結(jié)果分析如下：

圖 4.4gv 創(chuàng)新人才為高實(shí)現(xiàn)能力創(chuàng)新人才的概率對(duì)延遲支付獎(jiǎng)金的單一因子影響圖圖 4.2、圖 4.3 及圖 4.4 為創(chuàng)新人才為高酬、即時(shí)支付獎(jiǎng)金及延遲支付獎(jiǎng)金的單因子影高實(shí)現(xiàn)能力創(chuàng)新人才概率的增加，固定薪酬0.015 左右，變化不大。圖 4.3 表明隨著創(chuàng)新率的增加，即時(shí)支付獎(jiǎng)金應(yīng)該降低支付，降低圍內(nèi)不大。圖 4.4 表明隨著創(chuàng)新人才為高實(shí)現(xiàn)遲支付獎(jiǎng)金也應(yīng)該降低支付，且降低支付的幅不大。結(jié)果表明：隨著創(chuàng)新人才為高實(shí)現(xiàn)能力創(chuàng)時(shí)支付獎(jiǎng)金及延遲支付獎(jiǎng)金都應(yīng)該降低支付。才為高實(shí)現(xiàn)能力的概率越大，其執(zhí)行事件的能

【參考文獻(xiàn)】：
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